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Tutorial 2 How the Code Works fr
Objectif : comprendre la poignée de choix de conception qui rendent ce projet facile — et sûr — à modifier avec un agent IA. Vous n'avez pas besoin de mémoriser le code ; vous avez besoin du modèle mental, pour pouvoir diriger l'agent avec précision.
← Précédent : Tutoriel 1 Orientation · Suivant : Tutoriel 3 Votre première tâche avec l'agent
lockedin-cli/
├── bin/lockedin.js # point d'entrée — la SEULE partie qui fait des E/S
├── src/lockedin.js # le cœur — des fonctions pures qui renvoient des chaînes
├── test/
│ ├── unit.test.js # teste directement les fonctions du cœur
│ └── cli.test.js # lance le vrai binaire et vérifie sa sortie
├── tools/screenshot.js # génère les SVG que vous voyez dans docs/
└── package.json # métadonnées + le script `npm test`
Quatre idées le font fonctionner. Apprenez-les et vous pourrez demander à l'agent presque n'importe quel changement en toute confiance.
Ouvrez src/lockedin.js. Remarquez que les fonctions de rendu n'impriment
pas — elles renvoient des chaînes :
function renderConnect() {
const names = shuffle(NAMES).slice(0, 6);
// ...construit un tableau de lignes...
return out.join('\n'); // renvoie du texte ; n'imprime rien
}Toute l'impression réelle (et la lecture de vos frappes) se fait dans
bin/lockedin.js. Cette séparation « le cœur renvoie des données, la bordure
fait les E/S » est la chose la plus importante ici, car une fonction qui se
contente de renvoyer une chaîne est triviale à tester :
const out = app.renderConnect();
assert.ok(out.includes("« J’aimerais vous ajouter à mon réseau professionnel. » — envoyé à "));Pas de terminal à simuler, pas de stdout à capturer. Quand vous demandez à l'agent d'ajouter une fonctionnalité, c'est pourquoi il peut aussi lui ajouter un test rapide et fiable.
Les blagues vivent dans de simples tableaux près du haut de src/lockedin.js :
const HOOKS = [ 'Opinion impopulaire :', 'Laissez ça infuser.', /* ...~25 au total... */ ];
const LESSONS = [ '→ Votre réseau, c’est votre valeur nette.', /* ... */ ];Les générateurs puisent dans ces pools. Dans v1.2.0, chaque pool est passé à
~25 variations, et une deuxième couche de pools de gabarits a été ajoutée
(des choses comme POST_REVEALS et REFLECT_TAGSETS) pour que la structure de
chaque sortie varie, pas seulement les mots. Ajouter du contenu est souvent aussi
simple qu'ajouter des chaînes à un tableau — une première tâche parfaite à confier
à un agent.
Une sortie aléatoire et des tests automatisés semblent incompatibles. Ce projet résout la quadrature du cercle avec un générateur de nombres aléatoires initialisable par graine :
setSeed(42);
const a = generatePost();
setSeed(42);
const b = generatePost();
// a === b → même graine, même postChaque choix aléatoire passe par les helpers partagés pick() / shuffle(), qui
tirent de ce générateur à graine. Définissez LOCKEDIN_SEED=42 et la CLI est
entièrement reproductible. La règle d'or pour tout changement : tout nouvel
aléatoire doit utiliser pick / shuffle, jamais Math.random directement —
sinon le déterminisme (et les tests) se cassent. Gardez cela sous le coude ; vous
le rappellerez à l'agent au Chapitre 3.
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test/unit.test.jsappelle les fonctions du cœur et fait des assertions sur les chaînes qu'elles renvoient (rapide, précis). -
test/cli.test.jslance réellementbin/lockedin.jset vérifie son vrai stdout et son code de sortie (prouve que l'ensemble fonctionne de bout en bout).
Ensemble, elles forment la barrière. Elles encodent aussi des invariants — des
promesses que fait l'appli. Par exemple, un post s'ouvre toujours sur un hook
connu et contient toujours au moins trois leçons → ; l'écran « connect » affiche
toujours incalculable. Quand un agent modifie le code, ces tests attrapent tout
ce qui a rompu une promesse en silence.
Réunissez les quatre idées et vous obtenez un code où un agent peut :
- Ajouter une fonctionnalité sous forme de fonction pure qui renvoie une chaîne,
- Ajouter un test pour elle sans aucune gymnastique d'E/S,
- Garder la sortie reproductible via le RNG à graine, et
- Prouver qu'il n'a rien cassé en lançant la barrière existante.
C'est la boucle que vous exécuterez au prochain chapitre.
Demandez à votre agent de vérifier votre compréhension — en lisant, pas en éditant :
- « Liste chaque pool de contenu dans
src/lockedin.jset combien d'entrées chacun contient. » - « Montre-moi un invariant que
test/unit.test.jsimpose surgeneratePost, et explique ce qui le casserait. » - « Où le RNG à graine est-il défini, et quelles fonctions doivent l'utiliser au
lieu de
Math.random? Ne change rien — explique seulement. »
Quand les réponses de l'agent correspondent à ce chapitre, vous êtes prêt·e à construire.
Tutorial
- 1 · Orientation
- 2 · How the Code Works
- 3 · Your First Agent Task
- 4 · Prompting & Reviewing
- 5 · Localization
Reference
Satire · Sátira · 風刺. Not affiliated with LinkedIn. GPL-3.0-or-later.