上传两张公司名单 → 自动标准化 + 三重相似度算法 → 输出专业匹配报告
繁简体 / 全半角自动统一 · 公司后缀智能标准化 · 带颜色的 Excel 报告 · 完全免费离线运行
你是否遇到过这些头疼的场景？
- 🏢 手里有两张公司名单（比如供应商名录 vs 付款记录），需要找出哪些是同一家公司
- 🔤 同一家公司在不同表里写法不同：
华为技术有限公司vs華為技術有限責任公司vsHuawei Technologies Co., Ltd. - 📋 几百上千条数据，靠 VLOOKUP 根本匹配不上，手动一条条核对要崩溃
NameLink 为这类场景而生：
| 核心能力 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 多维文本标准化 | 繁→简转换、全角→半角、公司后缀统一（有限责任公司→有限公司、Ltd.→ltd 等） |
| 🎯 三重相似度算法 | 字符重叠率（40%）+ LCS 最长公共子序列（35%）+ 分词重叠率（25%） |
| 📊 专业 Excel 报告 | 颜色标记（绿色≥85% / 黄色55-85% / 红色<55%）+ 候选明细表 |
| ⚡ 智能格式检测 | 自动判断表格是单列名单还是多列复杂表，智能提取公司名称 |
| 🔄 实时进度追踪 | 圆形进度环 + 当前处理公司名，清晰掌控匹配进度 |
| 💰 完全免费 | 纯算法实现，无需任何 API Key，无需联网，离线运行 |
NameLink 采用 三重评分加权融合，既不会漏匹配，也不会乱匹配：
最终得分 = 0.40 × 字符重叠率 + 0.35 × LCS序列相似度 + 0.25 × 分词重叠率
预处理流程：
- 繁体→简体转换（支持 OpenCC 高精度模式）
- 全角→半角字符统一
- 公司后缀标准化（Limited → ltd、Corporation → corp、有限责任公司 → 有限公司 等 30+ 条规则）
- 括号统一（全角/方括号/书名号 → 统一半角圆括号）
- 停用词过滤（the、of、and 等）
运行后自动打开浏览器，四步完成全部操作：
步骤 1 → 上传文件：拖拽上传 A 表（正确名单）和 B 表（待核对名单）
步骤 2 → 配置参数：选择读取模式、候选百分比、匹配阈值
步骤 3 → 匹配处理：圆形进度环实时显示进度
步骤 4 → 查看结果：统计概览 + 在线预览表格 + 一键下载 Excel 报告
- Python 3.8+（推荐 3.10+）
- 操作系统：Windows / macOS / Linux 均可
# 克隆项目
git clone https://github.com/你的用户名/NameLink.git
cd NameLink
# 安装基础依赖
pip install flask openpyxl pandas
# （可选）安装 OpenCC 获得更精准的繁简转换
pip install opencc-python-reimplemented💡 OpenCC 为可选依赖，不安装也能正常运行（程序内置了常用繁简字映射表作为备用方案）
python app.py程序将自动在浏览器中打开 http://localhost:8080 ，按界面提示操作即可。
💡 也可以直接运行对应的纯后端 Python 文件使用命令行版本，功能完全相同。
NameLink/
├── app.py # Flask 网页应用（运行此文件即可）
├── company_matcher.py # 核心匹配引擎（纯后端，也可独立运行）
├── TestFile_A表_正确公司名单.xlsx # 测试用 A 表
├── TestFile_B表_待核对公司名单.xlsx # 测试用 B 表
└── README.md # 本文件
- 首次使用？ 项目内附带了测试文件
TestFile_A表_正确公司名单.xlsx和TestFile_B表_待核对公司名单.xlsx，可直接上传体验完整流程 - 表格格式灵活： 支持
.xlsx、.xls、.csv格式。单列名单或多列复杂表都能自动识别 - 参数建议： 默认参数（候选前5%、阈值35%）已经过优化，通常无需调整
- 输入文件建议： 确保 Excel 文件没有隐藏行、隐藏文字或折叠分组，否则可能影响匹配结果（程序不会修改原始文件，可放心尝试）
生成的 Excel 报告包含两个工作表：
| 工作表 | 内容 |
|---|---|
| 最佳匹配结果 | 每家 B 表公司的最佳匹配 A 表公司、匹配度、风险提示、前 X% 候选明细 |
| 前X%匹配明细 | 每家 B 表公司的所有候选匹配公司排名及得分 |
匹配度颜色标记：
- 🟢 绿色 ≥ 85%：高度匹配，大概率是同一家公司
- 🟡 黄色 55-85%：中等匹配，建议人工复核
- 🔴 红色 < 55%：低匹配度，请重点核查
- 程序不会修改你的原始文件，匹配结果保存为独立的新 Excel 文件
- 匹配耗时与数据量相关：A 表 × B 表的笛卡尔积越大，耗时越长（例：500×500 约数秒，5000×5000 可能需要几分钟）
- 完全离线运行，无需网络连接，无需 API Key，100% 免费
本项目基于 MIT License 开源，欢迎自由使用和二次开发。