Repositório Pessoal-Luiz Felipe Galvão Rangel

Índice

• Descrição
• Tecnologias Utilizadas
• Funcionalidades
• Contato

Descrição

Este repositório contém diversos projetos em Ciência de Dados e Análise de Dados que desenvolvi para aprimorar minhas habilidades na área. Cada projeto está documentado detalhadamente e abrange diferentes aspectos da ciência de dados, desde a coleta de dados, limpeza, análise exploratória, modelagem preditiva até a visualização de dados.

Tecnologias Utilizadas

• Linguagens: Python
• Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scikit-learn, yfinance
• Ferramentas: Jupyter Notebook, Power BI, Pentaho, Postgres

Funcionalidades

• Análise Exploratória: Detalhada para entender os padrões dos dados.
• Modelagem Preditiva: Utilização de algoritmos de machine learning para prever resultados.
• Visualização de Dados: Criação de gráficos interativos e dashboards.
• ETL (Extract, Transform, Load): Processos de extração, transformação e carregamento de dados.

Contato

• Nome: Luiz Felipe Galvão Rangel
• Email: luizfelipegr8823@gmail.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/in/luiz-felipe-galvão-rangel