我是 Chubby，一个在 AI 和内容创作领域折腾的普通人。

• 🐦 X/Twitter
• 💬 即刻

都是在自己项目里跑通了一段时间，确实省事，才搬出来开源的。没什么花活，就是几个挺实用的东西。

这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 都能装。

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
bash setup.sh          # 安装全部依赖
bash setup.sh podcast   # 只装指定 skill

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
pip install -r requirements.txt            # 全部
pip install -r podcast-transcribe/requirements.txt   # 单个 skill

在 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等支持 Skill 的 Agent 里，直接说：

帮我安装这个 skill：https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/tree/main/<skill-name>

Gitee 镜像：https://gitee.com/chubbyguan/chubbyskills

"想把抖音视频转成文字，以前得折腾半天 cookie 和 yt-dlp，现在一句话搞定。"

抖音视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：vangie/douyin-transcriber · FunAudioLLM/SenseVoice

→ SKILL.md · 脚本

"B 站那么多干货视频，终于可以转成文字慢慢看了。"

B 站视频 → yt-dlp 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ SKILL.md · 脚本

"TikTok 上的好内容，也能存下来慢慢看了。"

TikTok 视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 vm.tiktok.com 短链接。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ SKILL.md · 脚本

"微博上的视频内容，终于能转成文字了。"

微博视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。支持 weibo.com 和 m.weibo.cn。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ SKILL.md · 脚本

"知乎上的视频回答，也能转成文字收藏了。"

知乎视频 → 下载音频 → SenseVoice-Small 转录 → 存为 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice

→ SKILL.md · 脚本

"英文 YouTube 终于能轻松看懂了。"

YouTube 视频 → yt-dlp 下载 → SenseVoice-Small 转录 → 英文自动翻译成中文 → 输出中英对照 Markdown。

致谢：yt-dlp/yt-dlp · FunAudioLLM/SenseVoice · DeepSeek

→ SKILL.md · 脚本

"播客听不完？让它变成文字，想看就看。"

播客音频 → 下载 → faster-whisper 转录 → 存为 Markdown。支持小宇宙、喜马拉雅，支持 RSS 批量下载。

致谢：SYSTRAN/faster-whisper · OpenAI Whisper

→ SKILL.md · 脚本

"公众号文章直接变成结构化知识。"

微信公众号文章 → Markdown 提取 → A层观点提取 + B层问题链生成。支持直接链接抓取。

致谢：microsoft/markitdown · pymupdf/PyMuPDF · dontbesilent

→ SKILL.md · 脚本

"知识库从素材入库到健康检查，一套流程全搞定。"

Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构（素材库/Wiki/产出）、素材 ABC 分级入库、健康检查与清理、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理与归档。

核心能力：

• 📥 素材入库：ABC 分级 + 公众号/群聊自动同步
• 🔍 健康检查：断链修复、frontmatter 补全、去重归档
• 🛠️ 工具集成：GBrain 搜索 + GraphRAG 发现 + LLM Wiki 写作
• 📂 目录整理：全库审计、批量归档、文件命名规范

致谢：Obsidian · GBrain · GraphRAG

→ SKILL.md · 脚本

"早知道 = 早行动 = 早收益"

多源情报扫描系统：X/Twitter + 即刻 + V2EX + Hacker News + 36kr → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。

核心能力：

• 🔍 多源并行扫描：X、即刻、V2EX、HN、36kr
• 🏷️ 智能过滤：去重、时效、信号强度分级
• 📈 趋势检测：突发/持续/新兴趋势识别
• 📋 情报简报：高信号事件 + 趋势观察 + 机会洞察

覆盖领域：AI/Agent、半导体、航天、新能源、游戏、跨境电商、创业/投资

→ SKILL.md · 脚本

"看视频 ≠ 学会，生成闪卡 = 记住"

学习内容自动化处理：视频/播客转录 → 知识点提取 → 闪卡生成 → 知识图谱更新。

核心能力：

• 🎬 多源输入：YouTube、B站、播客、抖音、公众号
• 📝 知识点提取：概念、事实、方法论、金句
• 🃏 闪卡生成：概念卡、问答卡、对比卡、步骤卡（Anki 兼容）
• 🕸️ 知识图谱：实体提取 + 关系映射 + 自动入库

输出格式：

• Anki 闪卡文件（可直接导入）
• 学习笔记 Markdown
• 知识库条目

→ SKILL.md · 脚本

bash setup.sh          # 全部依赖
bash setup.sh podcast  # 只装指定 skill

或手动安装每个 skill 目录下的 requirements.txt。

pip install -r douyin-transcribe/requirements.txt
# 系统依赖
brew install ffmpeg yt-dlp  # macOS
# Ubuntu: sudo apt install ffmpeg && pip install yt-dlp

# YouTube 翻译功能（可选）
export DEEPSEEK_API_KEY=your-key

pip install -r podcast-transcribe/requirements.txt
brew install ffmpeg  # macOS

pip install -r wechat-article-ingest/requirements.txt

# 健康检查脚本 vault_health_check.py 零依赖，纯标准库，无需安装

# 以下为可选的第三方工具（不随本仓库提供）：
# GBrain（知识库搜索）— pip install gbrain
# GraphRAG（知识图谱发现）— 独立项目，见 SKILL.md
# LLM Wiki — 集成到 Obsidian vault

# scan.py 零依赖，纯标准库（HN + V2EX + RSS），无需安装、无需 API Key
# X/即刻信号由 Agent 联网搜索补充（可选）

# make_notes.py 需要 DeepSeek API Key 做知识点提取 + 闪卡生成
export DEEPSEEK_API_KEY=your-key
# 转录环节复用本仓库的 *-transcribe skill（见上方「视频转录」依赖）

• KKKKhazix/khazix-skills — 仓库结构和 README 风格参考

• FunAudioLLM/SenseVoice — 阿里开源的中文语音识别模型
• SYSTRAN/faster-whisper — Whisper 的 CTranslate2 实现
• OpenAI Whisper — 开创性的语音识别模型

• yt-dlp/yt-dlp — 强大的视频下载工具，支持上千个平台
• vangie/douyin-transcriber — 抖音下载方案灵感

• microsoft/markitdown — 文档转 Markdown 工具
• pymupdf/PyMuPDF — PDF 处理库

• Obsidian — 知识库载体
• GBrain — 知识库搜索工具
• GraphRAG — 知识图谱发现
• Karpathy LLM Wiki — LLM Wiki 写作模式

• Agent Skills — Agent Skill 开放标准
• DeepSeek — 翻译用 LLM
• dontbesilent — A+B 双轨处理方法论
• Hermes Agent — 这些 skill 的运行环境

感谢所有开源贡献者！🙏

这些 skill 都是我自己每天在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。

• 🐦 X/Twitter
• 💬 即刻