如果你听过“量化交易”，却不知道一张价格表怎样变成策略，这本免费手册就是为你写的。
在线阅读手册 · 十分钟体验第一条策略 · 打开可点击练习室 · 第一次选量化平台
全书先用一张只有几行的虚构价格表，带你走过一次“看数据、定规则、晚一天成交、计算盈亏”的过程。后面的收益率、风险、回测、策略和机器学习，都从这个例子往外长。
你不必先学完金融、数学和 Python。遇到要用的知识时，手册会先讲人话，再给图，再看数字，最后才放一小段代码。代码是解释材料，不是入场门票。
全书由 34 节中文课程组成，主课正文超过十七万个汉字，并配有 12 个打开网页就能操作的互动练习。策略库会讲趋势、均值回归、因子、组合、事件和机器学习；同一张研究卡与检查清单会贯穿这些主题。每课最后都有一分钟自测、术语和五道练习，提示与答案默认折叠。完成主线以后，读者会用 AI 提问模板和审查方法完成毕业项目。
你会完成一张自己的策略研究卡，能说清楚数据何时可见、信号何时产生、订单何时成交，也能识别未来数据、幸存者偏差和过度调参。最后，你可以请 AI 帮你查漏、解释和改代码，同时保留对数据、假设与风险的判断权。
这是一门学习课，不提供投资建议，不承诺任何策略能够盈利。书中的小价格表和交易结果都标明为教学数据，作用是帮你理解方法。
第一次接触量化，直接打开第 0 课学习地图，接着做第 1 课纸上交易。Python 从第 2 课开始，前期使用浏览器练习场，不要求安装软件。
有 Python 基础的读者也建议先做第 1 课，再从目录跳到研究、策略或机器学习部分。手册会在浏览器里记住已完成的课程，你下次可以接着读。
easy_quant/ 保存少量可复用的教学工具，tests/ 用来确认计算没有被改坏。它们是手册的配套材料，主线学习不要求先运行这些文件。
只有准备改进手册时才需要这一步。
python -m pip install -r requirements-dev.txt
mkdocs serve然后打开终端显示的本地地址。平时学习直接阅读在线版即可。
代码采用 MIT License。学习文字、图示与练习请在引用时注明来源。市场有风险，历史数据不能保证未来表现，本项目不构成投资建议。