Repository navigation
GalCoplit 1.2
这版有什么
- 剧情总结的系统提示词可以在侧边栏「提示词配置」里切换、预览和修改。预置「详细模式」和「简略模式」,默认使用简略模式。可以新增、编辑、删除;至少保留一条,且至少启用一条。用户侧固定为「请用连贯的叙述按顺序总结本段剧情」。
- 总结失败后不再丢掉这段。主界面「总结队列」会留下原文,并出现重试按钮。
- 设置里可勾选「保留识别原文」。开始识别后,在程序目录的
-游戏原文保存/游戏名_线路名.txt追加每次识别结果。同一游戏、同一线路下次继续写入同一文件,不会另建新文件。 - 仍支持可选 Paddle GPU / CPU。主程序只内置 RapidOCR。覆盖安装不会改动已有
config.json、records.db、paddle_ocr_cpu/、paddle_ocr_gpu/。旧数据库打开时会自动补上缺失的表。
用哪个包
| 文件 | 说明 |
|---|---|
GalCoplit-1.2-portable.zip |
免安装。解压后运行里面的 GalCoplit.exe。 |
GalCoplit-Setup.exe |
安装版。欢迎页之后选择目录,启动比单文件版快。 |
第一次使用
- 复制
config.example.json为config.json(安装版在程序目录下新建),填入 OpenAI 兼容接口的地址、Key 和模型名。 - 打开程序,左侧建游戏和线路,框选游戏文字区域。
- 设置里 OCR 后端默认是内置 Rapid,不需要额外安装。
启用 GPU
- 需要 NVIDIA 显卡。安装脚本拉取的是 CUDA 11.8 的 Paddle 包,驱动需能跑 CUDA 11.8。
- 设置 → OCR 后端选
paddle-gpu(外置)→ 安装环境。会弹出命令行窗口,大约下载 2.3 GB,请保持网络畅通。 - 装完后环境检测通过即可。CPU 版同理,选
paddle-cpu(外置),大约 900 MB。 - 已装过旧版插件的,请先删掉程序旁的
paddle_ocr_cpu/paddle_ocr_gpu再重装,否则用不了 v6 模型。
免安装包请整夹解压后再装 GPU 环境,不要只拷走 GalCoplit.exe,否则缺少旁边的 paddle_ocr_worker.py。
检测分辨率默认 256,可调范围 64–800。边长拉到 512 以上时,画面上的装饰小字更容易被识别进去。