2018 11 15 회의

참가자

visionNoob, Martin

논의사항

1. Tutorial-Competition-2018 나가기

• 9일까지 논문 정리(재원님), 데이터 로더(마틴) 작업 후, 크로스 리뷰
• 16일까지 (torch summary, model, loss : 마틴), (visdoom, augmentation, collate : 재원님)
• 23일까지 그 전까지 마무리 못한 작업 마무리, (main , 튜토리얼 코드 마무리 : 재원), (Docker Image 준비 : 마틴)
• 30일 마무리
• 12월 1일 제출

2. 진행사항 확인

• yolo 논문리뷰 문서작성(x)
• dataloader 문서 작성 (x)
• Issue Tracker Team project로 이관
• bug & discussion label 관련내용 토의 : bug & discussion내용 발생시 project에 등록하여 issue로 전환하고, 해당 스프린트 미팅에서 논의 hotfix의 경우에는 slack이나 카카오톡 단톡방을 이용하여 이야기
• Documentation 관련 issue는 Documentation Repository에서 관리
• 찬희님 팀 참가의사에 관한 논의 : 찬성
• Documentation 작업은 최대한 대충 뼈대만 잡은 후, 검토하는 기간에서 퀄리티 올리기
• Documentation 작업은 Martin의 gitbook Repo를 기준으로 진행(Martin gitbook PR날리기)
• Documentation-논문리뷰 글의 경우 Motivation / Approach / Result / Limitation 정도 작성 : 코드부분은 Model부에서 논문 리뷰에서 설명했던 개념적인 것을 코드레벨로 설명
• 문서 작성시 용어 컨벤션 혹은 통일성은 작성 후, 검토단계에서 통일 및 정리
• working principle 작성 후, wiki에 정리
• 슬랙에 회의록 채널파서 요약
• README repo파서 You only look once WIKI에 적혀있는 team wiki내용 옮기기
• gitbook 이름 깔쌈하게 바꾸기
• 아이콘 공모
• 블로그를 작성해서 토막글 작성 후, 토막글 모아서 gitbook 반영 (고민해볼 것)

5. 진행해야할 사항

• PASCAL VOC 20 CLASS 학습 하기 / epoch 4000, 8000 에서 확인 (visionNoob)
• Visdom change to wandb / 기존 loss graph만 visualization (visionNoob)
• [YOLOv1] Paper Review (visionNoob)
• [YOLOv1] Data Augmentation (visionNoob)
• Train Process Visualization(Visdom) (visionNoob)
• [YOLOv1] data_collate function (visionNoob)
• [feature : two-box-prediction]Box 2개 prediction / 학습 후 결과 확인 (Martin)
• [YOLOv1] Dataloader (Martin)
• [YOLOv1] Torch Summary (Martin)
• [YOLOv1] Model code (Martin)
• [YOLOv1] Objective function (Martin)
• [CodeReview] convert2Yolo / dataloader.py review (chjeong530)
• [Principle] Working principle google docs작성(visionNoob, Martin)

5. 다음주에 논의해야할 사항

• Docker Image
• 문서 퀄리티 올리기
• 문서 완성 확인
• 배포시기 결정하기
• 리뷰어 구하기