🧠 Amazing PsyCoder v1.3.0 "高尔顿" (Galton)

🧬 适者生存，原来这就是进化。

Amazing PsyCoder v1.3.0 "Galton" 发布于 2026 年 6 月 11 日。

完整项目见 amazing-psycoder-skills 目录。

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🔧 兼容性

v1.3.0 完全兼容 v1.2.0。实验链 3 技能保持不变，新增分析链 3 技能。系统从 3 技能扩展为 7 技能（1 编排器 + 6 子技能）。

命名统一：psych-experiment-programming/coder/code-reviewer → psy-exp-designer/coder/reviewer。新增 psy-ana-designer/coder/reviewer。

✨ 亮点 / Highlights

• 📊 现在支持数据分析代码的生成 — 这是 v1.3 最大的变化。收完数据不知道怎么分析？psy-ana-designer 设计分析方案，12 维度比较帮你选最优方法。psy-ana-coder 生成 R 或 Python 分析脚本，12 步结构，10 项质量门，打开就能跑。psy-ana-reviewer 审计可重复性。从数据到可发表结果，完整闭环。
• 🔄 审计不再是"报告完就结束" — 发现问题 → 修复 → 再审计 → 直到通过。两个 Reviewer 都升级为 check → fix → re-check 循环。不只告诉你"有问题"，还告诉你"怎么修、修完再来"。零问题才交付，交付即可用。
• 🌍 不管用中文还是英文、Claude 还是 Codex，拿来就能用 — 触发词覆盖中英日德法五种语言，Codex、Hermes、OpenClaw 也能命中。生成的代码注释自动匹配你的语言——中文研究者拿到的是中文教学式注释，每步标注目的和原理。不用切换语言，不用切换平台。

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➕ 新增

• psy-ana-designer — 分析设计。5 阶段渐进确认。Phase 2 支持多文件数据组织（命名规则、CSV/Excel/TSV）。Phase 3 用 12 维度对比 A vs B 选择最优统计方法。60 方法 + 48 图表参考文件。Config YAML 为唯一事实源。
• psy-ana-coder — 分析代码生成。Phase 0 验证 config → 确认 R/Python → 生成。12 步脚本结构，每步有教学式注释。10 项质量门（seed、排除日志、效应量、多重比较等）。R/Python 双平台各含 spec/mapping/checklist/demo 四组件。
• psy-ana-reviewer — 分析审计。4 种审查模式，自动检测输入类型。5 维度审查（统计正确性、可重复性、假设检验、报告完整性、图表质量）。R 8 项 + Python 13 项反模式 grep 检查。Recovery Loop 含 5 种修复路径。
• 编排器双链路由 — 根据用户自然语言自动判断走实验还是分析。跨链桥接（实验完成→分析入口）。歧义澄清（"帮你做 Stroop"→追问是实验还是分析）。
• Reviewer Recovery Loop — 两个 Reviewer 均增加 check → fix → re-check 循环。每轮记录问题数，修复后重新审计，0 Critical + 0 Major 才交付。

🐛 修复

• 修复 4 个断链：signal-detection-dprime.md 中 3 个不存在的方法链接 + sternberg.md 中 1 个不存在的范式链接
• 修复 Python demo method=["lbfgs"] → method="lbfgs" 语法错误
• 修复 cohens_d(paired=TRUE) 在 effectsize v1.0.2 中已废弃的 API 兼容性问题 → 全局替换为 repeated_measures_d()
• 修复各处 /ana-coder /ana-designer /ana-reviewer → /psy-ana-* 命名不一致
• 修复了其他已知问题

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Made by soupandpsy · MIT License

🧠 Amazing PsyCoder v1.2.0 "冯特" (Wundt)

愿科学心理学之父保佑你的实验结果显著。🙏

Amazing PsyCoder v1.2.0 "Wundt" 发布于 2026 年 6 月 6 日。

完整项目见 amazing-psycoder-skills 目录。

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🔧 兼容性 / Compatibility

v1.1 仅支持 Claude Code。v1.2 正式支持 Claude Code / Codex / Hermes / OpenClaw 四个平台，遵循 [agentskills.io](https://agentskills.io) 开放标准。

✨ 亮点 / Highlights

• 🌐 跨平台适配 — 新增 PLATFORMS.md 平台参考文档和 install.sh 自动检测安装脚本。6 语言 README 安装部分改为平台原生命令优先
• 🎨 示意图规范统一 — 窗口标签居中、框内内容居中、下方标注居中，6 空格统一间距，编程层模板与 README 完全一致
• 🐛 修复 v1.1 遗留问题 — data-recording timeout 约定、6 语言 README 代码块配对、示意图对齐

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➕ 新增 / Added

• 🌐 install.sh — 单脚本全平台安装器，自动检测并安装到对应 skills 目录
• 📋 PLATFORMS.md — 平台适配参考，含 agentskills.io 标准、4 平台工具映射、平台特有字段
• 📊 Programming SKILL.md 示意图模板更新 — 4 处示意图统一为居中+6 空格对齐，spec-template.md 同步

🐛 修复 / Fixed

• 📐 data-recording.md timeout RT 约定：None → empty，与 Reviewer 审计标准对齐
• 🔢 6 个 README 代码块配对修复
• 🔧 修复了其他已知问题

🧠 Amazing PsyCoder v1.1.0 "巴甫洛夫" (Pavlov)

🐕 巴甫洛夫的狗现在似乎变得更聪明了。

Amazing PsyCoder v1.1.0 "Pavlov" 现于 2026 年 6 月 2 日发布。

完整项目见 AmazingPsyCoderSkills 目录。

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🔧 兼容性 / Compatibility

• 子技能目录嵌套至 amazing-psycoder/ 下。通过 Install Amazing PsyCoder for me 自动安装的用户不受影响；手动安装用户请注意路径变化。

✨ 亮点 / Highlights

• 🎨 可视化设计确认 — 试次时间线以方框图呈现，窗口内容、按键、数据字段一目了然。每阶段最多 3 个问题，缺失信息用 [MISSING] 标记，默认值用 ⚠️ 提醒。
• 📋 设计决策注册表 — 设计完成时汇总所有参数（持续时间、按键、block、反馈），标注每项来源。一眼看清哪些值是你定的、哪些是系统默认的。
• ⏱️ RT 起点自动推断 — 系统根据窗口结构自动判断反应时起点，不要求用户理解合并/分离模式。
• 🛡️ 9 项质量闸自动扫描 — time.sleep()、KbCheck 测 RT、数据仅存末尾等高频错误直接拦截，不通过不交付。中文实验自动配置字体。
• 🧪 烟雾测试清单 — 审计通过附带 5 步标准化测试，5 分钟自行验证，采集前确认万无一失。
• 🌐 6 语言支持 — 简体中文 · 繁體中文 · English · 日本語 · Deutsch · Français，输出语言自动匹配对话语言。

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➕ 新增 / Added

• 📋 设计决策注册表 — 汇总所有参数，标注每项来源（用户确认 / 范式惯例 / 通用默认 / 自动推断）
• ⏱️ RT 起点自动推断 — 从窗口结构自动判断，合并/分离模式对用户透明
• 📊 必问项溢出规则 — 超 3 问批量合并，低风险项默认标记并延迟
• 📝 补充模式 — 问卷/量表集成、Debrief 结果反馈
• 📚 14 个核心范式新增 Must Confirm 和 Condition File Columns 标准章节
• 🛡️ 9 项质量闸交付前自动扫描
• 🌐 语言一致性红线 — 指导语、刺激、反馈、注释、README 自动匹配用户语言
• 🚪 Gate 0 — 审查前重跑 9 项质量闸
• 🧪 烟雾测试协议 — 启动显示 → 完整运行 → 数据验证 → 崩溃恢复 → 边界情况
• ⚠️ 范式失败模式检查 — Go/No-go · IAT · Stop-signal · N-back · Dot-probe · Stroop
• ✅ 首次采集前 10 项检查清单
• 🌍 5 语言 README + 主 README 重写

🐛 修复 / Fixed

• 🔢 审计层反模式数量修正：PsychoPy 19→14、PTB 18→15、jsPsych 13→12
• 🔄 窗口超 3 个自动换行
• 📐 窗口标签/字段左对齐（含 CJK 双宽度计算）
• 🔗 编排器路由移除未定义引用

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🧠 Amazing PsyCoder v1.0.0 "Freud"

嗯，虽然不完美，但至少是个开始。

Amazing PsyCoder v1.0.0 "Freud" 发布于 2026 年 5 月 31 日。

完整项目见 AmazingPsyCoderSkills 目录。

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亮点：

• 三技能强制链 — 设计编排（5 阶段确认）→ 代码生成（统一流水线）→ 代码审计（烟雾测试）。三步全部强制，不可跳过。未经审计的代码不交付。

• 统一生成流水线 — PsychoPy、jsPsych、Psychtoolbox 三大平台共享同一套 Config→Code 流程，仅平台映射层不同。

• 4 层代码生成架构 — L1 规范（API 模式 + 反模式）> L2 映射（Config→代码）> L3 范式（实验逻辑）> L4 参考代码。层级冲突时高层覆盖低层。范式提供逻辑，骨架提供 API。

• 10 条系统红线 — time.sleep()、KbCheck 测反应时、event.getKeys(maxWait=)、实验结束才存数据、静默填充缺失值、中文缺字体、跳过范式确认项、省略 rt_onset——生成时全部拦截。

• 9 项生成后质量门 — 骨架一致性、反模式扫描、RT 来源验证、参数置顶、Escape 全覆盖、增量保存、循环外预加载、FONT_CONFIG 开关。任一项失败即修复后重新交付。

• 审计层内置烟雾测试协议 — 5 种审查模式，平台感知反模式 grep（PsychoPy 19 项 / PTB 18 项 / jsPsych 13 项），范式特定失败模式检查，ready_for_collection 就绪标签。

平台支持：

• PsychoPy（2024.x+）— 27 范式，45 demo。本地实验室，USB HID 硬件时间戳。
• jsPsych（7.x）— 25 范式，23 demo。在线实验，浏览器端部署。
• Psychtoolbox（MATLAB）— 5 范式，100 demo。GPU 级帧精确控制。

范式覆盖：

• 38 个设计范式：14 个核心（完整 10 节规范）+ 24 个扩展（参考描述）
• 57 个编码器范式：27 PsychoPy + 25 jsPsych + 5 Psychtoolbox
• 160 个 demo 文件：45 .py + 23 .js + 100 .md

系统要求：

Claude Code CLI 或 IDE 插件。运行环境：PsychoPy 2024.x+ / jsPsych 7.x / MATLAB + Psychtoolbox 3.0.21+

AmazingPsyCoderSkills.zip