Skip to content

1.2.2 Python pip

Patrick edited this page Nov 11, 2024 · 10 revisions

Package Installation

PIP ist Pythons Package Manager und ist schon installiert (neuste Python Version). Tippe pip -h ein, um alle Optionen zu sehen. image

Fügen Sie Scripts Ordner zu Path zu oder müssen Sie diesen Befehl benutzen.

py -m pip -h

-m zeichnet ein Modul

Python-Pfad und PATH-Umgebungsvariablen

Benutzen Sie den obigen Befehl, um das Python-Pfad zu finden und ihn als Arbeitsverzeichnis zu setzen. Zeigen Sie die Inhalte von den Ordner.

image

Untersuchen Sie den Ordner, was fällt Ihnen ein?

HINWEIS: Fügen Sie den Python-Pfad für Scripts Windows PATH hinzu oder pip und jupyter können nicht direkt angerufen werden.

Beispiel-Pfad:

C:\Users\pat_h\Python\Python313\Scripts

Lesen Sie mehr über PATH-Umgebungsvariablen.

Module

Ein Python-Modul ist im Grunde eine Datei, die Python-Code enthält. Diese Datei kann Funktionen, Klassen und Variablen enthalten, die du in anderen Python-Programmen verwenden kannst. Es ist eine großartige Möglichkeit, deinen Code zu organisieren und wiederzuverwenden.

Was passiert, wenn Sie diese Befehle schreiben?

py -m tkinter -h
py -m tkinter

Was ist der Unterschied zwischen diese Befehle? Versuchen Sie beide einzugeben.

py -m notebook
jupyter-notebook.exe
Antwort

Der erste Befehl benutzt den Python-Interpreter um das Modul anzurufen. Der andere Befehl ruft direkt die ausführbare Datei. Normalerweise wenden Sie die erste Methode an.

Installation von Requirements

Man kann durch ein requirements.txt ein genaues Environment erstellen.

  1. Erstellen Sie ein Textdatei mit den Namen und den Versionen von Bibliotheken. requirements.txt
numpy==2.1.3
pandas==2.2.3
pillow==10.4.0
  1. Installieren Sie mit pip.
pip install -r requirements.txt

Als Nächstes: Python venv ➡️

1 Set-Up

Mach dich bereit!

1.1 Python Installation

1.2 Befehlszeilenschnittstelle

1.2.1 PowerShell

1.2.2 Python pip

1.3 Code-Editor

1.4 Versionskontrolle

1.4.1 Git

1.4.2 GitHub

1.4.3 Obsidian

2 Grundlegend

Los geht's!

2.1 Rechner und Speicher

2.1.2 Datentypen

2.2 Kontrollfluss

2.3 Funktionen

2.3.4 Decorators

3 Fortgeschritten

Wie ein Profi!

3.2 Module

4 Wichtige Bibliotheken

Bibliothekskarte beantragen!

4.1 NumPy

4.2 pandas

5 Präsentationen

Letzte Strecke!

Clone this wiki locally