Serie analítica que enlaza índices de precios provinciales y nacionales para construir una trayectoria mensual comparable desde 2000.
Estado: mantenimiento. El último cambio automático visible en los artefactos es del 15 de julio de 2025. Este repositorio no debe interpretarse como una fuente actualizada a 2026.
Los productos derivados se encuentran en data/info/:
indice_precios_M.csv: índice y variación mensual;indice_precios_d.csv: interpolación diaria del índice;indice_precios_Q.csv: agregación trimestral;figuras/: visualizaciones derivadas.
El archivo mensual actualmente versionado contiene valores hasta diciembre de 2025. Las filas de agosto a diciembre repiten la misma tasa mensual y corresponden al mecanismo de proyección descrito por el proyecto; no son observaciones oficiales mensuales. La fecha exacta de corte de los insumos observados debe verificarse antes de utilizar la serie.
La serie combina, según disponibilidad temporal:
- INDEC histórico, hasta 2007;
- INDEC moderno, desde diciembre de 2016;
- IPC de CABA;
- IPC de Córdoba;
- IPC de San Luis.
El pipeline alinea las series por fecha, calcula variaciones mensuales, ajusta diferencias de base en escala logarítmica y construye un índice combinado normalizado a enero de 2016 = 100.
Para usar el snapshot comprometido en el repositorio:
import pandas as pd
ipc = pd.read_csv(
"data/info/indice_precios_M.csv",
parse_dates=[0],
index_col=0,
)
print(ipc.tail())Para intentar regenerar los datos y las figuras:
python computarInflacion.pyLa regeneración depende de fuentes externas y de un entorno Python que no fue revalidado en esta actualización del README.
El estado declarado del snapshot vive en DATA_STATUS.json. Se puede comprobar sin acceso a red con:
python scripts/verify_snapshot.pyLa verificación confirma el corte del archivo comprometido y la frontera entre observaciones y meses proyectados. No prueba que las fuentes externas sigan disponibles ni que el workflow diario esté funcionando.
Una regeneración válida debe actualizar primero DATA_STATUS.json con evidencia del nuevo corte observado y de la ejecución exitosa.
Esta serie es un artefacto analítico, no el IPC oficial de una jurisdicción. Antes de utilizarla:
- separar períodos observados de períodos proyectados;
- verificar la disponibilidad y metodología de cada fuente;
- revisar cambios de base y cobertura;
- registrar el commit y el archivo exactos utilizados.
La versión diaria es una interpolación de observaciones mensuales; no representa relevamientos diarios.
Una revisión anual debería comprobar fuentes, fecha de corte, ejecución del pipeline y coherencia entre CSV y figuras. Hasta completar esa revisión, citar la serie como snapshot versionado y no como indicador corriente.
La lista de familias de productos separa fuentes observadas, compuestos, interpolaciones y proyecciones. El grafo de transformación, el contrato de release, la investigación monetaria EPH y las decisiones pendientes son evidencia de preparación: no cambian la serie ni garantizan datos recientes.
Iglesias, M. (2021–). IPC-Argentina. Repositorio de GitHub.
La metodología se inspira en Zack, Schteingart y Favata, “Pobreza e indigencia en Argentina: construcción de una serie completa y metodológicamente homogénea”.