SeedVR2 v1.5.0 (portable offline bundles)
SeedVR2 1.5.0 — 便携离线分卷包
完全离线的便携发行包:解压即可运行,全过程不需要联网下载依赖。
合计约 5.44 GB,拆成多个分卷,每个文件都小于 GitHub 的 2 GB 上限。
这个包里有什么
| 组件 | 内容 | 分卷数 |
|---|---|---|
core |
应用代码 + 便携 Python 3.12 解释器(已预装全部非 torch 依赖)+ start-portable.bat |
1 |
torch |
PyTorch / TorchVision / TorchAudio 的 CUDA 12.8 wheel(含传递依赖) | 2 |
model-shared |
ema_vae_fp16.safetensors + pos_emb.pt + neg_emb.pt |
1 |
model-fp8 |
seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors(内置主模型,FP8) |
2 |
准确的文件名、分卷数量与 SHA256 以本次 Release 里的 manifest.json / SHA256SUMS.txt 为准。
安装步骤
-
下载同一组件的全部文件(缺任何一个分卷都会报错并停下)。至少要下
core+torch+model-shared+model-fp8的全部.00N文件,外加manifest.json、SHA256SUMS.txt、portable_bundle_lib.ps1、unpack_portable_bundle.ps1。 -
把它们放进同一个文件夹。
-
右键
unpack_portable_bundle.ps1→「使用 PowerShell 执行」,或在其所在目录执行:powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\unpack_portable_bundle.ps1 -TargetDir D:\SeedVR2
脚本会:校验每个分卷的 SHA256 → 合并 → 解压 → 用本地 wheel 离线安装 torch → 按清单核对落地结果。
-
进入
D:\SeedVR2\SeedVR2-Portable\,双击start-portable.bat,浏览器打开 http://127.0.0.1:7870。
只想先校验下载是否完整(不解压):
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\unpack_portable_bundle.ps1 -VerifyOnly运行要求
- Windows 10/11 x64,NVIDIA 显卡,显存 ≥ 8 GB(内置的 3B FP8 权重)
- 磁盘预留 ≥ 15 GB(解压后约 12 GB,另需临时空间)
- 已安装 NVIDIA 驱动(torch 为 cu128;驱动过旧时
torch.cuda.is_available()会是 False,脚本会给出提示) - 不内置 FFmpeg:图片修复开箱即用;视频修复请自行安装 FFmpeg 并加入 PATH(许可证原因,见
NOTICE第 4 条)
模型说明
- 本包只内置 3B FP8 权重。
config.yaml的默认精度是fp16,在只有 FP8 权重时程序会自动回退到 FP8(日志里有一条 WARNING,属预期行为)。 - 想要 FP16 或 7B 权重,按仓库 README 的直链自行下载放入
SeedVR2-Portable\model\即可,无需重新打包。
与 exe 安装包的区别
本页只提供分卷压缩包。历史上另有 SeedVR2-Setup-Full-*.exe / SeedVR2-Torch-Installer-*(Inno Setup 路线),自 v1.27 起不再随 tag 自动发布。推荐直接使用本页的分卷压缩包:不需要管理员权限、不写注册表、不装第二遍。
校验
Get-FileHash .\SeedVR2-Portable-v*-model-fp8.zip.001 -Algorithm SHA256 # 与 SHA256SUMS.txt 比对🔐 完整性校验(可选)
直接下载安装即可,普通用户无需校验。进阶用户可验证产物未被篡改:
sha256sum -c SHA256SUMS.txt
gpg --import release-signing-key.asc # 公钥见仓库 website/docs/guide/
gpg --verify SHA256SUMS.gpg SHA256SUMS.txt