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🧠 Amazing PsyCoder v1.0.0 "Freud"

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@soupandpsy soupandpsy released this 30 May 19:30
v1.0.0
fe42342

嗯，虽然不完美，但至少是个开始。

Amazing PsyCoder v1.0.0 "Freud" 发布于 2026 年 5 月 31 日。

完整项目见 AmazingPsyCoderSkills 目录。

亮点：

  • 三技能强制链 — 设计编排（5 阶段确认）→ 代码生成（统一流水线）→ 代码审计（烟雾测试）。三步全部强制，不可跳过。未经审计的代码不交付。

  • 统一生成流水线 — PsychoPy、jsPsych、Psychtoolbox 三大平台共享同一套 Config→Code 流程，仅平台映射层不同。

  • 4 层代码生成架构 — L1 规范（API 模式 + 反模式）> L2 映射（Config→代码）> L3 范式（实验逻辑）> L4 参考代码。层级冲突时高层覆盖低层。范式提供逻辑，骨架提供 API。

  • 10 条系统红线 — time.sleep()、KbCheck 测反应时、event.getKeys(maxWait=)、实验结束才存数据、静默填充缺失值、中文缺字体、跳过范式确认项、省略 rt_onset——生成时全部拦截。

  • 9 项生成后质量门 — 骨架一致性、反模式扫描、RT 来源验证、参数置顶、Escape 全覆盖、增量保存、循环外预加载、FONT_CONFIG 开关。任一项失败即修复后重新交付。

  • 审计层内置烟雾测试协议 — 5 种审查模式，平台感知反模式 grep（PsychoPy 19 项 / PTB 18 项 / jsPsych 13 项），范式特定失败模式检查，ready_for_collection 就绪标签。

平台支持：

  • PsychoPy（2024.x+）— 27 范式，45 demo。本地实验室，USB HID 硬件时间戳。
  • jsPsych（7.x）— 25 范式，23 demo。在线实验，浏览器端部署。
  • Psychtoolbox（MATLAB）— 5 范式，100 demo。GPU 级帧精确控制。

范式覆盖：

  • 38 个设计范式：14 个核心（完整 10 节规范）+ 24 个扩展（参考描述）
  • 57 个编码器范式：27 PsychoPy + 25 jsPsych + 5 Psychtoolbox
  • 160 个 demo 文件：45 .py + 23 .js + 100 .md

系统要求：

Claude Code CLI 或 IDE 插件。运行环境：PsychoPy 2024.x+ / jsPsych 7.x / MATLAB + Psychtoolbox 3.0.21+

AmazingPsyCoderSkills.zip

Assets 2
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