환율에 따른 여행 관련 데이터

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프로젝트 개요

이 프로젝트는 환율과 다양한 여행 데이터를 보여주는 대시보드입니다.

날짜와 국가에 따른 환율과 트렌드 지표를 보여주고, 해당 국가의 공항으로 가는 항공편 수, 항공 도착지의 온도, 습도와 같은 날씨 정보를 제공합니다.

프로젝트 목표

• 데이터 파이프라인 구축하기
• 주기적으로 업데이트 되는 데이터에 대한 DAG 작성
• Airflow 상의 개발과 운영 경험
• 데이터 파이프라인에서 데이터 웨어하우스(redshift) 사용 방법 익히기

팀원 및 역할

• 김승훈 → Airflow 서버 환경 구축, CI/CD 구축, 트렌드 지수 ETL 작성 및 시각화
• 문소정 → 항공편과 도착지에 대한 날씨 데이터 ETL, 공항에 따른 항공편 수 데이터 ETL , DAG 작성 및 시각화
• 이소윤 → 환율 데이터 ETL, DAG 작성 및 대시보드 시각화

아키텍처 구조

프로세스 설명

Data preprocessing

데이터 출처

• 트렌드 지표 API
  • https://trends.google.com/trends/
• 한국수출입은행 환율 API
  • https://www.koreaexim.go.kr/ir/HPHKIR019M01
• 인천국제공항공사_기상정보 API
  • https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectApiDataDetailView.do?publicDataPk=15095086

Data Visualize / Final Dashboard Result

Dataset 및 차트 생성

• 국가별 트렌드 지표

• 환율

  

• 날짜, 공항별 항공편 수

  

• 날짜, 공항별 체감온도와 풍속

  

• 날짜, 공항별 습도와 온도

  

대시보드 구성 및 필터 생성

• 전체 대시보드

활용 기술

언어

대시보드

컨테이너

데이터 웨어하우스

클라우드

데이터 파이프라인

CI/CD

커뮤니케이션 & 협업

참여자 정보

김승훈

문소정

이소윤