Projet d'Introduction à Python

Ce projet contient une série de notebooks Jupyter pour apprendre les bases de Python, y compris les variables, les structures de données, les conditions, les boucles, les fonctions, la programmation orientée objet, et plus encore.

Contenu des Notebooks

• 0 - Installation Python.pptx : Présentation sur l'installation de Python.
• 1-introduction.ipynb : Introduction à Python (scripts vs notebooks, commentaires, raccourcis).
• 2-les-variables.ipynb : Les variables en Python.
• 3-data-structures.ipynb : Les structures de données en Python.
• 3b-data-structures.ipynb : Suite des structures de données.
• 4-les_conditions_et_les_boucles.ipynb : Les conditions et les boucles.
• 5-Les_fonctions.ipynb : Les fonctions en Python.
• 5b-lambda.ipynb : Les fonctions lambda.
• 5c-le_typage.ipynb : Le typage en Python.
• 6-les-packages.ipynb : Gestion des packages et environnements virtuels.
• 7-functions-args.ipynb : Les arguments de fonctions avancés (*args, **kwargs).
• 8-fonction-recursive.ipynb : Les fonctions récursives.
• 9-falsy-values.ipynb : Les valeurs falsy en Python.
• exos.ipynb : Exercices pratiques.

Programmation Orientée Objet (POO)

Le dossier oop/ contient des notebooks et des scripts pour apprendre la programmation orientée objet en Python :

• 1-Introduction_POO.ipynb : Introduction à la POO (classes, attributs, méthodes, héritage).
• class_to_test.py : Classe servant de support aux tests unitaires.
• test_class_to_test.py : Tests unitaires avec pytest.
• correction.py : Corrections des exercices (encapsulation, @property, classes abstraites, zoo).
• correction_conce_bis.py : Correction alternative de l'exercice de conception.
• correction_concessionnaire.py : Correction de l'exercice concessionnaire.
• correction_exercice_blog.py : Correction de l'exercice blog.
• correction_toolbox.py / correction_toolbox_bis.py : Corrections de l'exercice toolbox.
• correction_zoo.py : Correction de l'exercice zoo.
• Correction_exercice_concessionnaire.ipynb : Correction notebook concessionnaire.
• Correction_forum.ipynb : Correction notebook forum.
• img/ : Diagrammes de classes (héritage, premier diagramme).

Fichiers de support (imports)

• Same_level.py : Fonctions de démonstration pour les imports depuis le même répertoire (utilisé dans le notebook 6).
• other_folder/other_folder_file.py : Fonction de démonstration pour les imports depuis un sous-dossier (utilisé dans le notebook 6).
• recursif.py : Script de démonstration pour les fonctions récursives.

Utilisation des Environnements Virtuels

Dans le notebook 6-les-packages.ipynb, vous apprendrez à utiliser les environnements virtuels avec venv, virtualenv, et conda.

Commandes Principales

• Créer un environnement virtuel :

  python -m venv venv

• Activer l'environnement virtuel :
  • Unix : source venv/bin/activate
  • Windows : venv\Scripts\activate
• Désactiver l'environnement virtuel :

  deactivate

Installation des Dépendances

Pour installer les dépendances nécessaires, utilisez la commande suivante après avoir activé votre environnement virtuel :

pip install -r requirements.txt

Lancer les tests

pytest oop/ -v

Contribuer

Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez soumettre une pull request ou ouvrir une issue pour discuter des changements que vous souhaitez apporter.

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.