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Releases: Dajucoder/Multi-Agent-Paper-Improvement-System

Release v0.2.2

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@github-actions github-actions released this 23 Mar 02:35

Multi-Agent Paper Improvement System v0.2.2

发布日期:2026-03-23

Highlights

  • 引入双引擎编排架构:支持 CLASSIC(原生编排)与 LANGGRAPH(状态图编排)按环境变量切换。
  • 新增 LangGraph 多轮闭环流程:specialists -> chief -> policy -> next round,支持条件回环直到质量阈值或轮次上限。
  • 新增 RL 风格在线策略更新模块:基于 reward 信号进行 Q 值更新与 epsilon-greedy 探索排序。
  • 系统诊断接口新增 workflow 配置返回,前端系统检查页可直接查看当前引擎与策略参数。
  • README 完整补充双引擎说明、关系图(含环路)与 RL 风格策略环示意。

Upgrade Notes

  • 本次版本无数据库 schema 变更。
  • 升级后请确认 .env 中新增配置:
    • WORKFLOW_ENGINE(可选 CLASSIC / LANGGRAPH
    • RL_MAX_ROUNDS
    • RL_EXPLORATION_RATE
    • RL_LEARNING_RATE
    • RL_REWARD_THRESHOLD
  • 若保持历史行为,可继续使用 WORKFLOW_ENGINE=CLASSIC

Verification

  • Backend: npx tsc -p tsconfig.json
  • Frontend: npm run build

Release v0.2.1

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@github-actions github-actions released this 22 Mar 20:45

Multi-Agent Paper Improvement System v0.2.1

发布日期:2026-03-23

Highlights

  • 新增前后端双语国际化支持,系统消息、前端界面和 API 内容可按语言切换。
  • 新增项目删除、重新分析、搜索高亮、分页与页大小切换,工作台更接近可持续使用的产品形态。
  • 新增系统检查与在线配置能力,可直接修改模型配置并持久化到 .env,同时支持连通性测试和测试历史回看。
  • 新增透明化进度页、章节详情页、冲突图谱和 Demo 体验入口,完整呈现多智能体协作过程。
  • 新增 Markdown / TXT / DOCX 报告导出,便于论文修改留档与教学展示。

Upgrade Notes

  • 本次版本无破坏性接口调整。
  • 升级后建议执行一次数据库同步与 Prisma Client 生成:
cd backend
npx prisma db push
npx prisma generate

Verification

  • Backend: npx tsc --noEmit
  • Frontend: npm run build

v0.2.0 - Transparent Workflow Upgrade

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@Dajucoder Dajucoder released this 22 Mar 18:29

Highlights

  • Add transparent multi-agent activity tracking, chapter-level diagnostics, conflict graph, and chief synthesis visibility
  • Add help center, system check page, chapter detail page, and report export support (Markdown/TXT/DOCX)
  • Add rate-limit friendly review mode with retry logic and configurable concurrency
  • Improve Chinese output handling and frontend readability/accessibility
  • Harden repository metadata and community files for open-source distribution

Notes

  • This project is open source for noncommercial use only.
  • Recommended default review concurrency is 1 when using rate-limited OpenAI-compatible gateways.