基于 dontbesilent 老师的 dbs-learning 开发,新增了学生画像、课后讨论、结课评估三个模块。
基于 Benjamin Bloom 1984 年 2 Sigma 问题理论的一对一自适应教学系统。核心机制是掌握学习(Mastery Learning)——学生真正理解当前内容后才推进到下一阶段,绝不跳过未掌握的内容。
- 你说「我想学 X」→ 系统评估主题,规划学习路径,生成第一课
- 每课结尾 2-4 个检查题 → 你回答 → 系统判断掌握程度
- 完全掌握 → 推进新课 / 没掌握 → 换角度重新讲,出补充课
- 所有课结束 → 自由讨论 → 讨论报告 → 结课评估
- 跨课题维护你的学生画像——思维模式、学习偏好、卡点,教学越来越贴合你
npx -y skills add CyanDR21/Cyanskill -g --all打开交互式学习系统
我想学 XXX
继续学 XXX
首次使用会引导你完成初始化:课程存放路径 → 笔记同步(支持 Obsidian)→ 功能模块选择。
| 模块 | 说明 | 默认 |
|---|---|---|
| 学生画像 | 跨课题动态学生模型,记录思维模式和学习偏好 | 开启 |
| 课后讨论 + 报告 | 结课后自由讨论,生成结构化报告 | 开启 |
| 结课评估 | 完整学习评估(强项/薄弱/行为模式/应用建议) | 开启 |