Lern System

Lern-System

Das Lern-System (#594) macht PBP mit der Zeit treffsicherer fuer dich. Es beobachtet was du tust, leitet Patterns ab und passt UI + Empfehlungen an.

Eingefuehrt in 5 Stufen ueber v1.7.0-beta.26 bis beta.30.

Stufe 1 — Foundation (beta.26)

Tabellen user_activity_events + learning_insights.

Pro relevanter User-Aktion (Stelle aussortiert, Bewerbung erstellt, Settings geaendert, ...) wird ein Event gespeichert mit:

• event_type (z.B. dismiss_jobs, create_application)
• target_id (Hash der Stelle, ID der Bewerbung)
• details (JSON mit Kontext: Score, Reason, Quelle, ...)
• timestamp

Dazu ein llm_correction-Event-Typ wenn du eine Auto-Klassifikation ueberstimmst — daraus lernt das System direkt.

Stufe 2 — Aggregation + Recap-Card (beta.27)

_run_analyze_user_patterns aggregiert die Events in learning_insights:

• Anti-Patterns — wenn ein Score fuer dich nie zur Bewerbung fuehrt
• Hot-Patterns — Quellen, Status, Sortierungen die du oft nutzt
• Time-Patterns — wann du bewirbst, wann du nichts tust

Im Dashboard erscheint die Recap-Card mit Wochen-Zusammenfassung.

Stufe 3 — LLM-Pattern-Analyse + Korrektur-Loop (beta.28)

Lokale AI bekommt die aggregierten Events und liefert Insights wie Klartext-Beobachtungen:

• „Du sortierst 73% deiner LinkedIn-Treffer aus, aber 12% der Bundesagentur-Treffer."
• „Bewerbungen mit Score < 60 fuehren bei dir nie zu Interviews."

Diese Insights bilden den Korrektur-Loop — scoring_konfigurieren und stellen_auto_aussortieren koennen daraus Vorschlaege ableiten.

Stufe 4 — Adaptive UI (beta.29)

AdaptiveHintBanner pro Page (Dashboard, Stellen, Bewerbungen, Dokumente, ...). Zeigt kontextuelle Hinweise basierend auf learning_insights:

• „Du nutzt den Filter X selten — willst du ihn ausblenden?"
• „Score-Reihe falsches_fachgebiet ist bei dir 80%. Sag Claude stellen_auto_aussortieren mit Profil-Match."
• „Drei Wochen Pause beim Job-Suchen — Markt zieht gerade an."

Banner sind dismissable, Dismiss wird gelernt (kommt nicht wieder).

Stufe 5 — Telemetrie-Sharing (beta.30, opt-in)

Komplett freiwillig und anonymisiert. Wenn du es einschaltest:

• Wochenweise wird ein Snapshot deiner aggregierten Patterns (KEINE Stellen-Inhalte, KEINE Bewerbungs-Texte) ans Repo gesendet
• Dort fliessen sie in eine Cluster-Analyse ein, aus der bessere Default-Heuristiken fuer alle entstehen
• Du kannst es jederzeit wieder ausschalten, Daten werden geloescht

Settings → Datenschutz → „Telemetrie-Sharing".

Was das Lern-System NICHT tut

• Keine automatische Bewerbungs-Erstellung ohne dein OK
• Keine automatische Auto-Aussortierung ohne dein OK — Patterns fuehren zu Vorschlaegen, du klickst sie aus oder ignorierst
• Keine Cloud-Synchronisierung deiner Daten
• Keine Profil-Aenderung ohne dein OK

Lern-Daten anschauen

Im Dashboard → Recap-Card siehst du, was das System aus deiner Aktivitaet gelernt hat:

• Top-Patterns der Woche
• Anti-Patterns mit Empfehlung was du anders machen koenntest
• LLM-Korrektur-Events (wo du das System ueberstimmt hast)

Mit Claude

„Was hat PBP ueber mich gelernt?" „Zeige mir die Top-Patterns der letzten 4 Wochen" „Wie viele llm_correction-Events habe ich produziert?"