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NO AI ACT v0.4.0 — Progressione, difficoltà e caso credito/welfare

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@github-actions github-actions released this 20 Jun 08:43
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NO AI ACT è un serious game investigativo sull'AI Act europeo, giocabile in
browser. Sei un ispettore per gli incidenti algoritmici in una città dove l'AI
Act non è mai entrato in vigore: raccogli i reperti, classifica i sistemi e firma
un rapporto motivato.

▶ Gioca: https://matteoangeloni-jpeg.github.io/-NO-AI-ACT/

Cosa cambia in questa versione

  • Nuovo caso — "Il credito civico" (caso 7). Un caso-specchio sul confine tra
    social scoring vietato (art. 5), welfare predittivo ad alto rischio
    (Allegato III) e valutazione di affidabilità economica. Insegna che non ogni
    punteggio è vietato
    : contano finalità, dati usati, contesto ed effetti sui
    diritti.
  • Tre difficoltà selezionabili.
    • Base: istruzioni esplicite, un suggerimento mirato dopo un errore,
      valutazione più indulgente sui vizi lievi.
    • Standard: feedback equilibrato, consigliata per la demo.
    • Esperto: pochi suggerimenti, severità su soggetto responsabile e motivazione.
  • Quattro percorsi / missioni. Demo rapida (~10–15′), Laboratorio breve
    (~25–35′), Percorso completo (~45–60′), Percorso avanzato (~60–75′, include il
    credito civico). La mappa evidenzia i casi consigliati; nessun caso è bloccato.
  • Reperti con fonte. Ogni reperto ha un'etichetta di provenienza
    (amministrativa, tecnica, vendor, reclamo, pubblica, log, interna) e il
    rapporto ispettivo mostra la riga "Prove decisive": i reperti citati
    reggono — o no — la classificazione.
  • Modalità docente più chiara. Il debrief locale riporta missione, difficoltà
    e una nota privacy esplicita. È un supporto locale: non crea classi, non
    registra studenti, non invia nulla a un server. Export .txt/.json generati
    sul dispositivo.
  • Mobile guard. Su smartphone in portrait un avviso invita a ruotare il
    dispositivo (IT/EN). Non tocca il desktop né raccoglie dati.

Privacy

  • Nessun account, nessun backend, nessun dato personale.
  • Nessun nome, email, scuola o classe; nessun identificativo persistente.
  • Salvataggio solo in locale (localStorage).
  • Analytics remoti disattivati di default; rispettano Do Not Track.
  • La modalità docente produce solo un debrief locale; eventuali export sono
    generati sul dispositivo e condivisi manualmente.

Limiti noti

  • Ottimizzato per desktop e tablet in orizzontale; su smartphone in portrait
    compare un avviso (non è un'esperienza mobile-first).
  • Versione didattica semplificata del Regolamento (UE) 2024/1689: non
    sostituisce una consulenza legale
    .
  • Rendering su canvas Phaser: non pienamente compatibile con screen reader.
  • Nessun dato personale raccolto.
  • Playtest reale in corso / da avviare prima della presentazione pubblica.

Prossimi passi

  • v0.4.1: bugfix, microcopy e UX dai playtest; eventuale aggiornamento dipendenze.
  • v0.5: modalità docente più ricca, materiali didattici, missioni guidate.
  • v1.0: revisione giuridica formale, asset finali, pacchetto stabile.

Note tecniche

  • Stack: TypeScript (strict) + Phaser 3 + Vite; asset 100% procedurali.
  • Suite automatizzata (oltre 100 test) e build verdi.
  • Codice: MIT · contenuti narrativi e didattici: CC BY 4.0.