Release v0.2.2

Multi-Agent Paper Improvement System v0.2.2

发布日期：2026-03-23

Highlights

• 引入双引擎编排架构：支持 CLASSIC（原生编排）与 LANGGRAPH（状态图编排）按环境变量切换。
• 新增 LangGraph 多轮闭环流程：specialists -> chief -> policy -> next round，支持条件回环直到质量阈值或轮次上限。
• 新增 RL 风格在线策略更新模块：基于 reward 信号进行 Q 值更新与 epsilon-greedy 探索排序。
• 系统诊断接口新增 workflow 配置返回，前端系统检查页可直接查看当前引擎与策略参数。
• README 完整补充双引擎说明、关系图（含环路）与 RL 风格策略环示意。

Upgrade Notes

• 本次版本无数据库 schema 变更。
• 升级后请确认 .env 中新增配置：
  • WORKFLOW_ENGINE（可选 CLASSIC / LANGGRAPH）
  • RL_MAX_ROUNDS
  • RL_EXPLORATION_RATE
  • RL_LEARNING_RATE
  • RL_REWARD_THRESHOLD
• 若保持历史行为，可继续使用 WORKFLOW_ENGINE=CLASSIC。

Verification

• Backend: npx tsc -p tsconfig.json
• Frontend: npm run build