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v1.2.0

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@WWWee80 WWWee80 released this 05 Sep 10:51
· 6 commits to master since this release
v1.2.0
55138ab

v1.2.0 更新说明

新增

  • DeepSeek Prompt Cache 深度优化
    • 固定 System Prompt、翻译规则、术语表与语言方向，最大化公共前缀复用
    • 新增 Prompt Cache 预热功能，翻译前可主动建立缓存
    • 自动读取并统计 Prompt Cache 命中 / 未命中 Token，实时显示缓存命中率
    • 自动统计 API 实际费用、自动计算 Prompt Cache 带来的费用节省
    • 优化固定前缀 Token 对齐，减少无法进入缓存的尾部 Token
    • 主翻译与 LLM 精修阶段统一纳入缓存统计
  • 自动关闭思考模式（No-Think）
    • DeepSeek：thinking.type=disabled
    • Qwen：enable_thinking=false
    • Kimi / MiniMax / 智谱 GLM：自动关闭 Thinking
    • vLLM / SGLang 本地 Qwen：支持 chat_template_kwargs 硬关闭
    • 翻译与精修阶段统一关闭无意义思考，降低 Token 消耗并提升响应速度
  • 游戏专属 AI 术语引擎
    • 每个游戏独立维护术语库，避免不同游戏之间术语互相污染
    • 自动扫描当前游戏文本并提取术语候选
    • AI 自动分类人名、地名、角色、阵营、技能、装备、道具、怪物、特殊组织等
    • 支持术语置信度；已处理术语与待分类候选分别保存
    • 术语可自动翻译并注入后续 LLM 翻译上下文
  • 更完整的费用与翻译统计
    • 新增 Prompt Cache 命中 / 未命中 Token、命中率统计
    • 新增输入 / 输出 Token 统计、API 费用估算、缓存节省金额
    • 翻译完成后生成详细统计报告

优化

  • 优化 Prompt 固定前缀结构，提高缓存复用率
  • 优化批量请求与并发逻辑，尽量复用长公共前缀
  • 精修阶段同步接入缓存统计
  • 优化多模型 No-Think 参数自动匹配
  • 优化术语 AI 分类结果校验与容错
  • 优化失败请求重试与错误处理
  • 优化双引擎并发稳定性
  • 优化翻译校准与精修之间的数据流转

成本优化

本版本重点针对大规模游戏文本翻译进行成本优化：缓存优先 + 固定 Prompt + 关闭思考 + 术语复用 + 仅精修问题文本。

在 DeepSeek 等支持 Prompt Cache 的模型上，可以显著减少重复 Prompt 的计费 Token。软件会直接显示：缓存命中率、命中 Token、未命中 Token、实际费用估算、缓存节省金额。

实际费用取决于模型、文本长度、缓存命中率、输入输出 Token 以及 API 当时的计费价格。以当前使用场景测试，1 万条游戏文本的 API 成本可以控制在较低水平，具体金额以软件实际统计结果为准。

下载

  • MTool翻译工具.exe - Windows 单文件版，双击运行，无需安装 Python
  • MTool翻译工具.py - 源码版，需自备 Python 3.10+ 环境
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