🚀 Python Data Science Roadmap & Guide

Selamat datang di repositori Python Data Science Roadmap & Guide oleh aditzeb! Repositori ini telah di-upgrade secara menyeluruh menjadi panduan lengkap dan terstruktur bagi siapa saja yang ingin mempelajari Data Science dari dasar menggunakan Python.

Tiap bab dalam repositori ini dilengkapi dengan Panduan Teori (Markdown) yang menjelaskan konsep secara intuitif dan Jupyter Notebook Interaktif (Code) berisi praktik langsung dengan data.

---

🗺️ Peta Jalan Belajar (Roadmap)

graph TD
    A[Part 1: Math & Statistics] --> B[Part 2: Preprocessing & Wrangling]
    B --> C[Part 3: Exploratory Data Analysis]
    C --> D[Part 4: Machine Learning Fundamentals]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style C fill:#bfb,stroke:#333,stroke-width:2px
    style D fill:#fbb,stroke:#333,stroke-width:2px

Loading

---

📂 Struktur Repositori & Navigasi

Berikut adalah direktori dan file panduan yang tersedia:

Bagian	Topik Utama	📝 Panduan Teori	📓 Notebook Praktik
01. Matematika & Statistika	Mean, Median, Deviasi Standar, Varians, Distribusi, & Uji Hipotesis (t-Test)	Teori	Notebook
02. Data Preprocessing	Data Cleaning, Imputasi Missing Values, Outliers, Feature Scaling, & Encoding	Teori	Notebook
03. Exploratory Data Analysis	Univariate, Bivariate, & Multivariate Analysis dengan Matplotlib dan Seaborn	Teori	Notebook
04. Machine Learning	Regresi Linear, Random Forest Klasifikasi, K-Means Clustering, & Tuning GridSearchCV	Teori	Notebook

---

🛠️ Cara Mulai Menggunakan Secara Lokal

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menjalankan panduan dan notebook ini di komputer Anda:

1. Klon Repositori

git clone https://github.com/aditzeb/Data-Science.git
cd Data-Science

2. Setup Virtual Environment (Opsional, Direkomendasikan)

Untuk Windows:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

Untuk macOS/Linux:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. Install Dependencies

Install seluruh library data science yang dibutuhkan menggunakan file requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

4. Jalankan Jupyter Notebook

Jalankan server Jupyter Notebook untuk membuka file di folder notebooks/:

jupyter notebook

Atau jika Anda menggunakan VS Code, Anda bisa membuka folder repositori langsung dan menjalankan sel di dalam file .ipynb menggunakan ekstensi Python & Jupyter.

---

☁️ Menjalankan di Google Colab

Jika Anda tidak ingin menginstal Python di komputer lokal, Anda dapat mengunggah file notebook (.ipynb) dari folder notebooks/ langsung ke Google Colab secara gratis.

---

📄 Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License - lihat file LICENSE untuk detail lebih lanjut.