GalCoplit 1.3

这版有什么

相对已发布的 1.2：

• 剧情总结可以按住约 1 秒后拖动，调整章节顺序。
• 可以新增、删除一段总结，或把一段复制到同一游戏的其他线路。
• 总结队列里如果有失败任务，会显示失败数量，并可以批量重试。关掉程序后，这些失败任务不会保留。
• 设置项改完即保存，不再需要单独点保存。
• 时间线加载和导出最多包含 999 段，按剧情顺序从早到晚。
• 游戏管理里可以「导出选中章节」（当前线路）或「导出所有章节」（整款游戏一份 Markdown，世界观、角色、线索只写一次）。
• 「保留识别原文」旁边可以打开程序所在目录。
• 设置页可以测试当前填写的模型是否连通。
• 浅色模式下，总结队列的表头可以正常看清。

用哪个包

• GalCoplit-1.3-portable.zip：免安装。解压后运行里面的 GalCoplit.exe。
• GalCoplit-Setup.exe：安装版。启动比单文件版快。覆盖安装不会改动已有 config.json、records.db，也不会动已安装的 Paddle 环境。

第一次使用

1. 复制 config.example.json 为 config.json（安装版在程序目录下新建），填入 OpenAI 兼容接口的地址、Key 和模型名。
2. 打开程序，左侧建游戏和线路，框选游戏文字区域。
3. 设置里 OCR 后端默认是内置 Rapid，不需要额外安装。

Paddle CPU / GPU 没有打进这两个包。需要时在设置里选择对应后端，再点「安装环境」。

GalCoplit 1.2

这版有什么

• 剧情总结的系统提示词可以在侧边栏「提示词配置」里切换、预览和修改。预置「详细模式」和「简略模式」，默认使用简略模式。可以新增、编辑、删除；至少保留一条，且至少启用一条。用户侧固定为「请用连贯的叙述按顺序总结本段剧情」。
• 总结失败后不再丢掉这段。主界面「总结队列」会留下原文，并出现重试按钮。
• 设置里可勾选「保留识别原文」。开始识别后，在程序目录的 -游戏原文保存/游戏名_线路名.txt 追加每次识别结果。同一游戏、同一线路下次继续写入同一文件，不会另建新文件。
• 仍支持可选 Paddle GPU / CPU。主程序只内置 RapidOCR。覆盖安装不会改动已有 config.json、records.db、paddle_ocr_cpu/、paddle_ocr_gpu/。旧数据库打开时会自动补上缺失的表。

用哪个包

文件	说明
GalCoplit-1.2-portable.zip	免安装。解压后运行里面的 GalCoplit.exe。
GalCoplit-Setup.exe	安装版。欢迎页之后选择目录，启动比单文件版快。

第一次使用

1. 复制 config.example.json 为 config.json（安装版在程序目录下新建），填入 OpenAI 兼容接口的地址、Key 和模型名。
2. 打开程序，左侧建游戏和线路，框选游戏文字区域。
3. 设置里 OCR 后端默认是内置 Rapid，不需要额外安装。

启用 GPU

1. 需要 NVIDIA 显卡。安装脚本拉取的是 CUDA 11.8 的 Paddle 包，驱动需能跑 CUDA 11.8。
2. 设置 → OCR 后端选 paddle-gpu(外置) → 安装环境。会弹出命令行窗口，大约下载 2.3 GB，请保持网络畅通。
3. 装完后环境检测通过即可。CPU 版同理，选 paddle-cpu(外置)，大约 900 MB。
4. 已装过旧版插件的，请先删掉程序旁的 paddle_ocr_cpu / paddle_ocr_gpu 再重装，否则用不了 v6 模型。

免安装包请整夹解压后再装 GPU 环境，不要只拷走 GalCoplit.exe，否则缺少旁边的 paddle_ocr_worker.py。
检测分辨率默认 256，可调范围 64–800。边长拉到 512 以上时，画面上的装饰小字更容易被识别进去。

GalCoplit 1.1

这版有什么

• 支持可选 Paddle GPU（以及 Paddle CPU）。主程序仍只内置 RapidOCR，体积约 116 MB，GPU 环境不打进安装包。
• 固定模型 PP-OCRv6_small。在本机 RTX 3050、检测边长 256 时，GPU 约 73 ms，内置 Rapid 约 352 ms，大约快 4.8 倍。64–384 像素档 GPU 大约 70–85 ms，相对 Rapid（约 300–550 ms）大约快 4–7 倍。Paddle CPU 与 Rapid 接近。
• 新增安装版。覆盖安装不会改动已有 config.json、records.db、paddle_ocr_cpu/、paddle_ocr_gpu/。
• 同一游戏的剧情线索、世界观、角色在各线路间共享。出现设定冲突时标注为「线路名线中原设定」（线路名已以「线」结尾则写成「线路名中原设定」）。剧情总结仍按线路分开。
• 检测分辨率默认 256，可调范围 64–800。边长拉到 512 以上时，画面上的装饰小字更容易被识别进去。

用哪个包

文件	说明
GalCoplit-1.1-portable.zip	免安装。解压后运行里面的 GalCoplit.exe。
GalCoplit-Setup.exe	安装版。欢迎页之后选择目录，启动比单文件版快。

第一次使用

1. 复制 config.example.json 为 config.json（安装版在程序目录下新建），填入 OpenAI 兼容接口的地址、Key 和模型名。
2. 打开程序，左侧建游戏和线路，框选游戏文字区域。
3. 设置里 OCR 后端默认是内置 Rapid，不需要额外安装。

启用 GPU

1. 需要 NVIDIA 显卡。安装脚本拉取的是 CUDA 11.8 的 Paddle 包，驱动需能跑 CUDA 11.8。
2. 设置 → OCR 后端选 paddle-gpu(外置) → 安装环境。会弹出命令行窗口，大约下载 2.3 GB，请保持网络畅通。
3. 装完后环境检测通过即可。CPU 版同理，选 paddle-cpu(外置)，大约 900 MB。
4. 已装过旧版插件的，请先删掉程序旁的 paddle_ocr_cpu / paddle_ocr_gpu 再重装，否则用不了 v6 模型。

免安装包请整夹解压后再装 GPU 环境，不要只拷走 GalCoplit.exe，否则缺少旁边的 paddle_ocr_worker.py。

GalCoplit v1.0

GalCoplit 1.0

Windows 预编译可执行文件。

使用方法

1. 下载 GalCoplit.exe
2. 将仓库中的 config.example.json 复制为同目录下的 config.json，填入 API 配置
3. 双击运行；首次启动会自动生成 records.db

说明

• 许可证：GPL-3.0（衍生/商用项目须同样开源）
• 体积约 116.05 MB
• 源码分支：v1.0 / main