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Releases: ReSerendipity/SeedVR2-lite

SeedVR2 v1.5.3

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@ReSerendipity ReSerendipity released this 08 Sep 11:41

SeedVR2 v1.5.3(正式版)

本次更新(壳更新:修复「检查更新无反馈」)

  1. 网络通道修复:更新检查改用 native-tls(Windows SChannel),解决部分网络环境下直连 GitHub API 被 TLS 层阻断、检查更新静默失败的问题;同时支持系统代理 / 环境变量代理。
  2. 托盘检查可见:托盘点「检查更新」会先唤起主窗口,结果弹窗不再因窗口隐藏到托盘而不可见。
  3. 日志可见:Rust 侧日志写入 app\logs\seedvr2-shell.log(原 stdout 日志被隐藏,问题难排查)。
  4. 支持测试版检查:更新检查现可发现 prerelease 版本。

安装说明

  1. 下载全部文件放入同一目录SeedVR2-Setup-v1.5.3.exe + SeedVR2-Data.7z.001 / .002 / .003
  2. 双击 SeedVR2-Setup-v1.5.3.exe 安装。如遇 SmartScreen 提示,点「更多信息 → 仍要运行」(本程序未购买代码签名证书,属正常现象)。
  3. 安装过程会自动终止正在运行的 SeedVR2,完成覆盖安装。

校验

SHA256 见 SHA256SUMS-v1.5.3.txt。PowerShell 校验:Get-FileHash <文件名> -Algorithm SHA256

已知限制

  • 完整安装包含全部依赖与模型(数据卷约 5.3GB),安装需约 12GB 磁盘空间。
  • 增量更新通道:已安装用户点「检查更新」会自动下载 app 增量包(不含模型/运行时),无需重下完整包。
  • 本版本未做代码签名(OV 证书费用高昂),Windows 可能弹出 SmartScreen 提示。

SeedVR2 v1.5.2 增量更新首发

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@ReSerendipity ReSerendipity released this 08 Sep 10:46

SeedVR2 v1.5.2 — 增量更新首发(正式版)

增量更新通道正式启用:以后小版本升级不再需要重新下载 5.6GB 完整安装包,托盘「检查更新」自动完成。

本次更新内容(增量包 app-v1.5.2.zip,约 1.3MB)

✨ 新增:增量更新通道

  • 已安装 v1.5.1 的用户,点击托盘「检查更新」即可自动下载并更新程序。
  • 增量包仅覆盖应用代码(Python + 前端,约 1.3MB),不含运行时(Python/CUDA)、模型权重、数据与日志——这些由本地保留,更新时自动跳过。
  • 更新过程:SHA256 完整性校验 → 原子换载 → 失败自动回滚,模型、历史记录全部保留。

🐛 修复:任务失败无明确反馈 / 错误提示堆叠

  • 原因:失败详情写入错误卡片后换行被折叠,长错误堆栈挤成一串、溢出被掩盖,看起来"没有错误反馈"。
  • 修复:错误详情现在保留原始换行、超出部分可滚动查看,并带独立底色块便于阅读。

增量更新使用说明

  1. 首次安装:下载 SeedVR2-Setup-v1.5.1.exe + 3 个数据卷(SeedVR2-Data.7z.001/.002/.003)放同一目录,双击安装(完整版,含全部依赖与模型)。
  2. 之后每次升级:点击托盘 「检查更新」 → 确认 → 自动下载并更新,无需重下完整包。
  3. 更新完成自动重启服务,版本变为 v1.5.2。

校验

  • app-v1.5.2.zip SHA256: e9fb773eef2d2e25c9a14c643a7e580e8a607fc6bf03ed36562d6e9ca6f9c363
  • 校验文件:app-v1.5.2.zip.sha256

已知限制

  • 壳(SeedVR2.exe)不随增量包更新;涉及壳功能变更时需重发完整安装器。
  • 更新通道仅识别 GitHub 正式版(Latest);请勿将新版发布为 prerelease,否则已安装用户检查不到。

SeedVR2 桌面版 v1.5.1(测试版)安装程序

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@ReSerendipity ReSerendipity released this 08 Sep 09:47

SeedVR2 桌面版 v1.5.1(测试版)— 安装程序版

本版变化

  • 正式安装程序(NSIS):双击安装,像普通软件一样安装/卸载
  • 自动终止运行中的程序:安装或卸载时,若检测到 SeedVR2 正在运行(界面进程及后台 Python 服务),会自动终止后再继续,无需手动关闭
  • 创建桌面与开始菜单快捷方式,写入卸载注册表(可在"设置 → 应用 → 已安装的应用"中卸载)

修复

  • 修复安装器内数据解压失败问题(NSIS 3.10 的临时目录机制失效,改为独立临时目录)
  • 修复卸载后残留少量文件的问题(延迟清理兜底)

⚠️ 若弹出 "Windows 已保护你的电脑"(SmartScreen 提示)

这是 Windows 对"尚未获得代码签名证书"的新发布程序的常规安全提示,并非程序异常。两种处理方式任选其一:

  • 方式一:点击提示窗口中的 "更多信息" → "仍要运行" 即可继续安装。
  • 方式二(彻底消除):右键 SeedVR2-Setup-v1.5.1.exe → 属性 → 勾选 "解除锁定(K)" → 确定,之后双击安装不再弹提示。

安装包校验哈希见 SHA256SUMS.txt,可自行核对一致性。

内容说明

  • 完整离线包:包含全部运行依赖与模型权重,开机即用,无需联网下载任何内容
  • 数据分卷 3 个(每卷 ≤ 1.9GB),与安装程序放在同一目录即可

安装方法

  1. 下载本 release 的 全部 5 个文件 到同一文件夹(安装程序 + 3 个数据分卷 + 校验文件)
  2. 双击 SeedVR2-Setup-v1.5.1.exe
  3. 按向导完成安装(勾选"立即运行"可启动)

系统要求

  • 64 位 Windows 10/11
  • NVIDIA GPU(建议显存 8GB 以上)
  • 安装需约 12GB 磁盘空间

SeedVR2 v1.5.0 (portable offline bundles)

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@github-actions github-actions released this 28 Aug 07:47

SeedVR2 1.5.0 — 便携离线分卷包

完全离线的便携发行包:解压即可运行,全过程不需要联网下载依赖。
合计约 5.44 GB,拆成多个分卷,每个文件都小于 GitHub 的 2 GB 上限

这个包里有什么

组件 内容 分卷数
core 应用代码 + 便携 Python 3.12 解释器(已预装全部非 torch 依赖)+ start-portable.bat 1
torch PyTorch / TorchVision / TorchAudio 的 CUDA 12.8 wheel(含传递依赖) 2
model-shared ema_vae_fp16.safetensors + pos_emb.pt + neg_emb.pt 1
model-fp8 seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors(内置主模型,FP8) 2

准确的文件名、分卷数量与 SHA256 以本次 Release 里的 manifest.json / SHA256SUMS.txt 为准。

安装步骤

  1. 下载同一组件的全部文件(缺任何一个分卷都会报错并停下)。至少要下 core + torch + model-shared + model-fp8 的全部 .00N 文件,外加 manifest.jsonSHA256SUMS.txtportable_bundle_lib.ps1unpack_portable_bundle.ps1

  2. 把它们放进同一个文件夹

  3. 右键 unpack_portable_bundle.ps1 →「使用 PowerShell 执行」,或在其所在目录执行:

    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\unpack_portable_bundle.ps1 -TargetDir D:\SeedVR2

    脚本会:校验每个分卷的 SHA256 → 合并 → 解压 → 用本地 wheel 离线安装 torch → 按清单核对落地结果。

  4. 进入 D:\SeedVR2\SeedVR2-Portable\,双击 start-portable.bat,浏览器打开 http://127.0.0.1:7870

只想先校验下载是否完整(不解压):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\unpack_portable_bundle.ps1 -VerifyOnly

运行要求

  • Windows 10/11 x64,NVIDIA 显卡,显存 ≥ 8 GB(内置的 3B FP8 权重)
  • 磁盘预留 ≥ 15 GB(解压后约 12 GB,另需临时空间)
  • 已安装 NVIDIA 驱动(torch 为 cu128;驱动过旧时 torch.cuda.is_available() 会是 False,脚本会给出提示)
  • 不内置 FFmpeg:图片修复开箱即用;视频修复请自行安装 FFmpeg 并加入 PATH(许可证原因,见 NOTICE 第 4 条)

模型说明

  • 本包只内置 3B FP8 权重。config.yaml 的默认精度是 fp16,在只有 FP8 权重时程序会自动回退到 FP8(日志里有一条 WARNING,属预期行为)。
  • 想要 FP16 或 7B 权重,按仓库 README 的直链自行下载放入 SeedVR2-Portable\model\ 即可,无需重新打包。

与 exe 安装包的区别

本页只提供分卷压缩包。历史上另有 SeedVR2-Setup-Full-*.exe / SeedVR2-Torch-Installer-*(Inno Setup 路线),自 v1.27 起不再随 tag 自动发布。推荐直接使用本页的分卷压缩包:不需要管理员权限、不写注册表、不装第二遍。

校验

Get-FileHash .\SeedVR2-Portable-v*-model-fp8.zip.001 -Algorithm SHA256   # 与 SHA256SUMS.txt 比对

🔐 完整性校验(可选)

直接下载安装即可,普通用户无需校验。进阶用户可验证产物未被篡改:

sha256sum -c SHA256SUMS.txt
gpg --import release-signing-key.asc   # 公钥见仓库 website/docs/guide/
gpg --verify SHA256SUMS.gpg SHA256SUMS.txt

v1.4.10

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@github-actions github-actions released this 26 Aug 03:53

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

Full Changelog: v1.4.9...v1.4.10

v1.4.8

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@github-actions github-actions released this 25 Aug 10:48

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

Full Changelog: v1.4.7...v1.4.8

v1.4.5

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@github-actions github-actions released this 25 Aug 10:04

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

Full Changelog: v1.4.4...v1.4.5

v1.4.3

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@github-actions github-actions released this 23 Aug 03:37

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱 AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。 ## 📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础) 1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB) 2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动 3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件 > 💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过。 ## ⚠️ 使用前须知 - 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复) - 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB - 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待 - 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue --- Full Changelog: v1.4.1...v1.4.3

v1.4.1

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@github-actions github-actions released this 23 Aug 02:56

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

Full Changelog: v1.4.0...v1.4.1

v1.4.0

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@github-actions github-actions released this 22 Aug 13:52

🚀 SeedVR2 视频修复工具箱

AI 驱动的视频 / 图片超分辨率修复工具,全部在本机运行。

📥 下载安装(3 步,无需任何技术基础)

  1. 点击下方 SeedVR2-Setup-<版本>.exe 下载(约 165MB)
  2. 双击安装包 → 按向导点「下一步」→ 安装完成会自动启动
  3. 首次使用:浏览器自动打开引导页,自动安装运行依赖,并提示你下载模型文件

💡 直接下载安装即可,下面的「完整性校验」是写给进阶用户的,你可以完全跳过

⚠️ 使用前须知

  • 需要 NVIDIA 显卡(不支持 CPU 修复)
  • 磁盘空间:最小约 20GB(默认 3B FP8 模型),想用 7B 全精度模型请预留 50GB
  • 首次完整安装需下载约 2.5GB 的 torch 依赖 + 模型权重,请耐心等待
  • 遇到问题请看 新手引导 或提交 Issue

Full Changelog: v1.3.2...v1.4.0