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Wisp Science

一个开源、本地优先的桌面科研工作台。你跟模型对话，它在你的项目里读写文件、在持久的 Python 和 R 会话里跑代码、访问约 80 个生物信息学数据库，还能把重活推到 SSH 上的 GPU 服务器——全部在一次对话里完成，所有东西存在你自己的机器上。

本地优先是字面意思。 项目、会话、产物和设置都存在你磁盘上的 SQLite 里。API key 和 SSH 密码存在操作系统钥匙串（keyring）里，不进那个数据库。除了你配置的模型服务商，以及你明确查询的数据库之外，没有任何东西被上传到别处。

从这里开始

你想…	看
装上并跑第一次对话	快速开始
知道这个 agent 到底能干什么	内置工具
折叠蛋白、查文献、做配图	技能
查 UniProt、PDB、ChEMBL、GEO、临床试验…	生物信息学数据库
用上 GPU 机器、SSH 服务器或 WSL	执行环境
搞清楚窗口里各处是干嘛的	界面指南

Wisp 比一个聊天窗口多出来的四件事

1. 它跑的代码是有记忆的。 python 和 r 是常驻 REPL，不是一次性脚本。这条消息里读进来的 dataframe，十条消息之后还在内存里。每个项目有自己的环境，每个执行环境（本地、WSL、每台 SSH 服务器）可以各自指向不同的解释器。

2. 它知道你的数据在哪。 42 个内置技能覆盖结构预测、单细胞分析、文献检索和配图制作。24 个内置 MCP server 把大约 80 个公开的生物与化学数据库变成可以直接问的问题。

3. 它能离开你的笔记本。 注册一台 SSH 主机或 WSL 发行版，probe 一次，agent 就能提交能扛住断线的长时 GPU 任务——有实时进度，而且监控过程不经过模型。见执行环境。

4. 它留痕。 生成的图、表、文件会落进产物面板，连同生成它们的代码。收藏的条目有不可变的版本历史。agent 记录的决策、文献和数据资产会出现在研究图谱里。见界面指南。

两种运行方式

• 桌面应用（Tauri + WebView）——本 wiki 描述的完整界面。
• 命令行（cargo run -p wisp-cli）——同一套 agent 循环、同一批技能、同样的 Python/R REPL，没有窗口。适合服务器和脚本化运行。

项目链接

• 仓库：https://github.com/xuzhougeng/wisp-science
• 主页：https://wispscience.com/
• 许可证与第三方条款：见仓库根目录及 skills/ 下的 THIRD_PARTY_LICENSES.md

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本 wiki 对应 Wisp Science v0.23.0。凡是涉及边界或已知限制的地方，都会直接写出来，而不是留给你自己去撞。