v0.1.3 真实截图与流程图

README 新增 dsh Web 真实截图、Mermaid 分流流程图，以及 dsh 插件生态发现渠道说明。无功能变更。

v0.1.2 文档可发现性优化

README 增加 GitHub badges（版本、License、仓库大小）。为仓库添加 SEO topics。无功能变更。

v0.1.1 明眸 VisionBridge 首个发布版

明眸 VisionBridge v0.1.1

为 DeepSeek Harness（dsh）的纯文本模型提供无感视觉桥接。

核心能力

• 自动分流：真视觉模型原生看图，瞎子模型自动调用视觉模型识别后喂回文字。
• 全球模型启发式识别：覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Qwen、MiniMax、Kimi、GLM、DeepSeek-VL、Pixtral、Grok 等主流家族，对 pi-ai catalog 约 98% 视觉模型有效。
• 自动升级 / 并发赛跑：默认 cascade 自动切换备选模型，高级用户可开 race。
• Web 设置页可视化配置：API Key 安全写入 dsh 凭据库，不落盘配置。
• 失败不静默：annotate / error 两种失败策略。

安装

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dsh plugin --profile web add github:Lab-sku/dsh-vision-bridge
\\

验证

• 68 项测试全部通过
• 已实测：quchiai DeepSeek-V4-Flash（瞎子桥接）、MiniMax-M3 / Kimi-K2.7-Code（原生视觉）

详细变更见 CHANGELOG.md。

v0.1.0 明眸 Mingmu 首发

包名与仓库从 dsh-vision-bridge 重命名为 dsh-mingmu，建立独立品牌「明眸」。功能与 v0.1.3 保持一致：自动视觉分流、全球模型启发式识别、cascade/race 策略、Web 设置页可视化配置。