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Releases: bkingfilm/lapian-notes

v0.3.1 AI 分析包大幅缩小

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@bkingfilm bkingfilm released this 21 Jul 14:53

只下载 lapian-notes-v0.3.1.zip 这一个文件,下面的 Source code 两项是 GitHub 自动生成的,不用管。

解压后双击 run.bat 即可使用(Mac 用 run.command)。从旧版本升级直接覆盖解压,项目数据不受影响。

AI 分析包缩小到原来的四成

抽帧截图从 480 宽调整为 320 宽。AI 认场景和构图用这个尺寸完全够,画质对分析没有影响,但包小了很多,更方便传给 AI

  • 2 小时电影的分析包从约 280MB 缩到约 70MB
  • ChatGPT 免费版也能稳定上传了,不再依赖付费会员
  • 抽帧和打包速度也更快,浏览器占用的缓存空间同步减半

已有项目重新抽帧一次即可享受新体积(点「更换电影」重选同一部影片)。

有问题或建议欢迎提 Issue,或到 Discord 的拉片笔记频道聊。

v0.3.0 拖拽导入与更清爽的界面

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@bkingfilm bkingfilm released this 16 Jul 14:56

只下载 lapian-notes-v0.3.0.zip 这一个文件,下面的 Source code 两项是 GitHub 自动生成的,不用管。

解压后双击 run.bat 即可使用(Mac 用 run.command)。从旧版本升级直接覆盖解压,项目数据都存在浏览器里不受影响。

新增

  • 拖拽导入影片,把影片文件直接拖进页面中间的虚线框,松手就开始导入,不用再点按钮翻文件夹。拖偏了也不怕,页面不会被浏览器打开的视频顶掉
  • 台词密度曲线,情绪曲线面板底部新增一条淡绿色面积图,按字幕统计每分钟台词量。和情绪曲线对照,一眼看出高潮段靠台词还是靠画面,右上角可开关
  • 流程向导可收起,顶部四步说明右上角新增「收起」,收起后只占一行。做过一部片的用户会默认收起,版面留给时间轴

修复

  • 修复恢复项目后假装「正在生成时间轴」的问题。抽帧中途刷新或关闭页面后,重新打开会一直显示「准备中」但实际什么都没跑。现在会明确告知,并给「继续生成时间轴」按钮一键续跑,自动接回影片文件后重新抽帧

调整

  • 移除「导入剧情资料」功能(使用率过低,界面做减法)。老项目里存过的资料不影响打开
  • 修正版本号与发布版本不同步的问题

有问题或建议欢迎提 Issue,或到 Discord 的拉片笔记频道聊。

v0.2.3 修复:电脑装有旧版 Node 时启动失败

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@bkingfilm bkingfilm released this 13 Jul 05:16

怎么下载

只需要点下面 Assets 里的 lapian-notes-v0.2.3.zip 这一个。
解压后:Windows 双击 run.bat,苹果电脑双击 run.command。
已在用旧版:整个文件夹替换即可,笔记数据在浏览器里,不会丢。

本次修复

  • 如果你的电脑装过旧版本的 Node.js(比如 20.18),之前会启动失败并显示一段报错。现在启动脚本会自动识别并改用内置的运行环境,你什么都不用做,也不影响你电脑上原有的 Node
  • 遇到这个问题的朋友,下载本版重新解压双击即可

v0.2.2 新手指南界面修复

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@bkingfilm bkingfilm released this 12 Jul 10:12

怎么下载

只需要点下面 Assets 里的 lapian-notes-v0.2.2.zip 这一个。
解压后:Windows 双击 run.bat,苹果电脑双击 run.command,浏览器会自动打开工具。
已在用旧版:整个文件夹替换即可,笔记数据在浏览器里,不会丢。

本次更新

  • 「? 新手怎么拉片」指南界面重做:修复底部术语速查看不到的问题,四步读法和术语表改为卡片排版,更好读

v0.2.1 新手指南与分享图升级

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@bkingfilm bkingfilm released this 12 Jul 08:46

怎么下载

只需要点下面 Assets 里的 lapian-notes-v0.2.1.zip 这一个。
最下面两个 Source code 是 GitHub 自动生成给开发者的,不用管。

怎么用

解压后:Windows 双击 run.bat,苹果电脑双击 run.command,浏览器会自动打开工具。
已经在用旧版:下载解压后把你的旧文件夹整个替换掉即可,笔记数据存在浏览器里,不会丢。

本次更新

不懂编剧也能上手

  • 顶部新增「? 新手怎么拉片」:拉片是什么、拿到 AI 结果后的四步读法、全部术语速查
  • 段落类型和叙事顺序都有白话解释:下拉悬停可见,选中后常显一行(比如"承 = 顺着展开:人物、关系和事件铺开推进")
  • AI 举例扩为 ChatGPT / Gemini / Claude / Kimi 等,国内也有可用选择

分享图两种模式

  • 点「导出分享长图」现在可选:结构图(泳道+情绪曲线,横幅一张,适合发社交平台)或完整笔记长图(全部段落截图和文字,适合存档细读)
  • 修复长片泳道横向滚动部分被裁切的问题

播放体验

  • 「播放本段」和泳道卡片双击,播到段落结束自动暂停;小节和字幕跳转仍自由续播
  • 打开工具恢复上次项目时,顶部明确告知并给三个选择:继续 / 拆一部新电影 / 看我的项目

v0.2.0 播放器联动:边播边记

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@bkingfilm bkingfilm released this 12 Jul 07:54

怎么下载

只需要点下面 Assets 里的 lapian-notes-v0.2.0.zip 这一个。
解压后:Windows 双击 run.bat,苹果电脑双击 run.command。
最下面两个 Source code 是 GitHub 自动生成给开发者的,不用管。

这个版本的更新

  • 播放器联动(本版主菜):右侧面板常驻播放器,段落「播放本段」、剧本小节、字幕行、时间点,笔记里任何时间一键跳转播放;泳道卡片双击跳播。项目恢复后点「关联影片文件」即可接上播放
  • 导出分享长图:泳道时间轴+情绪曲线+结构树整体导出一张高清 PNG,发社交平台用
  • 完整英文 README(README.en.md)
  • 分享兼容:朋友分享的 AI JSON 片名和你的视频文件名不同时,改为确认后可导入(不再硬拒绝)

v0.1.3 苹果电脑和Windows通用版

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@bkingfilm bkingfilm released this 08 Jul 15:20

怎么下载

只需要点下面 Assets 里的 lapian-notes-v0.1.3.zip 这一个。
最下面两个 Source code(zip / tar.gz) 是 GitHub 自动生成给开发者的,普通用户不用管,更不需要两个都下。

下载后怎么用

解压后:Windows 双击 run,苹果电脑双击 run.command,等它自动装好,浏览器会自己打开工具。
(Mac 第一次系统会拦,按住 Control 点击文件 → 打开,只需一次)

这个版本的更新

  • Windows 和 Mac 双端一键启动,零基础三步可用
  • 自动准备运行环境(没装过 Node 会自动下载便携版,国内镜像优先)、自动装依赖、自动打开浏览器
  • README 顶部新增双端启动指引

说明:macOS 启动器是首个版本;如在 Mac 上遇到问题,把文件夹里的 server-err.log 或终端截图发 issue 反馈。

v0.1.2 零基础一键启动

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@bkingfilm bkingfilm released this 08 Jul 11:18

不会编程也能用了:下载 ZIP → 解压 → 双击 run.bat,三步从零跑起来。

  • 自动准备运行环境:有 Node 用系统的,没有自动下载便携版(国内镜像优先)
  • 自动安装依赖(国内镜像),日志落盘方便反馈问题
  • 启动完成自动打开浏览器
  • 全流程在中文路径下实测通过

v0.1.1 上手体验优化

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@bkingfilm bkingfilm released this 08 Jul 07:24

根据新用户模拟测试和实际使用反馈的一轮打磨。

  • 内置项目库:换电影不再丢历史,工具栏「我的项目」一键切回任何一部片;ZIP 降级为备份手段
  • 无字幕电影不再卡流程:可直接生成纯画面 AI 分析包,AI 只按画面分析、不编对白
  • 工具栏按流程编号重组:① 电影 / ② AI 分析 / ③ 导出,和四步向导呼应;去掉「新建」等冗余概念
  • 必选/选填标注:导入电影标红*,字幕和剧情资料标"选填"
  • 换电影路径明示、深拆入口改用户语言、若干文案修正

v0.1.0 首次发布

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@bkingfilm bkingfilm released this 08 Jul 06:07

把一部电影变成可编辑的拉片笔记。

  • 电影时间轴:本地抽帧(1秒/帧),浏览器不支持的格式自动本地转码(需 ffmpeg)
  • 自动配字幕:读内嵌字幕,没有就自动搜索网络字幕并校对时间轴
  • AI 分析包:一键打包截图+字幕发给任意 AI,无需 API Key
  • 剧情泳道时间轴/结构树/观众情绪曲线:导回 AI 结果自动生成
  • 段落深拆:单段发给 AI 拆到场与镜头级
  • Markdown 导出,数据全本地