Projeto de análise de dados desenvolvido em Python com o objetivo de explorar, tratar e extrair insights a partir de um conjunto de dados simulando um cenário real de empresa.
Realizar uma análise exploratória para identificar padrões, problemas e oportunidades nos dados, apoiando a tomada de decisão baseada em informações.
O dataset utilizado representa informações operacionais da empresa, contendo variáveis relevantes para análise de comportamento, desempenho e possíveis causas de problemas no negócio.
- Python
- Pandas → manipulação e tratamento de dados
- Matplotlib / Seaborn → visualização
- Jupyter Notebook → análise interativa
- Remoção de valores inconsistentes
- Tratamento de dados nulos
- Padronização de formatos
- Criação de gráficos para identificar padrões
- Comparação entre variáveis relevantes
- Identificação de correlações
- Identificação de fatores que impactam o problema analisado
- Visualização de tendências importantes
- Interpretação dos dados para suporte à decisão
- Distribuição dos principais indicadores
- Relação entre variáveis críticas
- Identificação de comportamentos fora do padrão
Este projeto permitiu aplicar na prática:
- Processo completo de análise de dados
- Limpeza e preparação de dados reais
- Visualização para comunicação de resultados
- Uso do Python como ferramenta analítica
- Criação de dashboard interativo (Power BI ou Streamlit)
- Aplicação de modelos preditivos
- Automação do pipeline de análise