c9n 0.8.12 — Self-hosting installer

c9n 0.8.12

GPU-Rechner mit einer Zeile hinzufügen

• Einstellungen → GPU-Worker → Name eingeben → „Worker hinzufügen“: c9n zeigt einen fertigen Befehl
  (curl -fsSL …/install/… | sh). Auf dem GPU-Rechner ausgeführt, prüft er GPU, Speicher, ffmpeg und ein lokales
  Sprachmodell, richtet die passenden Aufgaben ein (Schnitt, Text, Bild) und startet den Worker als Dienst.
• Der Befehl enthält keinen Schlüssel, sondern einen Einmal-Code (30 Minuten gültig); der Rechner holt sich den
  Schlüssel selbst und speichert ihn nur für den Benutzer lesbar.
• c9n zeigt „Wartet auf …“ und dann „ist verbunden“. Der bisherige Weg mit dem Schlüssel von Hand bleibt unter
  „Ohne Installer einrichten“.
• Video (MiniMax-H3) richtet der Installer noch nicht ein.

Was die GPU gerade macht

• Mini-Status unten in der Seitenleiste auf jeder Seite: grün „bereit“ (mit geladenem Modell), blau pulsierend
  bei laufendem Auftrag mit Laufzeit und üblicher Dauer (z. B. „Clip 1: Frühstück mit Philipp · 12 von ~85 min“),
  orange „pausiert“, grau „offline“; dazu die Warteschlange. Mehrere GPUs werden zusammengefasst.
• Ein Klick öffnet die GPU-Worker-Seite mit „Gerade“ und Statistik der letzten 7 Tage: GPU-Zeit pro Tag,
  Aufträge, Erfolgsquote, Dauer je Art und je Worker.
• Wer die GPU von Hand nutzt, legt auf dem Rechner ~/c9n-media/PAUSE mit einem Grund an: der Worker meldet sich
  dann als „pausiert“ statt „offline“ und nimmt keine Aufträge an.

Self-hosted software for guided pilots. Linux amd64 / Docker Compose.

Application image archive and matching installer. The source commit, exact image ID and SHA-256 checksums are recorded in release.json. No application source is published here.

Verify the matching SHA256SUMS file before installation. Installed systems offer this release under Settings -> Hosting; the owner starts the update there.

Local use does not require the optional community gateway. GPU sharing and credits are not yet available.

Product and pilot enquiries: https://c9n.app/