2018 11 02 회의

참가자

visionNoob, Martin

논의 사항

1. Tutorial-Competition-2018 나가기

• 9일까지 논문 정리(재원님), 데이터 로더(마틴) 작업 후, 크로스 리뷰
• 16일까지 (torch summary, model, loss : 마틴), (visdoom, augmentation, collate : 재원님)
• 23일까지 그 전까지 마무리 못한 작업 마무리, (main , 튜토리얼 코드 마무리 : 재원), (Docker Image 준비 : 마틴)
• 30일 마무리
• 12월 1일 제출

2. 진행사항 확인

• inference code 작성(v)
• weights 확인 (v)
• pytorch 1.0 코드 동작 확인 (v)
• argparser test/train 분기코드 작성 (v)
• pep8 commit 강제 (x)
• augmentation 확인 (x)
• folder structure refactoring(x)

3. 진행해야할 사항

• WIKI DOCS 개설하기
• DataLoader Tutorial 문서 작성 (WIKI DOCS)
• WIKI DOCS에 논문 정리
• Loss에 sigmoid 및 softmax 붙이기
• Box size loss에 sqrt가 들어가니까 이를 어디서 제곱해야할지 고민해보기
• folder structure refactoring

4. BackLog

• Loss Debugging -> 실제 손으로 푼 loss와 코드상으로 계산된 loss 일치 확인
• feature map 값 확인 ( 입력 데이터를 uniform distribution으로 주고 각 레이어마다 feature map 값을 출력해서 분포 확인)
• Box2개 매칭시 코드 확장
• Tutorial format 서베이
• Jupyter Notebook 정리ㅣ