Releases: matteoangeloni-jpeg/-NO-AI-ACT
Releases · matteoangeloni-jpeg/-NO-AI-ACT
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NO AI ACT v0.6.0 — Advanced Case Pack
NO AI ACT v0.6.0 — Advanced Case Pack
Play now: https://matteoangeloni-jpeg.github.io/-NO-AI-ACT/
La v0.6.0 estende l'Investigation & Learning Layer con 4 casi avanzati (da 7 a 11
casi). Nessun nuovo backend/account/dashboard; salvataggi v0.5 compatibili.
Highlights
- 4 nuovi casi avanzati.
- 11 casi giocabili totali.
- Nuovo percorso "Casi avanzati".
- Glossario operativo ampliato.
- Learning card avanzate e domande di debrief.
- Fascicolo città esteso ai nuovi scenari.
- Privacy-by-design invariata.
New cases
- "Lo sportello che risponde sempre" — chatbot pubblico.
- "La gara opaca" — procurement AI.
- "La classe profilata" — piattaforma educativa adattiva.
- "Il modello tuttofare" — uso a valle di GPAI / modello generativo.
Validation
- 148 test passing.
- typecheck e build verdi.
- GitHub Pages deploy verde.
- Smoke headless Chromium verificata durante la PR #10.
Privacy
- no backend · no account · no classroom dashboard · no personal data
- export docente locale e anonimo
Notes
- Simulazione didattica, non consulenza legale.
- Review giuridica terza raccomandata per uso pubblico/istituzionale formale.
- I casi avanzati sono inquadrati per contesto d'uso, non come divieto generalizzato.
Dettagli completi: docs/RELEASE_NOTES_v0.6.0.md.
NO AI ACT v0.4.0 — Progressione, difficoltà e caso credito/welfare
NO AI ACT è un serious game investigativo sull'AI Act europeo, giocabile in
browser. Sei un ispettore per gli incidenti algoritmici in una città dove l'AI
Act non è mai entrato in vigore: raccogli i reperti, classifica i sistemi e firma
un rapporto motivato.
▶ Gioca: https://matteoangeloni-jpeg.github.io/-NO-AI-ACT/
Cosa cambia in questa versione
- Nuovo caso — "Il credito civico" (caso 7). Un caso-specchio sul confine tra
social scoring vietato (art. 5), welfare predittivo ad alto rischio
(Allegato III) e valutazione di affidabilità economica. Insegna che non ogni
punteggio è vietato: contano finalità, dati usati, contesto ed effetti sui
diritti. - Tre difficoltà selezionabili.
- Base: istruzioni esplicite, un suggerimento mirato dopo un errore,
valutazione più indulgente sui vizi lievi. - Standard: feedback equilibrato, consigliata per la demo.
- Esperto: pochi suggerimenti, severità su soggetto responsabile e motivazione.
- Base: istruzioni esplicite, un suggerimento mirato dopo un errore,
- Quattro percorsi / missioni. Demo rapida (~10–15′), Laboratorio breve
(~25–35′), Percorso completo (~45–60′), Percorso avanzato (~60–75′, include il
credito civico). La mappa evidenzia i casi consigliati; nessun caso è bloccato. - Reperti con fonte. Ogni reperto ha un'etichetta di provenienza
(amministrativa, tecnica, vendor, reclamo, pubblica, log, interna) e il
rapporto ispettivo mostra la riga "Prove decisive": i reperti citati
reggono — o no — la classificazione. - Modalità docente più chiara. Il debrief locale riporta missione, difficoltà
e una nota privacy esplicita. È un supporto locale: non crea classi, non
registra studenti, non invia nulla a un server. Export.txt/.jsongenerati
sul dispositivo. - Mobile guard. Su smartphone in portrait un avviso invita a ruotare il
dispositivo (IT/EN). Non tocca il desktop né raccoglie dati.
Privacy
- Nessun account, nessun backend, nessun dato personale.
- Nessun nome, email, scuola o classe; nessun identificativo persistente.
- Salvataggio solo in locale (localStorage).
- Analytics remoti disattivati di default; rispettano Do Not Track.
- La modalità docente produce solo un debrief locale; eventuali export sono
generati sul dispositivo e condivisi manualmente.
Limiti noti
- Ottimizzato per desktop e tablet in orizzontale; su smartphone in portrait
compare un avviso (non è un'esperienza mobile-first). - Versione didattica semplificata del Regolamento (UE) 2024/1689: non
sostituisce una consulenza legale. - Rendering su canvas Phaser: non pienamente compatibile con screen reader.
- Nessun dato personale raccolto.
- Playtest reale in corso / da avviare prima della presentazione pubblica.
Prossimi passi
- v0.4.1: bugfix, microcopy e UX dai playtest; eventuale aggiornamento dipendenze.
- v0.5: modalità docente più ricca, materiali didattici, missioni guidate.
- v1.0: revisione giuridica formale, asset finali, pacchetto stabile.
Note tecniche
- Stack: TypeScript (strict) + Phaser 3 + Vite; asset 100% procedurali.
- Suite automatizzata (oltre 100 test) e build verdi.
- Codice: MIT · contenuti narrativi e didattici: CC BY 4.0.