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Metodologia

Mario Andres Curiotti edited this page Aug 30, 2026 · 1 revision

Metodología de investigación

Principio general

El objeto de estudio es la trayectoria conceptual producida durante conversaciones prolongadas entre una persona y un sistema generativo de IA.

El corpus se conserva como registro primario. Las interpretaciones posteriores deben poder regresar al diálogo y señalar qué observación las origina.

Unidad de análisis

La unidad básica no es una respuesta aislada, sino una secuencia de transformaciones:

S₀ → IA → S₁ → humano → S₂ → IA → S₃ → …

Los estados son representaciones descriptivas, no variables matemáticas formalizadas.

Procedimiento de análisis

Para cada caso se registra, cuando sea posible:

  1. Punto de partida: pregunta, problema o concepto inicial.
  2. Origen: qué participante introduce explícitamente cada elemento relevante.
  3. Transformación: qué cambia después de cada intervención.
  4. Reinterpretación: qué modificaciones introduce el otro participante.
  5. Recurrencia: cuándo reaparece un concepto y con qué significado.
  6. Bifurcaciones: puntos donde existían varias direcciones plausibles.
  7. Resultado: estructura conceptual alcanzada al final del tramo analizado.
  8. Alternativas: explicaciones que no requieren emergencia.

Criterios de evaluación

Trazabilidad

Una afirmación debe poder vincularse con fragmentos identificables del corpus.

Novedad

Que una formulación aparezca por primera vez en el registro no demuestra novedad fuerte. Debe distinguirse entre creación, reformulación, combinación, recuperación e inferencia.

Dependencia de trayectoria

Se pregunta si el resultado depende de la secuencia concreta de intercambios o si probablemente habría aparecido mediante una consulta equivalente y aislada.

Atribución

Se analiza qué aporta cada participante y se evita atribuir automáticamente el resultado completo a uno solo.

Robustez

Un fenómeno adquiere mayor interés si puede observarse en más de un caso, conversación, condición o modelo.

Falsabilidad

La hipótesis debe admitir resultados que la debiliten. Un caso que admite una explicación alternativa simple no debe ocultarse para favorecer la hipótesis.

Exploración frente a verificación

Exploración significa generar asociaciones, preguntas e hipótesis durante la conversación.

Verificación significa reconstruir posteriormente el recorrido y separar lo observado de lo inferido.

La conversación puede ser creativamente valiosa aunque una interpretación generada durante ella resulte posteriormente incorrecta.

Registro recomendado por caso

Campo Contenido
Caso Identificador del diálogo
Tramo Ubicación dentro del diálogo
Estado inicial Conceptos relevantes en S₀
Intervención IA Transformación observable
Intervención humana Reinterpretación observable
Estado posterior Cambios en S₁, S₂…
Evidencia Fragmentos verificables
Interpretación Explicación propuesta
Alternativas Explicaciones competidoras
Confianza Baja / media / alta

Limitaciones actuales

Este corpus no constituye por sí solo un experimento controlado. Quedan pendientes, entre otras cuestiones, controles adecuados, definición operacional de novedad e irreductibilidad, comparación sistemática entre modelos y pruebas de reproducibilidad.

Por ello, las páginas del proyecto deben distinguir cuidadosamente entre casos compatibles con una hipótesis y evidencia suficiente para establecerla.

Regla metodológica central

Primero reconstruir la trayectoria; después interpretar la trayectoria.

Nunca utilizar la conclusión para seleccionar retrospectivamente solamente los fragmentos que parecen confirmarla.

← Presentación · Hipótesis → · Estados verificables

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