viz.py

Документация к файлу "viz.py"

Файл viz.py содержит функции для визуализации статистических данных, включая гистограммы и графики распределений, с использованием библиотек matplotlib, seaborn и statsmodels. Эти функции применяются для анализа и интерпретации данных, особенно в контексте машинного обучения и обработки естественного языка.

Функции

1. show_distribution_histogram

Отображает гистограмму распределения данных.

Параметры:

• data (np.ndarray): Массив данных для визуализации.

Описание работы: Функция строит гистограмму распределения входных данных. Также рассчитывает и отображает гауссово и Рэлеевское распределения для данных. Гистограмма и функции распределения помогают визуально сравнить реальное распределение данных с теоретическими.

2. show_distribution_plot

Отображает квантиль-квантильный график (QQ-plot) для данных.

Параметры:

• array (np.ndarray): Массив данных для анализа.

Описание работы: Функция использует квантиль-квантильный график для визуализации того, насколько хорошо данные соответствуют нормальному распределению. Это полезно для проверки предположений о нормальности в статистических тестах и моделях.

3. df_to_heatmap

Отображает тепловую карту (heatmap) на основе DataFrame.

Параметры:

• df (pd.DataFrame): DataFrame для визуализации.
• title (str, optional): Название графика.

Описание работы: Функция создает тепловую карту из DataFrame, где строки и столбцы представляют различные слова, токены или кластеры, а цвета отражают величину значений. Это полезно для визуализации важности влияния одних сущностей на генерацию других.

Применение

Функции в viz.py могут быть использованы для статистического анализа и визуального представления данных в различных приложениях. Они особенно полезны при работе с большими наборами данных. Эти функции подходят для исследователей, аналитиков данных и разработчиков, занимающихся анализом и интерпретацией данных.