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Object Detection 바닥부터 이해하기 프로젝트

해당 프로젝트는 딥러닝을 공부하는 청년백수 모임에서 이재원과 황동현이 진행하는 사이드 프로젝트입니다.

목적은 Object Detection에 대한 전반적인 코드 구현 및 튜토리얼 문서를 작성하는데 있습니다.

논문 구현 리스트

논문 구현체는 사정에 따라 순서 및 구현체 리스트 변동이 있을 수 있습니다.

• You Only Look Once : Unified, Real-Time Object Detection
• YOLO 9000 : Better, Faster, Stronger
• YOLO v3 : An Incremental Improvement
• SSD : Single Shot MultiBox Detector
• Fast R-CNN
• Faster R-CNN
• Mask R-CNN
• Feature Pyramid Networks for Object Detection
• Focal Loss for Deense Object Detection
• Accurate Single Stage Detector Using Recurrent Rolling Convolution