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Releases: lucianumm/AuditorProcessual

AuditorProcessual v0.21.0 — fundamentos conferidos em fonte oficial e catálogo trabalhista ampliado

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@lucianumm lucianumm released this 21 Oct 15:11
  • Conferência de citações em fonte oficial (citation_check.py): localiza artigo e parágrafo no texto compilado, exige o trecho dentro do dispositivo e fora de redação riscada, lê "(Revogado…)", "(Vetado)", "(Redação dada…)", "(Incluído…)" e "(Vide ADI…)" e compara com as datas dos fatos; súmulas, OJs, Temas e ações de controle exigem identificador e linha de situação. Integrada a response_research.py (novos comandos verify e unavailable) e à revisão v4.
  • Capturador corrigido: o User-Agent anterior era recusado pelo Planalto; respostas 202 vazias com desafio anti-robô (TST, CSJT), 403 (STF, OIT) e páginas de verificação (LexML) eram aceitas como consulta e agora são registradas como bloqueio. Captura de JSON oficial (BCB/SGS). A inspeção reextrai o texto dos bytes preservados; texto editado com hashes recalculados é recusado.
  • Registro de portais oficiais por tipo de fonte e via de acesso observada (official_source_registry.json); capabilities.py --probe-http testa a captura local na execução.
  • Validação por resposta: URL consultada igual à da norma, trecho com pelo menos três palavras, comparação tolerante a quebras de linha do HTML oficial, citação escrita na prosa exige norma conferida vinculada e fontes.md informa como cada citação foi conferida.
  • Catálogo trabalhista v2: 90 pretensões (46 novas), 155 teses do trabalhador e 140 de defesa, 223 autoridades candidatas (162 dispositivos localizados no Planalto em 21/10/2026 e 61 precedentes com situação e confiança) e 13 marcos temporais, inclusive a EC 141/2026 (42h e 2 dias de repouso a partir de dois meses da publicação; 40h um ano depois) e a Res. 225/2025 do TST. Índice leve, mapa de teses por polo (labor_catalog.py --markdown) e agenda de pesquisa com as fontes específicas de cada tese.
  • Guias setoriais reescritos e ampliados para 21 setores; seis novas peças processuais trabalhistas no catálogo de medidas; roteiro de defesa por pedido.
  • Cálculo: unidade percentual própria (sem conversão silenciosa), min/max, oito novas pautas (atualização por fases, multa do FGTS, multas rescisórias, reflexo em DSR, intervalo suprimido, repouso em dobro, adicionais, projeção do aviso), total com o arredondamento das parcelas, trava contra abater o mesmo pagamento em mais de uma parcela e captura de séries oficiais com official_indices.py.
  • Jornada e tempo: política next_day (CC, art. 132, § 3º), prorrogação de prazo para dia útil com calendário vinculado, relógio do local de trabalho no noturno, prorrogação do noturno, intervalos intra e interjornadas, trabalho em repouso em rubrica própria, minutos sem resíduo decimal, sufixo "Z" em qualquer Python suportado e prescrição contada para trás.
  • Correções: leitor de números ("52 minutos e 30 segundos", "um terço", qualificadores depois do número, "até" sem falso positivo), comparação de valores derivados não exatos, banco de horas com saldo vencido ou sem crédito identificado em revisão, links de arquivos arquivados, propagação de revisão para provas, conferências internacionais, perguntas e estratégias, roteamento do atendimento e de sinônimos de domínio, dependência jsonschema declarada, saneamento de Markdown e versões dos documentos.
  • 349 testes; pacotes por plataforma e wheel verificados com os módulos novos; regressões congeladas sem piora em relação à 0.20.0. Testes sintéticos e capturas do catálogo não certificam mérito nem substituem revisão profissional.

AuditorProcessual v0.20.0 — precisão trabalhista por período

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@lucianumm lucianumm released this 19 Oct 00:22

AuditorProcessual v0.20.0 — precisão trabalhista por período

Construção da tese por fatos, requisitos, prova, fundamento, cálculo e pedido,
mantendo análise integral, elaboração por capítulo e consulta oficial nova por resposta.

  • Linha do tempo atribuída, prova por requisito e impacto das mudanças sobre capítulos, pedidos e contas; datas incertas e versões anteriores preservadas.
  • Pesquisa por questão, período e âmbito, com captura de índices oficiais e localização de fontes candidatas; comparação de normas coletivas por cláusula, vigência e alcance.
  • Parâmetros por extenso e por unidade, limites/condições, revisão de afirmações e valores na prosa, critério semanal global sem duplicação e referência externa detalhada.
  • Roteiros aprofundados de vínculo/responsabilidade, jornada, remuneração, rescisão/garantias, saúde, instrução, recursos e execução. Pendências restritas à questão ou parcela atingida.
  • Atualizações de defesa, depoimento, laudo e decisão com fonte do ato e controvérsia identificadas. Comparação reproduzível de controles entre versões.
  • Pacotes e documentação atualizados, QR preservado e identificação do projeto corrigida no README.

Validação: 311 testes aprovados no CI Linux (Python 3.10 e 3.12) e Windows
(Python 3.12), contratos e metadados, nove arquivos de instalação
executados em isolamento e wheel instalado fora do repositório. Quatro controles
sintéticos foram comparados com a árvore anterior; a correção esperada ocorreu nos quatro.
A localização de fontes foi exercitada também na página oficial da NR-1.
Execução completa do CI.

A avaliação profissional com autos autorizados e anonimizados e a comparação com
resultados reais do PJe-Calc não foram executadas: esses materiais não foram
fornecidos. Os testes sintéticos não medem precisão jurídica de um modelo nem
substituem revisão profissional. O comparador externo confere transcrição e bytes
fornecidos; não simula execução do PJe-Calc.

A main foi consolidada em um único commit raiz. Backup recuperável do estado
anterior foi preservado localmente; tags e releases anteriores permanecem disponíveis.

AuditorProcessual v0.19.0 — pesquisa oficial por resposta

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@lucianumm lucianumm released this 14 Oct 20:31

AuditorProcessual v0.19.0

Pesquisa oficial por resposta jurídica, análise integral e elaboração tese por tese.

Novidades

  • Consulta oficial nova antes de cada análise substancial, causa de pedir,
    capítulo, critério de cálculo e consolidação. Conhecimento interno, agenda
    e fontes anteriores orientam a pesquisa, sem substituí-la.
  • Sessões datadas e preservadas, ligadas ao corpus e ao conteúdo exato da entrega;
    citações, causas/fundamentos, requisitos/exceções, contrapontos e pedidos.
  • Precedentes com conferência atual do fundamento e da situação, separando
    mérito, processo, efeitos, modulação e comparação com os fatos do caso.
  • Origem factual, critério oficial numérico ou derivação executada por parâmetro;
    transformação e período conferidos. Contas selecionam a tese e dependências,
    preservando JSON e memória Markdown por resposta, sem calcular pedidos alheios.
  • 44 roteiros trabalhistas, dez guias setoriais e oito pautas de cálculo sem
    taxas/divisores presumidos. Carregamento seletivo, sem chamar outras IAs.
  • Capítulos v2, preview e pesquisa própria da consolidação. Versões legadas,
    relatos, uploads e manifestações reais do usuário continuam preservados.
  • README e guia operacional atualizados; planos de melhoria não ficam no repositório.

Validação e limites

271 testes sintéticos passaram. Nove arquivos de distribuição e o wheel foram
verificados por execução local isolada. O teste real de HTTP registrou recusa
de conexão no Planalto e capturou a alternativa oficial do MTE, preservando bytes
e timestamp. Esse teste verifica o mecanismo de acesso, não uma tese de caso real.

Captura HTTP verifica os bytes preservados; registro de navegador continua
declarado e não atestado independentemente. Contratos e hashes não certificam
interpretação, mérito jurídico ou todas as frases não registradas por um modelo.
Instalação por link/pacote não concede ferramentas nem obriga um serviço externo
a cumprir instruções. Upload real em cada plataforma, revisão de autos reais por
especialista e comparação real com PJe-Calc não foram executados nesta validação.
Toda minuta permanece RASCUNHO — NÃO PROTOCOLAR e requer revisão profissional.

A main foi consolidada em um commit raiz, com backup local recuperável. Tags e
releases anteriores foram preservadas. Código sob licença MIT.

Desenvolvido por Lucianum (lucianumm) · Instagram @lucianum.

AuditorProcessual v0.18.0 - analise integral e peticao por tese

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@lucianumm lucianumm released this 13 Oct 01:25

AuditorProcessual v0.18.0

Análise integral como base comum e elaboração da petição tese por tese. A skill
desenvolve o capítulo escolhido, preserva versões e reúne os capítulos quando
solicitado. A aprovação é registrada somente por manifestação real atribuída
ao usuário; atualização de fatos ou fontes reabre os capítulos dependentes.

  • 30 roteiros de pretensões trabalhistas e dez guias setoriais seletivos.
  • Contexto da tese em lotes completos, com revisão identificada e campos factuais conferidos.
  • Cronologia de relatos com datas exatas, meses aproximados, intervalos e datas desconhecidas.
  • Agenda de pesquisa oficial, recaptura efetiva por fonte e distinção de mérito, andamento e efeito do precedente.
  • Conciliação de banco de horas e tratamento de mudança de regra durante a semana.
  • Estratégia de prova e guias granulares de remuneração, jornada, ruptura, garantias e saúde ocupacional.
  • README reorganizado, guia técnico preservado e Markdown cumulativo com mapa e capítulos localizáveis.

Validação local: 248 testes sintéticos, contratos e metadados, links Markdown,
execução isolada dos nove arquivos ZIP/.skill e instalação isolada do wheel.
Os testes verificam integridade e comportamento observável; não certificam
mérito jurídico. Avaliação em autos reais, importação nas interfaces de cada IA
e comparação executada com saída real do PJe-Calc não foram realizadas.

A main foi consolidada em um commit raiz. Backup local e versões anteriores
foram preservados. Os planos de melhoria continuam somente na conversa.

Desenvolvido por Lucianum · https://www.instagram.com/lucianum/

AuditorProcessual v0.17.0

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@lucianumm lucianumm released this 12 Oct 23:22

AuditorProcessual v0.17.0

Atendimento trabalhista com poucos documentos, desenvolvimento por pretensão e continuidade da análise.

  • Relato e poucos ou nenhum anexo são um fluxo principal. O registro preserva origem, retificações, índice e histórico, sem criar páginas fictícias.
  • A inicial pode estar pronta para revisão com prova futura planejada. A possibilidade de redigir e a suficiência da prova são registradas separadamente; dados materiais e requisitos do ato permanecem delimitados.
  • Quinze pautas de pretensão e dez roteiros setoriais aprofundam a análise. Cada IA carrega apenas a tarefa e os módulos pertinentes.
  • Workflow vincula requisitos, contrapontos, plano de prova, conciliação, versões normativas, situação de autoridades, marcos de prescrição, cláusulas coletivas, capítulos recursais, alternativas e instrução.
  • Jornada e folha têm conferência atribuída por pessoa, competência e rubrica: virada de dia, unidade noturna fornecida, cobertura parcial, excesso sem dupla contagem e confirmação do mesmo pagamento sem novo abatimento.
  • Novos relatos/documentos reabrem os vínculos afetados; minutas anteriores permanecem recuperáveis. Dados críticos de relato têm estado reported, sem confirmação documental simulada.
  • README e instruções descrevem atendimento, scripts, limitações e entregas em Markdown e ZIP.

Verificação

226 testes locais aprovados, incluindo 40 cenários observáveis, dez fluxos integrais sintéticos e controles de continuidade. Os nove arquivos ZIP/.skill foram executados isoladamente, e o wheel instalado foi conferido com atendimento, conciliação e roteamento setorial.

A validação do commit publicado passou em Linux/Python 3.10, Linux/Python 3.12 e Windows/Python 3.12, incluindo testes, schemas, pacotes isolados e wheel. A branch main foi consolidada em um commit, com backup local e releases anteriores preservadas.

platform_validation.json registra os hashes e o escopo da verificação. Fixtures e testes de consistência não equivalem a avaliação jurídica profissional em autos reais. Não houve importação real nas interfaces das plataformas nem execução real do PJe-Calc; comparação com saída externa depende do arquivo, parâmetros, versão e tabelas efetivamente utilizados.

Uso

Para ChatGPT, baixar legal-process-parser-chatgpt.zip ou .skill quando o upload de habilidades estiver disponível na conta/workspace. Os demais pacotes são identificados pela plataforma. O wheel atende ao uso Python local opcional. Consultar o README para uso por link do repositório ou atendimento com poucos documentos.

Licença MIT. Desenvolvida por Lucianum · Instagram @lucianum.

AuditorProcessual v0.16.0

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@lucianumm lucianumm released this 12 Oct 17:54

AuditorProcessual v0.16.0

Especialização trabalhista integrada à revisão jurídica v4, com leitura por questão, fontes e cálculos demonstráveis.

  • Onze temas selecionáveis: contrato/regime, responsabilidade, jornada, remuneração, ruptura, garantias, coletivo, saúde, assédio/discriminação, procedimento e execução.
  • Relações e períodos contratuais, prova por pessoa/competência, cláusulas coletivas por âmbito e vigência, ônus e contrapontos por questão.
  • Cálculo Decimal com fórmulas e parâmetros atribuídos, unidades, reflexos dependentes, pagamentos identificados, arredondamento explícito e histórico preservado.
  • Comparação com resultado externo vinculado aos mesmos parâmetros, com conferência opcional do arquivo real e seus bytes.
  • Conferência de jornada com data/offset e calendário com feriados/suspensões informados, mantendo o enquadramento jurídico separado da contagem.
  • Catálogo ampliado para recurso de revista, agravos, instrução, liquidação e execução; conferências próprias de saúde, nexo e incapacidade.
  • Fontes OIT/NORMLEX com registro de ratificação, vigência e ato brasileiro correspondente.
  • Índice jurídico e propagação de alterações incluem registros trabalhistas. Pendência de uma questão permite entregar conclusões independentes.

Uso

Os guias e comandos estão no README, no núcleo da skill e nas referências trabalhistas. Cada plataforma carrega apenas a tarefa e os módulos pertinentes. Para ChatGPT, use legal-process-parser-chatgpt.zip ou .skill quando o upload de habilidades estiver disponível na conta/workspace. Os demais pacotes são identificados pela plataforma; o wheel serve ao uso local opcional com Python.

Verificação

167 testes locais passaram. Os nove pacotes foram executados isoladamente e o wheel instalado foi conferido, incluindo o novo cálculo trabalhista. O conjunto contém 16 casos sintéticos, oito deles trabalhistas. platform_validation.json contém hashes e o escopo das verificações.

A validação contínua do commit publicado também passou nas três configurações: Linux/Python 3.10, Linux/Python 3.12 e Windows/Python 3.12, incluindo testes, metadados, compilação, pacotes isolados e wheel instalado.

A comparação externa e os testes locais não representam execução real do PJe-Calc, upload nas plataformas ou avaliação profissional em autos reais. A incidência das regras, prova e minuta permanece sujeita à revisão jurídica.

Licença MIT. Desenvolvida por Lucianum · Instagram @lucianum.

AuditorProcessual v0.15.0

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@lucianumm lucianumm released this 10 Oct 16:00

AuditorProcessual v0.15.0

Skill para leitura integral de processos e elaboração de análises e minutas jurídicas rastreáveis, com recursos seletivos por tarefa e plataforma.

  • Revisão estruturada v4: afirmações atômicas, prova contrária, dados críticos, vigência, comparação factual de precedentes e compatibilidade da peça.
  • Relações explícitas entre fatos, provas, normas, requisitos, teses e pedidos, com controles para analogia e integração subsidiária/supletiva.
  • Leitura em lotes sem truncamento silencioso; Markdown cumulativo e índice jurídico navegável, preservando originais e versões.
  • Módulos por área, subárea e regime; catálogo de medidas candidatas; iniciais afirmativas na voz da parte.
  • Extração textual de DOCX/XLSX com limites visuais explícitos, memória incremental e tratamento de alterações de fontes oficiais.
  • Núcleo enxuto e adaptadores para ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Manus, sem exigir múltiplos modelos.

Downloads

Para ChatGPT, use legal-process-parser-chatgpt.zip ou .skill quando o upload de habilidades estiver disponível na conta/workspace. Os dois contêm o mesmo conteúdo. O repositório inclui CHATGPT_UPLOAD.md e guias de cada plataforma. Os demais pacotes estão identificados pelo nome da plataforma. O wheel é opcional para uso local com Python.

Validação e limites

135 testes locais passaram; nove pacotes foram verificados em execução isolada e o wheel instalado foi validado. platform_validation.json contém os hashes e o escopo dessa verificação. Isso não certifica upload nas plataformas, compreensão semântica ou precisão jurídica em autos reais. Visão, navegação, execução e persistência dependem dos recursos efetivamente disponíveis na sessão. Minutas exigem revisão profissional antes de protocolo.

O workflow do GitHub também passou nas três configurações: Linux/Python 3.10, Linux/Python 3.12 e Windows/Python 3.12. Execução de validação.

Licença MIT. Desenvolvida por Lucianum · Instagram @lucianum.

AuditorProcessual v0.14.0

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@lucianumm lucianumm released this 28 Sep 00:48

Melhorias de precisão semântica, validação cruzada de teses e medidas, leitura integral de páginas, diferenciação entre integridade da captura legal e aplicabilidade normativa, preservação de redações revogadas/acrescentadas e sinalização de minutas anteriores em revisões bloqueadas. Inclui pacotes atualizados para ChatGPT, Claude, Manus, Gemini e Grok.

AuditorProcessual v0.13.0

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@lucianumm lucianumm released this 27 Sep 19:56

Versão 0.13.0: seleção fundamentada da medida processual; aplicação direta, subsidiária, supletiva e analógica de normas; classificação e vinculação de teses, fatos, normas e pedidos pelo contrato legal_review v3.

Inclui pacotes atualizados para ChatGPT, Claude, Manus, Gemini CLI/Gems e Grok. A revisão técnica verifica estrutura e rastreabilidade; conclusões jurídicas continuam exigindo análise das fontes oficiais e revisão profissional.