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Exploration de l'Hypothèse de Riemann et de la fonction ζ(s) Calcul numérique · Visualisation · Intelligence Artificielle · Preuves formelles — hprzeta, 2025–2026
| Page | Statut | Description |
|---|---|---|
| 🗺️ Parcours complet — cours niveaux 0→5 | ✅ | Tableau récapitulatif des 6 sessions, formules clés, scripts |
| 🧮 Documentation générale du projet ζ(s) | ✅ | Vue d'ensemble du projet, état d'avancement |
| 🧭 Guide Git & GitHub | ✅ | Workflow complet, branches, commits, wiki |
| 🖥️ Guide Vscode WorkSpaces | ✅ | Techniques complet |
| 📐 Symboles mathématiques | ✅ | Référence rapide — notations d'analyse complexe |
| 🔬 Interprétation des premiers tests T40 | ✅ | Résultats T40 — 6 zéros validés vs LMFDB |
| Étape 1 — Calcul des zéros | ✅ | v4.1 — 10 141 zéros validés en 9 min (T=10 000), Phase C Option B |
| Partie 1 — La Théorie de l'Étape 1 | ✅ | ζ(s), Z(t), θ(t), équation fonctionnelle, fonction Γ |
| Étape 2 — Visualisations avancées | ⚪ | Graphiques 2D/3D (à venir) |
| Étape 3 — Intelligence artificielle | ⚪ | Réseaux de neurones, FrobeniusLearner (à venir) |
| Étape 4 — Preuves formelles Lean | ⚪ | Formalisation Lean 4 (à venir) |
| 🏗️ Architecture hardware & mur de latence | ✅ | i7 schéma ASCII · mur de latence · tableau v1→v12 · planchers absolus |
| 🗂️ Structure projet complète | ✅ | Arbre des dossiers · rôles fichiers clés · liens wiki · branches |
| Niveau | Page | Thèmes |
|---|---|---|
| 📋 | Méthode d'apprentissage | Hiérarchie des prérequis · approche théorie → animation → code |
| 🔢 0 | Prérequis — Nombres complexes |
|
| 📈 1 | Suites, séries et exponentielle complexe | Convergence · Taylor · |
| 🌀 2 | Analyse complexe | Holomorphie · Cauchy · prolongement analytique de |
| 🎯 3 | Fonction Γ, Dirichlet et équation fonctionnelle |
|
| ζ 4 | Zéros, Hardy et Riemann-Siegel | HR · |
| 🏆 5 | Expert — TNP, GUE, fonctions L | TNP · formule explicite · matrices aléatoires · fonctions |
Huit animations pédagogiques disponibles sur GitHub Pages :
| Animation | Description | Niveau |
|---|---|---|
| θ(t) de Riemann-Siegel | θ(t), Z(t), Backlund — 3 vues simultanées | 4 |
| Séries de Dirichlet | Convergence |
1 |
| Produit eulérien |
|
1-3 |
| Plan complexe | Heatmap |
2 |
| Fonction Γ | Pôles, réflexion Euler, lien |
3 |
| Distribution des zéros |
|
4-5 |
| Zéros non triviaux | Plan ℂ + |
4 |
| Mur de latence | Goulot |
5 |
→ Voir Animations pour la description complète de chaque animation.
✅ Infrastructure Ubuntu · Python 3.12 · mpmath · zeta_env · Phase C (libmpfr)
✅ Théorie ζ(s), Z(t), θ(t), Γ, équation fonctionnelle documentées
✅ Tests T40 6 zéros — précision ~10⁻¹⁵ — validés vs LMFDB
✅ Étape 1 v12 — ~138 080 zéros (T=100 000) · 8.8 min · 0 manquant ✅
Illinois hybride 2-phases (Z_rs_double + 2 Newton Z_arb) · ×16.9 vs v10
Turing COMPLET ✅ · LMFDB 20/20 ✅
✅ Animations 8 animations pédagogiques GitHub Pages (juin 2026, vérifiées Playwright)
✅ Logo SVG Logo animé (ζ doré, ligne critique Re(s)=½, 6 zéros pulsants) — juin 2026
⚪ Étape 2 Visualisations avancées
⚪ Étape 3 IA — ZetaCoeffNet, FrobeniusLearner
⚪ Étape 4 Preuves formelles Lean 4
| Page | Lien wiki |
|---|---|
| 🏗️ Architecture hardware & mur de latence | Plancher-Hardware-Architecture |
| 🗂️ Structure projet complète | Structure-Projet-Complet |
Tous les zéros non triviaux de ζ(s) vérifient
$\text{Re}(s) = \dfrac{1}{2}$
Un changement de signe de
▶ Visualisation interactive : animation_theta.html
| # | Partie imaginaire |
Écart vs LMFDB |
|---|---|---|
| 1 | 14.134725141735 | 7.46e-14 ✅ |
| 2 | 21.022039638772 | 0.00e+00 ✅ |
| 3 | 25.010857580145 | 2.13e-13 ✅ |
| 4 | 30.424876125860 | 0.00e+00 ✅ |
| 5 | 32.935061587739 | 0.00e+00 ✅ |
| 6 | 37.586178158826 | 2.13e-14 ✅ |
| 7 | 40.918719012148 | 8.53e-14 ✅ |
| 8 | 43.327073280915 | 7.11e-15 ✅ |
| 9 | 48.005150881167 | 0.00e+00 ✅ |
| 10 | 49.773832477672 | 7.11e-15 ✅ |
| … | T=10 000 | 10 141 zéros — 2.60 min — Turing COMPLET ✅ |
| … | T=100 000 v2 | 138 039 zéros — 105.1 min — 68 manquants ❌ |
| … | T=100 000 v12 | ~138 080 zéros — 8.8 min — 0 manquant ✅ · ×16.9 vs v10 · Turing COMPLET ✅ |
v4.1 : Z(t) vectorisé numpy + Illinois C/libmpfr (PREC=170) + Arb/FLINT ×27 · 4 workers · STEP adaptatif. LMFDB : 19/20 à ≤ 10⁻¹⁰ · score standard Turing-Backlund.
| Branche | Rôle |
|---|---|
Riemann_Lab_IA ⭐ |
Développement principal — Local Python 3.12, Zeta_env |
Riemann_Lab_C |
Développement C -Optimisation (Phase C — Illinois en C/libmpfr) |
Riemann_Lab_Test |
Expérimentations occasionnelles, Inline Tests, CodeSpaces |
main |
Branche stable de référence |
- 📦 Code source
- 🐛 Issues
- 🚀 GitHub Pages
- 🗄️ LMFDB — Base de données L-fonctions
- 📖 Formule de Riemann–von Mangoldt
Dernière mise à jour : 13 juin 2026 — v12 terminée · 0 manquant · 8.8 min · Turing COMPLET ✅ · LMFDB 20/20 ✅