Objetivo

O objetivo é apresentar modelagens, implementações e uma análise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio a tomada de decisão em mercado de capitais. Além de desenvolver de maneira modular, em duas modelagens, foram utilizadas as técnicas de inteligência computacional lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs) do tipo perceptron com uma camada, respectivamente. As demais são desenvolvidas com a reorganização dos módulos das modelagens anteriores, o que permite obter mais 6 modelagens (híbridas). A aplicabilidade e a avaliação dos resultados desses sistemas foram feitas utilizando dados históricos reais advindos do mercado de capitais. Isso permitiu realizar a análise de (i) acurácia e corretude dos resultados e (ii) como a modelagem utilizando unicamente lógica fuzzy, (iii) como a modelagem utilizando unicamente RNAs e (iv) as modelagens híbridas se comportaram no apoio à tomada de decisão em mercado de capitais.