[docs] Romanian translation of weightconverter.md, models.md, custom_models.md, monkey_patching.md, fusion_mapping.md, how_to_hack_models.md, model_sharing.md and serialization.md.#46309
Merged
Conversation
filipinescu
commented
May 31, 2026
| <!-- insert diagram of model and configuration --> | ||
|
|
||
| > [!TIP] | ||
| > O *arhitectură* se referă la scheletul modelului, iar un *checkpoint* se referă la weights pentru o anumită arhitectură. De exemplu, [BERT] este o arhitectură, în timp ce [google-bert/bert-base-uncased](https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased) este un checkpoint. Vei vedea termenul *model* utilizat interschimbabil cu arhitectura și checkpoint-ul. |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed link, will update when referenced file is translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
|
|
||
| Pentru a obține un model pre-antrenat, trebuie să încarci weights în model. Acest lucru se face apelând [`~PreTrainedModel.from_pretrained`] care acceptă weights de pe Hub-ul Hugging Face sau dintr-un folder local. | ||
|
|
||
| Există două clase de model: clasa [AutoModel] și o clasă specifică modelului. |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed link, will update when referenced file is translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
|
|
||
| <Youtube id="AhChOFRegn4"/> | ||
|
|
||
| Clasa [AutoModel] este o modalitate convenabilă de a încărca o arhitectură fără a fi nevoie să cunoști numele exact al clasei de model, deoarece există multe modele disponibile. Selectează automat clasa de model corectă pe baza fișierului de configurație. Trebuie să știi doar task-ul și checkpoint-ul pe care vrei să le utilizezi. |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed link, will update when referenced file is translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
| AutoModelForImageClassification.register(ResnetConfig, ResnetModelForImageClassification) | ||
| ``` | ||
|
|
||
| Codul modelului tău personalizat este acum compatibil cu API-ul [AutoClass](./models#autoclass). Utilizatorii pot încărca modelul cu clasele [AutoModel] sau [`AutoModelForImageClassification`]. |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed link, will update when referenced file is translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
| Monkey patching îți permite să înlocuiești componente ale modelului la nivel global fără a modifica codul original al modelului. Odată înregistrate, patch-urile sunt aplicate automat la încărcarea oricărui model cu [`~PreTrainedModel.from_pretrained`] sau [`~PreTrainedModel.from_config`]. Aceasta îți permite să restructurezi modele pentru cerințe specifice precum compatibilitatea cu quantization, să aplici optimizări sau să experimentezi cu variante arhitecturale. | ||
|
|
||
| > [!WARNING] | ||
| > **Monkey patching ar trebui folosit ca ultimă soluție** atunci când trebuie să schimbi layout-ul și structura unui modul și/sau weights asociate acestuia. Pentru nevoile de personalizare și optimizare, încearcă să folosești în schimb [interfața Attention], [interfața Experts] sau [registrul Kernels]. Folosește monkey patching doar când ai nevoie de schimbări structurale care nu pot fi realizate doar prin implementări forward personalizate (e.g., pentru compatibilitatea cu biblioteci de quantization, fuzionarea layers, sau experimente arhitecturale). |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed links, will update when referenced files are translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
|
|
||
| ## Clasa attention | ||
|
|
||
| [Segment Anything] este un model de segmentare a imaginilor care combină proiecția query-key-value (`qkv`) în mecanismele sale de attention. Pentru a reduce numărul de parametri antrenabili și overhead-ul computațional, poți aplica LoRA proiecției `qkv`. Aceasta necesită împărțirea proiecției `qkv` astfel că poți targeta separat `q` și `v` cu LoRA. |
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
removed link, will update when referenced file is translated
filipinescu
commented
May 31, 2026
Contributor
Author
filipinescu
left a comment
filipinescu
left a comment
There was a problem hiding this comment.
added comments
|
The docs for this PR live here. All of your documentation changes will be reflected on that endpoint. The docs are available until 30 days after the last update. |
This was referenced Jun 2, 2026
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
3 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
What does this PR do?
Translates
weightconverter.md,models.md,custom_models.md,monkey_patching.md,fusion_mapping.md,how_to_hack_models.md,model_sharing.mdandserialization.mdinto Romanian. Also updates the_toctree.ymlfile accordingly.Continuation of #46166, related to issue #38435.
Before submitting
Pull Request section?
@stevhliu