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Novos recursos e melhorias para análise de dados eficiente no WebApp v1.0.x.

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@estevam5s estevam5s released this 07 May 02:49
· 224 commits to main since this release

v1.0.1 (2023-05-07)


Adição do uso do Docker


⬆️ Novas funcionalidades

📝 Release notes · 💻 Compare · 🔖 Tag · 🗄️ Archive (zip · tar.gz)

Estamos felizes em anunciar a atualização para a versão 1.0.1 do nosso WebApp, que agora conta com o uso do Docker em sua arquitetura. Com essa atualização, os usuários poderão usufruir de uma série de benefícios, incluindo:

  • Facilidade de instalação: Com o uso do Docker, a instalação do WebApp se torna mais fácil e rápida, já que todas as dependências necessárias estão contidas em um único container.
  • Portabilidade: O Docker permite que o WebApp seja executado em diferentes ambientes, sem que seja necessário configurar o ambiente em cada um deles.
  • Escalabilidade: O uso do Docker permite a escalabilidade horizontal do WebApp, já que é possível criar múltiplos containers em diferentes máquinas, permitindo que a carga de trabalho seja distribuída de forma mais eficiente.
  • Isolamento: Com o uso do Docker, o WebApp fica isolado em um container, o que aumenta a segurança da aplicação e evita conflitos com outras aplicações que estejam sendo executadas no mesmo ambiente.

Para utilizar o WebApp com Docker, basta seguir as seguintes instruções:

  1. Clone o repositório do WebApp em sua máquina local.
  2. Instale o Docker em sua máquina, caso ainda não tenha feito isso.
  3. Acesse a pasta do WebApp e execute o comando docker build -t <nome-da-imagem> ., substituindo <nome-da-imagem> pelo nome que desejar dar à imagem.
  4. Execute o comando docker run -p 8080:8080 <nome-da-imagem>, substituindo <nome-da-imagem> pelo nome da imagem que você acabou de criar.
  5. Acesse o WebApp em seu navegador, acessando localhost:8080.

Com essas simples etapas, você poderá utilizar o WebApp com Docker em sua máquina local. Esperamos que essa atualização traga mais facilidade e eficiência para a utilização do nosso WebApp. Como sempre, agradecemos aos nossos usuários pelo feedback e suporte contínuo.

v1.0.0 (2023-05-05)

Novas funcionalidades

  • Análise de dados em tempo real
  • Interface mais amigável
  • Compatibilidade com dispositivos móveis
  • Integração com outras ferramentas de análise de dados
  • Novos tipos de gráficos
  • Novas fontes de dados
  • Melhorias na interface do usuário
  • Integração com plataformas de nuvem
  • Novas opções de gerenciamento de projetos
  • Novas ferramentas de colaboração
  • Aprimoramentos de desempenho
  • Melhorias na experiência do usuário

Correções de Bugs e Melhorias de Desempenho

  • Correções de bugs e melhorias de desempenho em toda a plataforma.

v1.0.1 (2023-05-07)

Novas funcionalidades

  • Adição do uso do Docker

Correções de Bugs e Melhorias de Desempenho

  • Melhoria na estabilidade da plataforma
  • Melhorias na velocidade de carregamento de páginas
  • Melhorias na escalabilidade
  • Correção de problemas de segurança

Próximos passos

  • Implementação de testes automatizados para garantir a qualidade do código e a estabilidade da plataforma
  • Adição de recursos avançados de inteligência artificial e machine learning para análise de dados ainda mais precisa e eficiente
  • Melhoria na compatibilidade com diferentes sistemas operacionais e dispositivos
  • Adição de novos tipos de análise de dados, incluindo análise preditiva e análise de séries temporais avançada
  • Implementação de recursos de segurança adicionais, incluindo criptografia de dados e autenticação de dois fatores
  • Adição de suporte para outras plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud e IBM Cloud
  • Desenvolvimento de recursos avançados de colaboração, incluindo a possibilidade de compartilhar projetos e análises com usuários externos
  • Adição de recursos de customização da plataforma, incluindo a possibilidade de criar dashboards personalizados e definir regras de acesso para diferentes usuários
  • Desenvolvimento de recursos de automação de processos, permitindo que os usuários possam automatizar tarefas e fluxos de trabalho complexos
  • Implementação de recursos de visualização de dados em realidade aumentada e virtual

Contributors
@estevam5s
@dependabot
@AldairSouto
@PedroDellaMea
@gfucci
@lele-sf
@gutorafael
@big-data-estacio