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SelfDriving
Robomation RnD Center edited this page Jul 8, 2026
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1 revision
카메라 영상에서 차선 색(빨강/초록/파랑)을 찾아 차선과 색의 위치, 거리, 감지 여부를 제공하는 카메라 자율주행 AI 확장 모듈입니다.
self_driving = SelfDriving(0)| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| index | 드롭다운 옵션 | 인스턴스 번호 (0부터 시작) | 0 이상 정수 | 0 |
자율주행 인식에 사용할 카메라 장치를 선택합니다. 카메라 이름(문자열), 인덱스, 또는 Camera 객체를 전달할 수 있습니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 카메라 지정 값 | 카메라 라벨(str) / 인덱스(int) / Camera 객체 |
- |
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.device('')왼쪽/오른쪽 차선의 색을 설정합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| left | 드롭다운 옵션 | 왼쪽 차선 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| right | 드롭다운 옵션 | 오른쪽 차선 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.set_lane('green', 'blue')차선/색을 한 번만 인식합니다.
매개변수: 없음
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.detect_once()차선/색을 연속적으로 인식하기 시작합니다.
매개변수: 없음
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.detect_continuous()연속 인식을 정지합니다.
매개변수: 없음
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.stop()인식 결과를 카메라 화면에 표시할지 여부를 설정합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| on | 드롭다운 옵션 | 표시 ON / OFF | 표시(True/1), 숨기기(False/0) |
True |
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.display(True)
self_driving.display(False)지정한 차선의 위치 또는 거리 값을 반환합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| lane | 드롭다운 옵션 | 차선 | 왼쪽('left'), 오른쪽('right') |
- |
| unit | 드롭다운 옵션 | 측정 종류 | x, 거리('distance') |
- |
반환값 — 지정한 측정 값 (정수)
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.lane('left', 'x')
self_driving.lane('right', 'distance')지정한 색의 위치/크기 값을 반환합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| color | 드롭다운 옵션 | 색깔 이름 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| unit | 드롭다운 옵션 | 좌표/크기 종류 | x, y, min_x, max_x, min_y, max_y, width, height, area | - |
반환값 — 지정한 좌표/크기 값 (정수)
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.color('red', 'x')
self_driving.color('green', 'y')
self_driving.color('blue', 'area')두 색 사이의 거리를 반환합니다. type 을 생략하거나 'line' 으로 지정하면 직선 거리를 반환합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit1 | 드롭다운 옵션 | 첫 번째 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| unit2 | 드롭다운 옵션 | 두 번째 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| type | 드롭다운 옵션 | 거리 종류 | 직선 거리(생략, None 또는 'line'), 수평 거리('horizontal'), 수직 거리('vertical') |
None |
반환값 — 두 색 사이의 거리 (실수)
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.get_distance('red', 'blue', 'line')
self_driving.get_distance('green', 'blue', 'horizontal')지정한 차선이 감지되었는지 여부를 반환합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| lane | 드롭다운 옵션 | 차선 | 왼쪽('left'), 오른쪽('right'), 둘 다('both'), 어느 쪽이든('any') |
'any' |
반환값 — 감지되었으면 True, 아니면 False (bool)
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.lane_detected('left')
self_driving.lane_detected('right')
self_driving.lane_detected('both')
self_driving.lane_detected('any')지정한 색이 감지되었는지 여부를 반환합니다. 'any' 를 지정하면 어떤 색이라도 감지되었는지 확인합니다.
매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| color | 드롭다운 옵션 | 색깔 이름 (또는 어느 색이든) | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue), 어떤 색이든('any') |
'any' |
반환값 — 감지되었으면 True, 아니면 False (bool)
예제
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.color_detected('red')
self_driving.color_detected('green')
self_driving.color_detected('blue')
self_driving.color_detected('any')