Releases · zhiyanliu/gherkai

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v1.4.9 Latest

Latest

github-actions released this 12 Oct 06:14

v1.4.9

0dcb4c6

变化

agent skill 正文压缩约 7%，只删与参考文件重复的细则、不删规则：机读字段的读法以契约参考页为准，隧道的前置与排障细节只在环境与排障参考里保留一份，模式怎么写窄见确定性 step 参考；云端参考的分工表改正 push-worker 的归属，测试开发可以自己推送、不必交部署方。

新增

agent skill 与用户指南的写用例规则补一条：导航步之后紧跟一条确定性落点核对（页面上有某按钮、标题包含，或内建的 页面地址匹配）。应用没有启动、启动的不是它或地址写错时，这一步在一秒内判否并写出页面内容，后面的 AI 步不再各花几秒与数千 token 去尝试。评测的两条写 feature 用例加了对应断言。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.9'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.9          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.9'     # 部署方：云端后端的部署命令
gherkai skill install                                  # 让 AI agent 替你做：把 agent skill 装进项目（Claude Code；--agent codex / all）
npx skills add https://github.com/zhiyanliu/gherkai/tree/v1.4.9/cli/gherkai_cli/skills/gherkai -a claude-code -a codex   # 不经 gherkai 命令的同一份

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.9 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.9

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.9。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.9/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.9/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.9/CHANGELOG.md

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v1.4.8

github-actions released this 30 Sep 07:29

v1.4.8

279b387

变化

本机 run 里 worker 日志行前缀的颜色改为按 job 启动顺序分配，同一次运行内最多 8 个 scope 互不重色、同一 plan 下颜色稳定；调色板去掉红与绿，避免与判定汇总里的失败红、通过绿混读。颜色只用来区分来源 scope，不表示 out / err 或严重程度。NO_COLOR 现在也关闭这些前缀的颜色。
云端前置检查的提示改为书面表述：版本不一致、后端没有版本戳、跳过版本比对、worker 镜像 variant 解析失败这几条先说发生了什么，再说原因与处理方式；判据、退出码与命令都没有变化。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.8'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.8          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.8'     # 部署方：云端后端的部署命令
gherkai skill install                                  # 让 AI agent 替你做：把 agent skill 装进项目（Claude Code；--agent codex / all）
npx skills add https://github.com/zhiyanliu/gherkai/tree/v1.4.8/cli/gherkai_cli/skills/gherkai -a claude-code -a codex   # 不经 gherkai 命令的同一份

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.8 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.8

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.8。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.8/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.8/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.8/CHANGELOG.md

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v1.4.7

github-actions released this 30 Sep 05:11

v1.4.7

ae11a2f

变化

人读输出统一由 rich 渲染：多行同结构的清单改为带框线的表格（deploy list-workers、list-engines、list-deterministic、status 的 job 清单、doctor），层级结构改为带引导线的树（run 的判定汇总、plan、explain），判定与状态词按语义上色（通过绿、失败红、出错紫红、中止亮红、跳过淡显），标准输出不是终端或 NO_COLOR 为非空值时不带颜色，FORCE_COLOR 可强制带颜色；表格里的标识列（scope_id、示例、模式、tag、地址）不折断，说明类列只在终端过窄时折行，非终端输出每行保持一行。list-workers 的推送时间换算到 UTC、精确到分钟，默认 variant 以 * 标出。--json 的机读形态不变。命令行的依赖新增 rich。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.7'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.7          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.7'     # 部署方：云端后端的部署命令
gherkai skill install                                  # 让 AI agent 替你做：把 agent skill 装进项目（Claude Code；--agent codex / all）
npx skills add https://github.com/zhiyanliu/gherkai/tree/v1.4.7/cli/gherkai_cli/skills/gherkai -a claude-code -a codex   # 不经 gherkai 命令的同一份

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.7 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.7

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.7。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.7/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.7/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.7/CHANGELOG.md

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v1.4.6

github-actions released this 29 Sep 06:15

v1.4.6

b490486

变化

隧道模式（--expose-local）下，gherkai 自己产出的文字不再带隧道凭据：确定性 step 的失败消息、AI 证据的 JSON、explain 输出、run --json、本机转发的 worker 日志里，地址中的凭据段显示为 ***。落盘的运行定义（run_meta.json）与引擎的原生产物仍是明文，运行要读回前者、后者由引擎自己写。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.6'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.6          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.6'     # 部署方：云端后端的部署命令
gherkai skill install                                  # 让 AI agent 替你做：把 agent skill 装进项目（Claude Code；--agent codex / all）
npx skills add https://github.com/zhiyanliu/gherkai/tree/v1.4.6/cli/gherkai_cli/skills/gherkai -a claude-code -a codex   # 不经 gherkai 命令的同一份

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.6 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.6

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.6。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.6/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.6/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.6/CHANGELOG.md

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v1.4.5

github-actions released this 29 Sep 04:01

v1.4.5

5b2d62c

新增

agent skill 写用例的规则补两条：期望值只来自需求，看被测应用只为定位元素与实现动作；写新的确定性 step 前先看两个引擎的清单，已有的复用、同义模式不重复注册。
agent skill 的环境与排障参考把隧道模式（--expose-local）从「两条前置」扩成完整一节：选项值与 feature 书写逐字一致（前缀字符串匹配）、一个 run 只暴露一个地址、开发服务器要放行隧道域名、隧道的持有与拆除、排障入口与安全提醒，并给出用 plan 回显逐字对照的核对方法。
agent skill 写用例的规则再补两条：需求给不出某条期望要的值、范围或清单时不猜、不从应用里补（应用里的取值不进用例、不进单测数据、也不当参照列进汇报），先做完不依赖缺口的部分再问人，非交互时把缺口单列进汇报；AI 动作步只描述这一步的动作、不写成目标（写「点击第 1 组」不写「选择第 1 组」，写成目标模型会做到底、越过这一步继续操作）。评测新增三条（需求缺规格、瞬态窗口本机过云端否、复用已有 step）与两套 fixture。
agent skill 新增一份给测试开发的参考 references/deterministic-steps.md：确定性 step 该不该写（含成本与速度判据）、等待与判定（含瞬态窗口内的多个动作合成一次页面内调用）、失败消息带现场、判定逻辑与注册分离、本地用真浏览器单测、改一条在用的 step、症状速查。用户指南「编写确定性 step」同步补这几节与两侧完整示例。

变化

run / submit 的 --max-concurrency 默认值从 1 改为 4，与设计一致：并发只改同时开几个浏览器会话，不改 job 数与总费用；20 个 job 的一次运行实测从约 29 分钟缩到约 7 分钟。云端 submit 仍受部署侧上限钳制，配额紧时手动调低。
云端后端 stack 的部署侧单 run 并发上限从 8 提到 20：提交侧默认仍是 4，上限只在提交者明确要更高并发时起作用；重新部署后生效。
用户指南与 skill 里 Midscene 侧的最小模板改为带等待的判定（此前示例直接读 isVisible() 的瞬时值，是确定性 step 假失败的常见来源）。

修复

Midscene worker 给页面预置 __name 的恒等实现：使用方 .mts 里传给 page.evaluate / waitForFunction 的函数经加载器改写后在页面里引用 __name 而报 ReferenceError，本机单测不暴露、云端一运行全部记 error；现在 context 级初始化脚本与当前文档都补上这个定义。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.5'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.5          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.5'     # 部署方：云端后端的部署命令
gherkai skill install                                  # 让 AI agent 替你做：把 agent skill 装进项目（Claude Code；--agent codex / all）
npx skills add https://github.com/zhiyanliu/gherkai/tree/v1.4.5/cli/gherkai_cli/skills/gherkai -a claude-code -a codex   # 不经 gherkai 命令的同一份

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.5 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.5

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.5。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.5/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.5/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.5/CHANGELOG.md

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v1.4.4

github-actions released this 20 Sep 04:28

v1.4.4

8552659

变化

Midscene 引擎的默认模型改为 us.openai.gpt-5.6-terra（OpenAI GPT-5.6 Terra，经 Amazon Bedrock 调用）。在同一批用例上重复运行，它的判定稳定不抖动，并且比原默认模型 qwen.qwen3-vl-235b-a22b 快约三成、少用约四分之一 token；调用请求已按 Bedrock 对 GPT 系模型的要求调整。费用相应上升：一条 5 步左右的 scenario 约 5 美分，原默认模型约 2 美分（以你账户的 AWS 账单为准），量级与口径见运行测试与查看结果。该模型经 Bedrock 跨区推理调用，Midscene 的 AI step 模型调用在美国境内三个 region（us-east-1 / us-east-2 / us-west-2）处理；浏览器会话与产物仍在你选的 region，Nova Act 引擎不变。
Nova Act 引擎的默认模型改为固定的 nova-act-v1.0，不再使用跟随最新 GA 版本的别名。同一条断言在不同模型版本上可能翻转，固定版本让结果可复现；换模型只随 gherkai 发版，并在本文件里点明。
两个引擎的模型都可用环境变量覆盖：Nova Act 侧 NOVA_MODEL_ID；Midscene 侧 MIDSCENE_MODEL_ID，模型家族一般由模型 id 自动识别，识别不出时 worker 启动即报错并要求补 MIDSCENE_MODEL_FAMILY。本机 local 后端在 shell 里设置即生效；云端 cloud 后端把变量写进定制 worker 镜像。
gherkai doctor 新增一行，显示本机各引擎 worker 实际会用的模型（--json 里是 engines 段的 model.<engine>），在 shell 里设过覆盖变量的机器可以直接核对；云端 worker 的模型写在定制镜像里，不在这一行显示。
云端 worker 现在可以调用 Bedrock 上的模型与你账户里的跨区推理入口，不再限定单一模型：换模型只需改定制 worker 镜像里的环境变量，不必重新部署后端。
两个引擎的第三方依赖改为固定精确版本：Midscene 侧 @midscene/web 升到 1.12.8、Playwright 1.63.0，Nova Act 侧 nova-act 3.4.187.0。此前声明的是版本范围，不同时间安装的机器会取到不同版本。
Midscene 引擎的 token 用量改用引擎 SDK 公开的累计计数，元素定位时的区域搜索调用也计入。同一条用例的报告用量会比此前略高，是统计范围更全，不是模型消耗变多。
gherkai deploy 结束时改为逐行说明默认 worker 镜像 variant 与 worker 运行配置的更新结果，例如「已保留默认 worker 镜像 variant base」「各 variant 的 worker 运行配置已是最新」。
仓库首页新增「判定由谁做出」一节，列出两个引擎各自使用的模型与服务、版本策略、查看与更换方式，以及费用来源。
文档重组：面向使用者的完整说明集中到 docs/user-guide/，新增常见问题页；文档里的图改为统一风格的架构 / 流程 / 时序图，执行与推进全景、云端交付与 worker 身份两张大图另有可交互版本（https://zhiyanliu.github.io/gherkai/ ）；各发行包在 PyPI / npm 上的页面改为入口页，只留定位、装法、最小用法与指向用户指南的链接；本文件是新增的变更记录。
命令行的帮助、提示、警告、错误与 gherkai deploy 的步骤行统一了用词：口语的「跑」改为「运行」或「执行」；--default-job-timeout 的帮助改称「job 墙钟预算秒」；gherkai skill 各命令的帮助改称「agent skill」；deploy 里同步官方 worker 镜像的那一步改称「基础镜像同步」；plan 的输出表头改称「用例预检」。用户文档与随包发行的 agent skill 同批对齐了同一套用词：plan 一律称「用例预检」，前台与后台之别称「执行方式」、本机与云端之别称「执行后端」，两者的四种组合称「四种组合」；指一次运行时不再称「批」，统一称 run 或「本次运行」。--vpc 在帮助与用法行里的取值占位符改为 取值，--require-approval 的帮助改称「审批级别」，gherkai deploy 关于 VPC 的提示与报错统一说「VPC 取值」，与用户指南里的选项表用词一致。命令、选项、输出结构与退出码都没有变化。
gherkai --help 不再列出 _reconcile 与 _tunnel_watch：它们是 submit 在后台启动的子进程入口，不供直接使用；此前二者以「==SUPPRESS==」出现在命令列表里。
命令行帮助、提示与两个引擎 worker 的日志继续统一措辞：不再用等号、箭头这类符号代替连词，「退 2」一律写成「退出码 2」；gherkai status 的几条帮助去掉了内部名词；两个引擎 worker 对同一种产物用同一个名字（「证据截图」）；产物上传失败的日志只说明什么没传成、不再承诺稍后重试；gherkai deploy delete-worker 的占位说明改为使用者语言。命令、选项、输出结构与退出码都没有变化。

修复

Midscene 引擎每个 run 在日志里打出的一段 Execution context was destroyed 报错栈已消除（关闭了对云端浏览器无意义的一项 SDK 渲染开关）。
引擎无法回答能力查询时的提示改为先给出 worker 自己的报错原文，常见成因（版本不一致、模型配置不对）只在原文没有说明原因时补充。
gherkai deploy 及其 list-workers / push-worker 子命令：给了不存在的 --profile 名、或配不出 region 时，现在以退出码 2 结束并说明「连不上 AWS」；此前会打印一段 Python 报错栈。
云端后端：一次 run 的 job 超过 100 个时，job 超时处置此前会失败，或把仍在运行的 task 误判为已不存在而直接记为超时；现在按页读取、分批查询。超时处置的兜底检查出错时，也不再影响同一批事件里其它 run 的推进。
Midscene worker 收到停止信号时若正在释放浏览器会话，此前可能提前退出而漏掉释放、会话继续计费且退出码仍为 0；现在等释放完成再退出。
gherkai deploy 同时给出只读选项（--diff / --synth-only / --bootstrap）与 worker 镜像子命令时的提示改为可执行的建议；此前对 --bootstrap 与 --synth-only 给出的建议命令无法运行。
gherkai run --json 的帮助此前写「不打进度」，实际进度与诊断仍走标准错误、只有 --quiet 静音逐事件进度；帮助已改准，用户指南同步。
各 Python 发行包的源码包（sdist）不再包含测试目录，Nova Act worker 的源码包不再包含探针脚本；源码包内容改为显式白名单，不再受本机忽略规则影响。

升级须知

在本机 local 后端运行用例的机器上，把命令行工具与你的用例用到的引擎 worker 升到同一版本（uv tool upgrade gherkai；Midscene worker 另外执行 npm i -g @gherkai/worker-midscene@<CLI 版本>），新的默认模型随 worker 一起升级；版本不一致会在运行前检查时以退出码 2 结束。安装形态见开始使用。
部署方须重新执行 gherkai deploy：新的默认模型在新版本的 worker 基础镜像里，放宽后的模型调用权限也随部署更新。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后用 gherkai deploy push-worker 推送一次。升级步骤见云端后端。
想继续用原来的 Midscene 模型：把 MIDSCENE_MODEL_ID 设为 qwen.qwen3-vl-235b-a22b（本机 local 后端设在 shell 里，云端 cloud 后端写进定制镜像的环境变量）。

安装

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.4'          # CLI + 本机 Nova Act worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.4          # 本机 Midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.4'     # 部署方：云端后端的部署命令

worker 基础镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.4 · ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.4

升级

部署方升级 CLI：uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）。
部署方立刻执行 gherkai deploy --vpc <与上次相同的取值> --prefix <同前缀>，让云端后端与 CLI 同版本。这两步之间，只有这台刚升级的机器自己的提交与查询会被拒绝（退 2），属预期；团队其他成员不受影响。
团队其他成员再升级各自的 CLI；在本机运行用例的人同时把 Midscene worker 升到同版本：npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.4。有自定义 worker 镜像 variant 的团队，从新版本的基础镜像重新构建后，用 gherkai deploy push-worker 推送一次。

本版文档：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.4/docs/user-guide/README.md
· 云端后端升级细节：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.4/docs/user-guide/cloud-backend.md
· 完整变更历史：https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/v1.4.4/CHANGELOG.md

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v1.4.3

github-actions released this 16 Sep 10:19

v1.4.3

03fb3f8

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.3'          # CLI + 本地 novaact worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.3          # 本地 midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.3'     # 部署方：另装 AWS 供给包

worker 基底镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.3
· ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.3

升级是三步：① 部署方 uv tool upgrade gherkai（安装时带的 extras 沿用）→ ② 立刻 gherkai deploy
（①→② 之间提交会被拒，属预期）→ ③ 团队其他人再升自己的 CLI。有自定义 worker 镜像 variant 的，从新版本基底
重新 build 后 gherkai deploy push-worker 推一遍。细节见
https://github.com/zhiyanliu/gherkai/blob/HEAD/deploy_aws/README.md 的「版本与升级」。

Full Changelog: v1.4.2...v1.4.3

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v1.4.2

github-actions released this 16 Sep 05:05

v1.4.2

498066b

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.2'          # CLI + 本地 novaact worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.2          # 本地 midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.2'     # 部署方：另装 AWS 供给包

worker 基底镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.2
· ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.2

Full Changelog: v1.4.1...v1.4.2

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v1.4.1

github-actions released this 10 Sep 03:52

v1.4.1

e7515ff

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.1'          # CLI + 本地 novaact worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.1          # 本地 midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.1'     # 部署方：另装 AWS 供给包

worker 基底镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.1
· ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.1

Full Changelog: v1.4.0...v1.4.1

Assets 2

v1.4.0

github-actions released this 08 Sep 09:03

v1.4.0

57d8c91

uv tool install 'gherkai[local]==1.4.0'          # CLI + 本地 novaact worker
npm i -g @gherkai/worker-midscene@1.4.0          # 本地 midscene worker
uv tool install 'gherkai[deploy-aws]==1.4.0'     # 部署方：另装 AWS 供给包

worker 基底镜像（linux/amd64）：
ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-novaact:1.4.0
· ghcr.io/zhiyanliu/gherkai-worker-midscene:1.4.0

Full Changelog: v1.3.0...v1.4.0

Assets 2

Releases: zhiyanliu/gherkai

Release list

v1.4.9

变化

新增

安装

升级

Uh oh!

v1.4.8

变化

安装

升级

Uh oh!

v1.4.7

变化

安装

升级

Uh oh!

v1.4.6

变化

安装

升级

Uh oh!

v1.4.5

新增

变化

修复

安装

升级

Uh oh!

v1.4.4

变化

修复

升级须知

安装

升级

Uh oh!

v1.4.3

Uh oh!

v1.4.2

Uh oh!

v1.4.1

Uh oh!

v1.4.0

Uh oh!