0.1.12

Full Changelog: 0.1.11...0.1.12

v0.1.11

Rename plugin name to MinerU Parser (Obsidian not allowed in plugin names)

v0.1.10

Rename plugin ID to mineru-parser (obsidian not allowed in plugin IDs)

0.1.9

docling 解析修复 / docling parse fix

修复 docling 后端对部分 PDF 解析失败的问题。docling 默认的 docling_parse 后端对某些畸形 PDF 会报 Inconsistent number of pages，并在 Windows 上清理临时文件时崩溃（WinError 32），且失败时仍以 0 退出、不写或写空 Markdown。

现在插件在默认后端失败或返回空内容时，自动用更宽容的 pypdfium2 后端重试一次。

Fixes docling failing on certain PDFs: when the default docling_parse backend errors out (and silently exits 0 with empty output), the plugin now retries once with the more tolerant pypdfium2 backend.

BRAT

manifest.json + main.js attached below.

0.1.8

修复 Doc2X 表格公式与 \text{} 公式渲染 / Fix Doc2X table math and \text{} formula breakage

• 公式整体不渲染（橙色原文、长公式溢出）：Doc2X 把下标标签（如 E_{CO2_燃烧}）输出成 \text{_燃烧}，而下划线在 MathJax text 模式下非法，导致整条公式解析失败。现自动转义 \text{} 内的下划线。
• 表格内公式不渲染：Doc2X 表格是原始 HTML（需 rowspan/colspan），Obsidian 不在原始 HTML 内运行 MathJax，故单元格里的 $\mathrm{{kg}}/\mathrm{t}$ 显示为原文。现将单元格内的简单单位/阈值公式转为纯 Unicode 文本（kg/t、tCO₂/t、≤0.80）。

0.1.7

批量解析 + 修复 Doc2X 行内公式渲染 / Batch parsing + fix Doc2X inline formula rendering

• 多选文档右键「批量解析 N 个文档」，按各后端速率/并发限制控制并行度，显示进度与成功/失败汇总。
• 修复 Doc2X 行内公式：转换 ( ... ) → $...$ 时去除内侧空格（Obsidian 不渲染带前导空格的行内公式，导致下标 _ 被当作斜体吞掉）。
• 归一化 latex/math 代码块为 $$，并清除 Doc2X 的 <!-- Meanless: N --> 噪声标记。

0.1.6

修复 / Fixes:

• docling：改用 convert 子命令（docling 2.x 下裸 docling <file> 不产出任何内容）；将 CLI 检测超时从 10s 提到 40s（docling --version 加载较慢约需 16s，导致误报「未安装」）。
• Doc2X：将返回的 LaTeX 定界符 \( \) 与 \[ \] 转为 Obsidian 的 $ $ 与 $$ $$，公式可正常渲染（此前显示为原始文本）。

均已对真实 docling 2.107.0 CLI 与 Doc2X API 验证。

BRAT: luffysolution-svg/mineru-to-obsidian

0.1.5

新增三个解析后端 / Three new parsing backends:

• docling（本地 CLI / local）— pip install docling，输出 Markdown，仅桌面端。
• TextIn 合合（文档解析 / HTTP）— PDF / 图片 / Office → Markdown（表格、公式、版面）。
• Doc2X（文档解析 / HTTP）— 擅长 PDF 公式 / 表格 / 学术文档。

每个后端均有设置界面、获取密钥外链、测试按钮与测试命令，并接入「检测配置」诊断。三个契约均用真实 key 端到端验证。

BRAT: luffysolution-svg/mineru-to-obsidian

0.1.4

新增百度 OCR（文档解析）后端：支持 PDF / 图片 / Office，直接输出含表格、公式、版面的 Markdown。鉴权用 API Key + Secret Key，需在百度智能云开通「文字识别」服务并实名认证。

DeepSeek-OCR 无官方托管 API，可经 OpenAI 兼容第三方（如硅基流动）用现有「视觉 LLM OCR」后端调用，已在文档中说明。

Add Baidu OCR (document parsing) backend; document DeepSeek-OCR via OpenAI-compatible third parties.

0.1.3

新增：视觉 LLM OCR 后端

• 第三个解析后端「视觉 LLM OCR」：用 OpenAI 兼容接口的视觉模型识别图片中的文字并转为 Markdown，兼容 OpenAI、new-api / one-api 等中转站。
• 设置页：API 地址 / Key / 模型 / 提示词。
• 「获取模型」按钮：通过 Key 拉取 /models 列表，模型项变为下拉选择。
• 「测试识图」按钮 + 命令「测试视觉 OCR」：发送含已知数字的测试图，验证连接、鉴权与识图能力。
• 检测配置加入视觉 OCR 状态。

修复（含 0.1.2）

• markitdown 在中文 Windows 下中文乱码（U+FFFD）：强制 Python UTF-8 输出。

New vision-LLM OCR backend for image text recognition via any OpenAI-compatible endpoint (incl. relays). Includes fetch-models and a real vision capability test.