📚 Data Explorer Central

📍 Introdução

Projeto autoral de uma aplicação web desenvolvido em Python para explorar, visualizar e analisar arquivos CSV de forma simples e interativa. Com este app, é possível carregar dados, gerar estatísticas descritivas e criar diferentes tipos de gráficos personalizáveis sem escrever código. Link para acessar o site fixado na descrição do repositório!

📁 Sumário

• ▶︎ Explicação do Projeto
• ▶︎ Funcionalidades
• ▶︎ Requisitos
• ▶︎ Estrutura do Projeto
• ▶︎ Imagens do Projeto

🌐 Explicação do Projeto

Desenvolvi este projeto para auxiliar em análises de dados para fácil acesso a informações básicas, sem precisar digitar linhas de código. Esta aplicação foi feita através da biblioteca Streamlit que permite a integração de gráficos e tabelas dinâmicas, tornando-a perfeita para programadores da área de dados. Também utilizei a biblioteca Pandas para tratar os dados e o Plotly par a criação de gráficos.

Este projeto utiliza três bibliotecas:

• streamlit - Criação de aplicações web.
• pandas - Manipulação de dados.
• plotly - Criação de gráficos dinâmicos.

🚀 Funcionalidades

• Opções de Temas da página: Dark, Light ou Gradient.

• Upload de CSV: carregue qualquer arquivo .csv e visualize as primeiras linhas.

• Informações do dataset: número de colunas e linhas exibido automaticamente.

• Visualização de colunas únicas

  • Escolha entre colunas Numéricas ou Categóricas.
  • Crie gráficos de barras com orientação vertical ou horizontal.
  • Personalize a cor do gráfico.

• Métricas estatísticas para colunas numéricas:

  • Máximo, Mínimo, Soma, Mediana, Desvio Padrão e mais.

• Visualização de múltiplas colunas Numéricas e Categóricas:

  • Compare duas colunas e gere gráficos para análises visuais.
  • Opções de gráficos Numéricos: Barra, Linha, Área, Dispersão ou Caixa.
  • Opções de Gráficos Categóricos: Barra Agrupada ou Mapa de Calor.
  • Controle de orientação (vertical/horizontal).

🖥️ Requisitos

• Ter um editor de código instalado (Ex: VsCode, PyCharm).
• Ter o Python instalado e atualizado até pelo menos a versão 3.10.
• Instale as bibliotecas streamlit, pandas e plotly pelo terminal através do comando pip install streamlit pandas plotly.

📂 Estrutura do Projeto

• ▷ assets: Pasta com as imagens do projeto.
• ▷ data: Pasta com arquivos csv de teste.
• ▷ src: Pasta com o código principal.
• ▷ styles: Pasta com os temas de estilização da página.
  • app.py - Código principal da aplicação Streamlit.
• requirements.txt - Dependências do projeto.
• README.md - Documentação.

📸 Imagens do Projeto

Abaixo contém as imagens diretamente do projeto em funcionamento, mostrando as suas funcionalidades.

1️⃣ Tela Inicial

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ⓘ Tela inicial do site com opções de temas Dark, Light e Gradient. Permite o usuário inserir o arquivo csv para análise.

2️⃣ Upload de Arquivo CSV

ⓘ Etapa de upload do arquivo CSV para iniciar a análise.

3️⃣ Pré-visualização dos Dados

ⓘ Pré-visualização dos dados carregados, exibindo as primeiras linhas do arquivo.

4️⃣ Visualização de Coluna Única

ⓘ Gráfico e estatísticas de uma única coluna selecionada.

5️⃣ Métricas Estatísticas

ⓘ Exibição de métricas estatísticas como média, mediana e desvio padrão.

6️⃣ Visualização de Múltiplas Colunas

ⓘ Visualização simultânea de múltiplas colunas para comparação e análise.

🧑‍💻 Autor

Este é um projeto autoral desenvolvido por Matheus Geneze. Sinta-se à vontade para clonar, estudar e sugerir melhorias.