本项目实现了一个基于深度学习的胸部X线图像肺炎分类系统，用于自动识别儿科患者的胸部X线图像中是否存在肺炎（正常/肺炎）。系统采用了多种先进的深度学习模型，包括ResNet50、EfficientNet、Vision Transformer (ViT)和Swin Transformer，并支持模型集成。