liplus judgment learning telos

Li+ の judgment-learning telos（GitHub を判断学習基盤として使う / 上流判断の handover）

Question

Li+ は GitHub surfaces をなぜ使うのか。単なる情報保管か、それ以上の telos があるか。

Current resolution

Li+ は GitHub surfaces（commit diff / PR review / Decision Structure wiki）を 判断"学習"の基盤として使う（単なる情報保管でない）。Master 確定の telos = いつか AI が上流判断を Master の代わりに握る（「いつか私の代わりができるように」）。ただし目標は天才的判断の capture でなく、普通の判断の蓄積による de-属人化（volume of ordinary > peak of genius）。

Edges

• depends on: master-role-as-client-architect — 人間席 = requirements 側の gray-box debugging
• depends on: li-plus-long-term-vision-feedback-only — フィードバックだけで回る長期 vision
• relates to: l1-brake2-root-criteria-evaluator — handover の到達済み一歩（最後の判断軸 human gate 移譲）。telos はこの post-hoc 評価者役自体もいずれ閉じる
• relates to: liplus-evaluation-criterion — 人間=評価の漸近線（現状の正直な限界）に対し、judgment-learning がギャップを閉じにいく instrument

背景

Master literal (2026-06-14): 「実はLi＋はgithubを使ってこの判断を学習しようとしてるんだよ。いつか私の代わりができるようにね。」 — Linux maintainer モデル（trusted upstream judgment > merely held history）vs flat large-scale multi-agent を論じる中で surface。

Li+ source の根拠: rules/model/language-definition.md（「External memory records judgment, not primary information」「Commit diff = append-only exposure of judgment」）+ judgment-learning(reader)/decision-structure-write(writer) loop = cross-session の判断を semantic graph 化。GitHub は判断 infrastructure（diff=判断の露出 / PR review=判断の適用 / Decision Structure=判断グラフ）であって単なる保管でない。

制約（target character = ordinary, not genius）

Master correction (2026-06-14): 「そんな天才的な判断なんていらない…属人化するだけ。普通の判断の蓄積でいい」 — 天才/tacit "smell" 判断の capture は anti-goal（属人化＝今度は Master-dependency を作り直す）。「私の代わり」= 普通の判断を十分蓄積し、単一の天才（Master 含む）が dependency でなくなる = de-属人化。

人間席の現状（Master literal 2026-06-18）: 「Li+のソースは95％以上AIが書いてる」「私はほぼソースは読んでない。ただ要求は最初からしてきたから構造はだいたいわかってる」= gray-box debugging（target 挙動を自分の要求モデルに照合、英語 compiled target は読まない）。relocation ladder = 実装コーディング literacy は既に剥落、残る human literacy = requirements-structuring。Master telos はこの残余もいずれ AI へ。open edge: Master の構造モデルは grown-in（全進化を通じた authored requirements）で newcomer に free-inheritable でない。AI-absorbable か irreducible human core かは open。

結論

Li+ の issue/PR/commit/wiki discipline を **普通判断の蓄積 infrastructure（de-属人化 = no-single-genius-dependency 狙い）**として読む（genius-capture でも単なる record-keeping でもない）。handover trajectory = 人間席を requirements レベルへ relocate し、さらに AI へ（コーディング役の elimination ではない）。残る real gate = certification bootstrap + substrate coherence（context-rot の boke gate）であって tacit-genius externalization ではない。

関連

• rules/model/language-definition.md / Linux maintainer model 対比