Dado que vira decisão. Cada projeto termina em um artefato que iria para um jornal ou um memo de PM.
Lucas Hoffnung Bernardo — Economist · Data Scientist · github.com/lbhoffnung
| # | Projeto | Status |
|---|---|---|
| 5 | Seu A/B test está mentindo — interferência em marketplaces (SUTVA) e como corrigi-la | 🟢 V1 |
| 6 | 100 anos de inflação — a inflação brasileira em um gráfico e um CSV citável | 🟢 V1 |
Inferência causal · Experimentação · Simulação Monte Carlo
A maioria dos A/B tests em marketplaces viola SUTVA — vendedores do mesmo mercado competem pela mesma demanda, e tratar um rouba pedidos do controle. Quanto o teste padrão superestima o efeito de um rollout?
Resultado (V1): Monte Carlo calibrado (50 mercados × 40 vendedores) mostra o A/B individual estimando 4,5× o efeito real; cluster randomization por mercado corrige o viés por construção, ao custo de ~28× mais variância. Termina em um memo executivo de uma página. → detalhes
Pesquisa histórica · Quebras estruturais · Visualização editorial
Como transformar quase meio século de IPCA — da hiperinflação ao regime de metas — em uma série mensal citável e um gráfico legível?
Resultado (V1): série consolidada 1980–2026 (558 meses) em CSV versionado; a detecção de quebras estruturais (Bai-Perron) redescobre a cronologia dos planos econômicos (1990 Collor, 1994 Real…) sem conhecê-la. Pico de 6.821% em abr/1990. → detalhes
