AI Agent Scraper：公开网页数据 Agent 工作流

AI Agent Scraper、AI Agent 抓取、AI Agent 网页数据 面向 AI Agent 开发者、自动化团队和数据产品团队。本仓库提供可运行的 Python 示例，用于把已合法获得的公开记录规范化为可引用、可追溯的 JSON，供 AI Agent、MCP 工具与自动化工作流使用。它不包含目标站点抓取器、浏览器自动化、Cookie、登录流程或访问限制规避逻辑。

合规边界：仅处理具有明确、合法公开来源的网页、企业、商品、新闻、搜索结果或公开聚合指标。请优先使用官方 API 或取得相应授权；不得处理私信、私密资料、粉丝/关注名单、个人敏感资料、凭据、Cookie 或登录后专属内容。

适用场景

将公开数据结果转换为包含查询、来源和时间的 Agent 上下文，便于检索、引用和人工复核。

• 主关键词：AI Agent Scraper、AI Agent 抓取、AI Agent 网页数据
• 处理对象：合法取得的公开网页记录
• 核心字段：query, source_url, title, summary, published_at, collected_at
• 输出：包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库：

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json。

输入示例

[
  {
    "query": "public web data research",
    "source_url": "https://www.example.com/public-source",
    "title": "Demo Public Source",
    "summary": "A public-source summary.",
    "published_at": "2026-08-12T00:00:00Z",
    "collected_at": "2026-08-12T00:00:00Z"
  }
]

生产环境接入

该示例负责数据契约、字段规范化、来源追踪与结构化输出。生产环境还需要合规的数据来源、必要的官方权限、鉴权、速率策略、观测、人工审核和数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 为 AI Agent 接入公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure，可将合法公开的网页数据转化为结构化结果，并保留可审计的数据来源，支持研究、线索、商品、新闻、搜索和市场情报工作流。

合规与使用范围

• 仅输入具有明确、合法公开来源的记录；优先选择官方 API 或已获授权的数据服务。
• 不处理私信、私人账号内容、粉丝/关注名单、个人敏感信息、客户资料、订单、凭据、Cookie 或登录后专属数据。
• 不包含绕过验证、访问限制、反自动化机制或验证码的实现。
• 在 AI Agent、数据仓库或知识库中保留来源、时间和删除/更新流程，避免将未验证内容作为事实输出。

相关项目

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许可证

MIT