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🔒 FaciLock — Système de verrouillage connecté intelligent

Un système de sécurité moderne basé sur la reconnaissance faciale, le contrôle mobile et des modules embarqués sur Raspberry Pi.

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🗒️ NOTE - Ce projet a été réalisé en juin 2025 lors de mon bac pro système numérique. Fait avec les outils et les connaissances que j'avais à l'époque

⚠️ Ce projet n'est pas maintenu

🌟 Projet en un coup d’œil

FaciLock est un système de sécurité intelligent qui combine :

• la reconnaissance faciale pour authentifier les utilisateurs,
• un digicode et un bouton physique pour le contrôle manuel,
• une application mobile pour le pilotage à distance et les alertes,
• et plusieurs modules matériels pour l’interactivité (écran, son, etc.).

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🎯 Objectifs du projet

• 🔍 Identifier automatiquement les utilisateurs autorisés grâce à la reconnaissance faciale.
• 🔘 Permettre un contrôle manuel via un bouton ou un digicode.
• 📱 Notifier en temps réel l’utilisateur en cas d’accès refusé.
• 🔑 Contrôler et gérer l’accès directement depuis l’application mobile.
• 🧩 Ajouter des modules pour enrichir le système :
  • 🎵 DFPlayer Mini pour les effets sonores
  • 🖥️ Écran LCD pour l’affichage d’informations
  • 🔢 Arduino pour la gestion du digicode

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🧠 Description du projet

FaciLock a été conçu sur un Raspberry Pi 5 (8 Go) pour offrir une solution de verrouillage connectée et sécurisée.

🔄 Fonctionnement général

1. Le système est en veille et affiche un écran d’accueil.
2. Lorsqu’un visiteur appuie sur le bouton, la caméra s’active.
3. Le système lance la reconnaissance faciale pendant quelques secondes.
4. ✅ Si un visage autorisé est reconnu → déverrouillage + notification de succès.
5. ❌ Sinon → notification d’échec envoyée à l’application mobile.
6. ⏱️ Après un délai sans action, le système revient automatiquement à l’accueil.

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🧭 Schéma de l’algorithme du backend

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⚙️ Technologies utilisées

🧩 Backend (Raspberry Pi)

• Langage : Python
• Librairies principales :
  • face_recognition
  • opencv-python
  • flask
  • gpiozero
  • pyserial
  • requests
• API REST Flask :

Méthode	Endpoint	Description
POST	/unlock	Déverrouille la porte manuellement
GET	/notifications	Liste les vidéos capturées des visiteurs inconnus
DELETE	/notifications/<video_id>	Supprime une vidéo/notification
GET	/authorized	Liste les personnes autorisées
POST	/authorized	Ajoute une personne avec ses images (base64)
PUT	/authorized/<old_name>	Renomme une personne
DELETE	/authorized/<name>	Supprime une personne
GET	/authorized/<name>/images	Liste les images associées à un visage
GET	/authorized/<name>/image	Récupère une image spécifique
DELETE	/authorized/<name>/image	Supprime une image spécifique
POST	/authorized_capture	Capture directement des images depuis la caméra
POST	/api/register_push_token	Enregistre un token Expo pour les notifications push
GET	/stream	Envoie en temps réel l’état du verrou (lock_status) via SSE

Toutes les routes nécessitent un token de sécurité :
?token=afsfr-356hytjdhiy-huy5429876njyu-y-gfdrsertgry

📘 Voir les détails complets → backend/raspberrypi/README.md

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📲 Application mobile

• Contrôle du verrou à distance
• Réception des notifications push (via Expo)
• Interface intuitive et claire
• Communication directe avec le serveur Flask du Raspberry Pi

📘 Voir l’app mobile → mobile_app/README.md

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🧱 Modules matériels

Module	Rôle
Raspberry Pi 5	Unité centrale du système
Caméra infrarouge	Reconnaissance faciale
Écran 3.5”	Interface utilisateur principale
Bouton poussoir	Déclenchement de la reconnaissance
Arduino	Gestion du digicode
DFPlayer Mini	Effets sonores (verrouillage/déverrouillage)

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🔌 Schéma simplifié du câblage

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📁 Arborescence du projet

FaciLock/
├── backend/
│   ├── arduino/          # Arduino
|   |   ├── digicode.ino
|   |   ├── lcd-digicode-audio.ino
│   |   └── lcd-digicode.ino
|   └── raspberrypi       # Serveur Flask + reconnaissance faciale
|       ├── app.py
|       ├── icon/
│       ├── tetes/
│       ├── requirements.txt
|       └── ...
├── mobile_app/           # Application mobile (React Native)
│   ├── app/
│   ├── assets/
|   └── ...
├── docs/                 # Images, schémas, ressources
│   ├── banniere-facilock.png
│   ├── schema-simplifier-algorithme-backend.png
│   └── Schema-cablage-simple.png
└── README.md             # Présentation du projet

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Exemple de fonctionnement :

digicode-example.mp4

reconnaissance-non.reconnu-exemple.mp4

reconnaissance-reconnu-exemple.mp4

👤 Auteur

Constant Segretain
🎓 Élève en BTS SIO SISR
📅 Année : 2025
📫 constantsegretain@gmail.com
🌐 github.com/ConstantSeg

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« Un projet mêlant sécurité, intelligence et innovation — la clé, c’est vous. »