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LWC 是一款由 Agent 驱动的主动记忆命令行工具，帮助 AI Agent 跨会话检索、维护并持续演进有来源依据的长期知识。
常见的文档问答会在每次请求时重新查找原始片段、临时拼接答案。LWC 则让 Agent 维护一套持久 Wiki，把来源、页面、引用、链接、决策和变更历史保留下来。随着新证据不断被整合，已经验证过的知识可以持续复用，而不必每次从头推导。
- 项目简介 — LWC 解决什么问题、适合谁，以及明确不做什么。
- 基本概念 — 来源、Wiki 页面、来源证明、作用域、图、Work 与 changeset。
- 应用场景 — 哪些任务值得使用持久 Agent 记忆，哪些任务用简单工具就够了。
- 安装与升级 — 支持的安装方式和 Agent 配置流程。
- 快速开始 — 初始化项目、整合来源、召回知识并验证结果。
| 能力 | 用途 |
|---|---|
| 持久 Wiki | 保留持续维护的知识，而不是用完即失的聊天答案。 |
| 来源依据 | 保存不可变来源快照、引用、来源证明和相互矛盾的声明。 |
| 有界召回 | 优先检索整理后的页面，只在必要时读取精确的原始证据。 |
| 文档知识图 | 遍历页面、来源、引用、链接及显式语义关系。 |
| CodeGraph | 回答符号、调用方、被调用方、依赖关系和影响范围等代码结构问题。 |
| 词图网 | 在有界文档样本中探索共享词项，不一次加载完整分词网络。 |
| 强标签 | 不依赖搜索，按明确上限载入少量完整的核心页面。 |
| Agent 集成 | 通过各宿主专用的 AgentTarget 适配器安装 LWC MCP、Skill、Hook 和 Instructions。 |
| 安全变更流程 | 通过 changeset、checkpoint、持久 Work、lint 和图校验实现可恢复维护。 |
- 由 Agent 操作： LWC 面向 Agent 提供机器接口。人负责选择来源、确定目标和划定审核边界，Agent 负责维护工作。
- 本地优先： SQLite 是规范数据源；Markdown 和可选图存储都是可重建的本地投影。
- 有据可查： 原始证据保持不可变，整理后的页面可以随着知识变化而修订。
- 作用域明确： 项目知识留在项目内；真正能够跨项目复用的内容才进入全局记忆。
- 可审计： 成功命令在标准输出返回 JSON；失败命令在标准错误返回结构化 JSON。
- 先授权后启用： 可选图索引和外部集成不会被静默开启。
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