FAQ
- Innhold
- Hva er Kommunens sykdomsoversikt (KoSy)
- Hvordan får jeg tilgang på dataene for kommunen min og hvordan logger jeg på
- Jeg har fått tilgang av kommunen men får ikke logget på
- Hvordan kan jeg se andre kommuner enn min egen
- Hva om jeg er kommunelege for flere kommuner, er stedfortreder eller skal i permisjon
- Hvordan får jeg tilgang på data for landet/fylket
- Kan jeg få tilgang til bydeler i min bydel?
- Når er dataene fra?
- Hvordan håndteres kommunesammenslåinger og -oppsplittinger?
- Hvordan håndteres Svalbard?
- Jeg ønsker andre aldersinndelinger
- Hva er et dataprodukt?
- Andre datakilder
- Hva er dette 'Teams'
- Bruk av DHIS2
- Bugs
Se FHIs offisielle sider om KoSy. Dette nettstedet og FAQ har informasjon for 'eksperter'.
Se beskrivelse på https://www.fhi.no/hd/kommunens-sykdomsoversikt--kosy/slik-far-du-tilgang-til-kosy/
- Dersom du ikke får opp brukervilkår, så tyder det på at kommunen ikke har gjort sin del
- Dersom du har ignorert/ikke sett/godkjent brukervilkår vil du ikke kunne logge på. Sjekk om du har en fane med brukervilkår (der du også oppgir navn og email)
Er ikke brukervilkår blitt godkjent vil det ikke hjelpe å trykke på snarveier/lenker til dashboards eller pålogging!
Dersom du har lukket vinduet med bl.a brukervilkårene i så er det litt ugreit fordi IdPorten mener at du er logget på alt ;-) . Enten prøver du igjen i morgen eller så kan du slette nettleserdata ('cache'). (Se under)
Klikk her for et bilde av hvordan man sletter cache for Chrome (siste døgn).
Her er en mer generell lenke på engelsk som gjelder mange nettlesere - pass gjerne på at du bare tar siste døgn ...
Se avsnittet "Hvordan kan jeg gi meg selv tilgang til andre kommuner" på FHI sin KoSy nettside.
Om ikke det holder er det enda mer informasjon/eksempler på denne siden
Det raskeste (men ikke beste, se under) er å gi deg selv tilgang ved hjelp av selvbetjenings-funksjonaliteten. Dette vil være midlertidig og du må da begrunne hvorfor du har bedt om denne tilgangen (stedfortreder/venter på tilgang fra kommunen). Egentlig bruker du en kommuneleges lovhjemmel til å se andre kommuner.
Det ryddigst og riktigst er at hver av kommunene gir deg tilgang på samme måte som du fikk tilgang til den første kommunen (altså at du må gjennom flere KS FIKS administratorer). En sideefekt du må være klar over da, er at alle dashboards default vil vise deg samtlige kommuner som har gitt deg tilgang: I noen grafer vil du altså se summen av tilfeller i de kommunene du har ansvar for.
Dersom du som stedfortreder blir gitt tilgang av kommunen, er det viktig at du minner kommunen på at de må fjerne tilgangen når stedfortreder-perioden er over. Når den du er stedfortreder for har et lengre fravær, skal kommunen fjerne de tilgangene som ikke lenger trengs.
Det kan du dessverre ikke få, uten å ha gitt deg selv tilgang til alle kommuner i hele landet. FHI Statistikk har statistikker som er åpne for alle, og de vil som regel ha oppløsning på fylke/land. Under dataprodukter har vi forsøkt å lage noen snarveier til relevante statistikker på FHI Statistikk
Datakildene kommer gradvis til å levere bydelsdata: Disse vil da dukke opp i løsningen som en 'organization'. Noen dataprodukter er alt brudt opp på bydeler, mens andre kun er det for de største byene.
Dessverre er det i en overgangsperiode inkonsekvens i hvordan registrene leverer data, se Gamle bydeler i Oslo under
Enkleste måte er å se når data er fra er å se på nyeste tidsperiode. Men det er noen fallgruver her p.g.a den tunge veien fra rapportering til presentasjon.
DHIS2-tjeneren du bruker laster data til de ulike dataproduktene på forskjellige tidspunkter. Dataproduktene har selv forsinkelser hos seg grunnet sen rapportering pasientjournal-system/Helfo/laboratoriesystemer. Se dokumentasjon på dataprodukter for diskusjon om forsinkelser for noen av dataproduktene er altså siste periode(r) ikke pålitelig.
Bruker med riktige privilegier kan (om logget på DHIS2) se laste-tidspunktene i denne rapporten.
Det kan være opp til 24 timer forsinkelse før data er lastet til de faktisk finnes i statistikkene.
I utgangspunkter skal kommunene i Kommunens Sykdomsoversikt reflektere nåværende kommuneinndeling, også for historiske år. I tilfeller der kommuner har blitt sammenslått, vil de historiske dataene være den aggregerte verdien for de daværende kommunene. For eksempel, vil antallet tilfeller av influensa som blir oppgitt for Stavanger i 2019, være summen av influensatilfeller som ble registrert i de historiske kommunene Stavanger, Finnøy og Rennesøy.
Kommuneoppsplitting kan ikke håndteres på samme måte siden det ikke er klart hvilken av dagens kommuner de historiske dataen skulle blitt assosiert med. Dette vil som regel håndteres ved at de historiske kommunene vil være tilgjengelige i Kommunens Sykdomsoversikt, og at tallene som ble registrert i perioden kommuenen eksisterte blir assosiert med den kommunen. For eksempel, vil Ålesund (1507) fortsatt ha alle data som ble registrert i perioden 2020 til og med 2023, mens data for 2024 til dags dato vil være assosiert med Ålesund (1508) og Haram (1580). OBS! Noen kilder vil ha annen logikk for dette. Se dataproduktsidene om du er i tvil.
Kilde for kommuneendringer er SSB.
Den generelle regelen er at data for Svalbard skal registreres på kommune 2100 - Svalbard. Det varierer dog hvorvidt registrene har informasjon om hendelser som skjedde på Svalbard. Det vil derfor variere fra kilde til kilde hvorvidt data for Svalbard rapporteres på kommune 2100 - Svalbard eller 9999 - Uoppgitt.
Det er forståelig, intervallene er av forskjellig lengde og varierer også fra statistikk til statistikk. Dessverre er det ingenting du kan gjøre for å endre intervallene. Og sannsynligvis vil ikke vi endre de heller. Vi er veldig klar over at det gjør det vanskelig å lage grafer som sammenligner sykdommer med mindre aldersinndelingene er like.
Det er mange grunner til dette:
- Ulike sykdommer har egenskaper som gjør at f.eks intervallet 'barn' må granuleres forskjellig. Tenk barnesykdommer vs kreft.
- Det finnes offisiell statistikk fra FHI (og WHO) som bruker bestemte aldersgrupper og som er avhengig av sykdom. Tallene du ser i KoSy bruker ofte de samme aldersgruppene.
- Det er teoretisk mulig å la deg få bestemme/tilpasse aldersgrupper selv, men det skaper noen tekniske problemer vi ikke kan prioritere.
Se egen side om dataprodukter
Det kan vi dessverre ikke tilby enda, her er det både utfordringer både i det juridiske, det logistiske og det datatekniske. Her er noen lenker vi håper kan være nyttige:
-
Portal for legemiddelstatistikk
- Legemiddelstatistikk pr ATC kode (nasjonale tall)
- Antibiotika
- Statistikk Antibiotika-bruk
- Antibiotikarapport - Dette er beregnet på hva du som lege har skrevet ut, ikke på statistikk i kommunen. Tilgang krever pålogging gjennom Tjenesteportalen for helseaktører
KoSy er i dialog med dødsårsaksregisteret. Det er noen juridiske fallgruver her som vi prøver å avklare - Mye av det vi gjør skjer under hjemmel av smittevernloven mens dødsårsaksregisteret har sin egen hjemmel.
Vi bruker Microsoft Teams for å gi informasjon, svare på spørsmål og gi kommuneoverleger en mulighet til å dele erfaringer og tips. Les om hvordan du får tilgang på Hvordan blir jeg pilotbruker.
6.11.24 Når man skal plukke dataelementer står Datatypes dropdownen på 'All types'. Med dette menyvalget er det ikke alltid alle dataelementer dukker opp. Velg 'Data elements' så finner du alle dataelementer som er tilgjengelig.
Ved å trykke på menyvalget "Add filter" får man opp en rekke alternativer for filtrering av hele dashbordet:
1
2
Her dukker alle filtermuligheter for dashbordet opp. Om man deretter velger aldersgruppe, vil man få opp en meny hvor man kan velge de forskjellige gruppene som er tilgjengelig:
3
Etter å ha trykket på "Confirm" vil hele dashbordet representere data for de valgte gruppene, i dette tilfellet personer i aldersgruppene 0-4 og 10-19.
Når det blir trangt på aksene, kan det hende at DHIS2 vil fjerne akselabel for den siste tidsperioden det presenteres data for. Første steg er derfor å hovre over borterste datapunkt i visualiseringen for å se hvilken uke som er presentert:
Denne tilnærmingen fungerer ikke dersom det er null tilfeller i siste uke i visualiseringen. Dersom dette er tilfellet, kan man:
1
Gå til data visualizer appen
2
Trykke på "Data", sette "Data Type" til "Data elements", søke på datapunktet du er interessert i, flytte det til "Selected Items" og trykke "Update"
3
Trykk på "Period", sett "Period type" til "Weeks", flytt "This week" til "Selected Periods" og trykk "Update".
Du vil nå få opp en tabell som viser de siste tretten ukene, inkludert inneværende, og den siste av disse ukene med et tall i vil være siste uke det har kommet data for. Merk at det varierer fra dataprodukt til dataprodukt hvorvidt det sendes data for inneværende uke, så det er ikke sikkert det er et avvik dersom data kun er tilgjengelig til og med forrige uke.
Se egen side om Hvordan melde feil
30.9.24:
Dersom du får denne, er du egentlig logget inn. For å fikse det, kan du redigere bort service-worker.js fra nettadressen, eller trykke på en lenke direkte til et dashbord sånn som denne.
Det har skjedd endringer i bydelene til Oslo og noen av våre data hentes dessverre fra geografisk bydel og ikke behandlingsbydel. Du vil f.eks se data fra Marka og Sentrum.
For å gjøre vondt verre er bydelsbruken ikke konsekvent - i noen dataprodukter brukes disse gamle bydelene (MSIS), andre steder brukes de ikke (SYSVAK) og NorSySS har ikke bydeler i det hele tatt. MSIS-labdatabase har tatt i bruk behandlende bydeler fra mars 2025. Data fra sommeren 2024 skal være oppdatert.
Dessverre er ikke dette helt enkelt å fikse så det kan ta litt tid før dette er ordnet