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把 Lex Fridman Podcast 全部 506 期变成可以读、可以搜、可以追的中文站：AI 中文精读持续批产、官方音频/视频直链、中英双语标题、全文搜索——一期一个独立 URL，纯静态，一条命令全量构建。

A Chinese companion to the Lex Fridman Podcast: all 506 episodes with AI deep-reads, official audio & video, bilingual titles, and full-text search — one URL per episode, built by a single Python script.

在线阅读 → · RSS 全文订阅 · 免责声明

已验证（2026-10-19）：python3 tools/build.py → 506 个单集页 / sitemap 508 条 / RSS 最新 20 期全文；本仓库截图即本地构建产物。

Lex Fridman Podcast 每期三五个小时，英文听力门槛 + 找期困难，让大部分精彩访谈被埋没。这个项目做了三件事：

1. 每期一页：官方音频播放器（倍速记忆、断点续听）、视频封面点击加载、中英双语标题与嘉宾简介、英文文稿时间戳跳播；
2. 中文精读：AI 基于完整访谈改写的长文导读（463+ 篇，批产管线持续补齐），不是机器翻译，是「替你先听一遍」的深度转述；
3. 找得到：全文搜索（/ 或 ⌘K 唤起，多词 AND、嘉宾>标题>简介加权、URL 同步可分享）、明暗主题、阅读进度记忆与「继续收听」。

非官方粉丝项目。本站不托管任何音频/视频/文稿文件，全部直链官方源，详见免责声明。

构建只用 Python 标准库，零第三方依赖：

git clone https://github.com/joeseesun/lexfridman-cn.git
cd lexfridman-cn

python3 tools/build.py                 # 全量构建到 site/
python3 -m http.server 8123 -d site    # 打开 http://127.0.0.1:8123

成功标志：首页出现「506 期访谈 / 463+ 篇中文精读」统计与单集卡片，搜索、筛选、详情页、RSS（/feed.xml）全部可用。元数据（tools/lex-master.json、translations.json）与精读全文（site/zh/）已入库，clone 下来即是全量数据。

# 1) 把网关 key 放进钥匙串（工具链统一从这里读，不落盘、不进环境变量）
security add-generic-password -s qiaomu-llm -a magpie -w <你的KEY>

# 2) 与官方 RSS 对账：新期 → 补元数据/YouTube ID → 翻译标题 → 补文稿 → 构建部署
python3 tools/sync_new.py --dry-run    # 先看它打算做什么
python3 tools/sync_new.py

# 3) 精读批产：常驻运行，每 10 分钟扫描新文稿，每 30 篇自动部署
python3 tools/gen_zh.py --watch

# 4) 官方还没放出文稿的新期：下载官方 MP3 本地转写（Apple Silicon）
pip install mlx-whisper

官方 RSS (lexfridman.com/feed/)
        │  tools/sync_new.py        每日对账:新期 → master/feed_audio → 标题翻译
        │                            文稿三梯队:官方 > ASR(本地 whisper) > 存档
        ▼
tools/lex-master.json     506 期元数据(期号/标题/日期/slug/YouTube ID)
tools/translations.json   AI 中文标题 / 嘉宾 / 一句话简介
tools/official/*.txt      官方文稿(fetch_official.py 抓取)
site/transcripts/*.txt    存档/ASR 文稿(不入库)
        │  tools/gen_zh.py --watch   中文精读批产(禁句式校验、带反馈重试)
        ▼
site/zh/*.html            中文精读全文（入库，随批产更新）
        │  tools/build.py           全量构建:506 个单集页 + sitemap + llms.txt + RSS
        ▼
site/  ──rsync──►  任意静态主机

• sync_new.py — 每日与官方 RSS 对账：补元数据、翻译标题、按三梯队补文稿、保证精读管线存活，最后构建 + rsync。
• gen_zh.py --watch — 精读批产：系统提示词驱动的长文改写，内置禁句式校验（机器翻译腔），不合格带反馈重试，多模型路由按质量动态排序。
• build.py — 全量静态构建：单集页（播放器/视频/tabs/JSON-LD/上下期）、首页数据、sitemap、llms.txt、RSS 全文订阅。

├── tools/
│   ├── build.py             # 全量静态构建（纯标准库）
│   ├── sync_new.py          # 每日追新：RSS 对账 → 文稿 → 构建 → rsync
│   ├── gen_zh.py            # 精读批产（--watch 常驻）
│   ├── translate_titles.py  # 标题/嘉宾/简介 中文翻译
│   ├── fetch_official.py    # 官方文稿抓取
│   ├── lex-master.json      # 506 期元数据（入库）
│   ├── translations.json    # 双语标题/嘉宾/简介（入库）
│   └── official/            # 官方文稿（不入库）
├── site/
│   ├── zh/                  # 463+ 篇中文精读全文（入库）
│   ├── transcripts/         # 存档/ASR 文稿（不入库）
│   ├── data/zh-index.json   # 精读索引（入库）
│   └── app.js / ep.js / style.css / index.html
├── docs/screenshots/        # README 截图（本地构建实拍）
└── LICENSE                  # MIT（仅代码）

• 代码以 MIT 授权——仅限代码；site/zh/ 中文精读与元数据不适用 MIT。
• 中文精读是本项目 AI 辅助生成的二次创作，已在站点与 RSS 全文公开；如需转载请署名并链接对应原文页面。
• 英文文稿（官方 / 存档 / ASR）版权归 Lex Fridman、嘉宾及制作方所有，本仓库不包含、不分发，管线在本地自行获取或转写。
• 精读为 AI 生成、非官方翻译，可能存在偏差，表述以原始访谈为准；完整说明见免责声明。

• 精读批产与自动追新依赖 macOS（钥匙串、mlx-whisper）；仅构建站点则任意平台的 Python 3 即可。
• 精读管线默认走乔木的 Magpie 私有网关，外部使用需换成自己的 OpenAI 兼容端点（改 BASE_URL 一行）。
• 官方文稿抓取依赖 lexfridman.com 的页面结构，站点改版时 fetch_official.py 需要跟进。
• 中文精读仍在批产补齐中（463+/506），新文稿由管线按天追加。

欢迎两类贡献：

• 精读纠错：发现错别字、人名/数字错误或明显误读，开 Issue 并注明期号即可；
• 代码 PR：构建、搜索、播放器、管线的问题修复与改进。

不接受与托管媒体文件相关的改动——这是项目的版权边界，见上文。

• 博客：blog.qiaomu.ai · 主页：qiaomu.ai · tuijian.qiaomu.ai
• X：@vista8 · GitHub：@joeseesun
• 微信公众号：向阳乔木推荐看

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A Chinese companion to the Lex Fridman Podcast — all 506 episodes on one static site, lex.qiaomu.ai, with AI-written Chinese deep-reads, official audio/video, bilingual titles, transcripts, and full-text search. One URL per episode, generated by a single stdlib-only Python script.

• Chinese deep-reads (463+ and growing) — AI-rewritten long-form guides based on the full interviews, not machine translation; published on the site and in a full-text RSS feed.
• Official audio & video — deep links only (nothing hosted here): speed memory, resume playback, mini player, click-to-load video.
• Full-text search — normalization, multi-word AND, weighted ranking (guest > title > description), exact episode numbers, keyword highlighting, / or ⌘K, shareable ?q= URLs.
• Reading experience — table-of-contents sidebar with scroll highlighting, font/size reading settings, dark mode, progress memory and "continue listening".
• English transcripts — three-tier sourcing (official > local Whisper ASR > archive), timestamp-deep-linked to the player.
• SEO & subscriptions — RSS (latest 20 episodes, full text, real enclosure lengths, ETag/304), JSON-LD, sitemap, llms.txt.

git clone https://github.com/joeseesun/lexfridman-cn.git
cd lexfridman-cn
python3 tools/build.py                 # builds everything into site/
python3 -m http.server 8123 -d site    # open http://127.0.0.1:8123

Metadata (tools/lex-master.json, translations.json) and the deep-read corpus (site/zh/) are committed, so the clone builds a complete site with zero third-party dependencies.

The content pipeline (auto-syncing new episodes + generating deep-reads) is macOS-oriented: it reads the LLM key from the Keychain, defaults to the author's private Magpie gateway (swap BASE_URL in tools/gen_zh.py for any OpenAI-compatible endpoint), and uses mlx-whisper for local ASR. See the Chinese section above for details.

• Code is MIT-licensed — code only. The Chinese deep-reads in site/zh/ and metadata are not MIT: if you republish them, attribute and link back to the original episode page.
• English transcripts (official / archive / ASR) belong to Lex Fridman, guests, and producers; they are not included or distributed in this repo — the pipeline fetches or transcribes them locally.
• Deep-reads are AI-generated, unofficial, and may contain errors; the original interviews are authoritative. See the disclaimer (in Chinese).

向阳乔木 (Qiaomu) — blog.qiaomu.ai · X @vista8 · GitHub @joeseesun